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Python Pandas中根據(jù)列的值選取多行數(shù)據(jù)

 更新時(shí)間：2019年07月08日 13:49:06   作者：everfight  
這篇文章主要介紹了Python Pandas中根據(jù)列的值選取多行數(shù)據(jù)的實(shí)例代碼，本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì) ,需要的朋友可以參考下

Pandas中根據(jù)列的值選取多行數(shù)據(jù) 

# 選取等于某些值的行記錄 用 == 
df.loc[df['column_name'] == some_value]
# 選取某列是否是某一類型的數(shù)值 用 isin
df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]
# 多種條件的選取 用 &
df.loc[(df['column'] == some_value) & df['other_column'].isin(some_values)]
# 選取不等于某些值的行記錄 用 ！=
df.loc[df['column_name'] != some_value]
# isin返回一系列的數(shù)值,如果要選擇不符合這個(gè)條件的數(shù)值使用~
df.loc[~df['column_name'].isin(some_values)]
import pandas as pd 
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
  'B': 'one one two three two two one three'.split(),
  'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})
print(df)
   A   B C  D
0 foo  one 0  0
1 bar  one 1  2
2 foo  two 2  4
3 bar three 3  6
4 foo  two 4  8
5 bar  two 5 10
6 foo  one 6 12
7 foo three 7 14
print(df.loc[df['A'] == 'foo'])
   A   B C  D
0 foo  one 0  0
2 foo  two 2  4
4 foo  two 4  8
6 foo  one 6 12
7 foo three 7 14
# 如果你想包括多個(gè)值，把它們放在一個(gè)list里面，然后使用isin
print(df.loc[df['B'].isin(['one','three'])])
   A   B   C  D
0 foo  one 0  0
1 bar  one 1  2
3 bar three 3  6
6 foo  one 6 12
7 foo three 7 14
df = df.set_index(['B'])
print(df.loc['one'])
 A  B  C   D
one foo 0  0
one bar 1  2
one foo 6 12
A  B  C  D  
one foo 0  0
one bar 1  2
two foo 2  4
two foo 4  8
two bar 5  10
one foo 6  12

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Python Pandas中根據(jù)列的值選取多行數(shù)據(jù),希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！
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