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Python OpenCV 使用滑動(dòng)條來(lái)調(diào)整函數(shù)參數(shù)的方法

更新時(shí)間：2019年07月08日 14:37:26 作者：燦若星空丶

這篇文章主要介紹了Python OpenCV 使用滑動(dòng)條來(lái)調(diào)整函數(shù)參數(shù)的方法，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

引言

在觀察OpenCV中某個(gè)函數(shù)在不同參數(shù)的情況下，所得到的效果的時(shí)候，我之前是改一次參數(shù)運(yùn)行一次，這樣做起來(lái)操作麻煩，效率低下。為了更便捷的觀察參數(shù)變化時(shí)帶來(lái)的處理效果改變可以使用滑動(dòng)條來(lái)改變參數(shù)

具體思路

使用cv2.createTrackbar()創(chuàng)建滑動(dòng)條，有幾個(gè)參數(shù)就創(chuàng)建幾個(gè)
對(duì)每個(gè)參數(shù)定義回調(diào)函數(shù)
在回調(diào)函數(shù)中顯示圖片

注意滑動(dòng)條的窗口名稱(chēng) 要與圖片顯示的窗口名字相同

代碼實(shí)現(xiàn)

import cv2

d = 0
color = 0
space = 0
def change_d(x):
  d = x
  blur = cv2.bilateralFilter(img,d,color,space)
  cv2.imshow("myImg",blur)

def change_color(x):
  color = x
  blur = cv2.bilateralFilter(img,d,color,space)
  cv2.imshow("myImg",blur)

def change_space(x):
  space = x
  blur = cv2.bilateralFilter(img,d,color,space)
  cv2.imshow("myImg",blur)

img = cv2.imread('car2.jpeg')
cv2.namedWindow('myImg')
cv2.createTrackbar('d','myImg',1,500,change_d)
cv2.createTrackbar('color','myImg',1,500,change_color)
cv2.createTrackbar('space','myImg',1,500,change_space)

while(1):
  k = cv2.waitKey(1)&0xFF
  if k==27:
    break
  d = cv2.getTrackbarPos('d','myImg')
  color = cv2.getTrackbarPos('color','myImg')
  space = cv2.getTrackbarPos('space','myImg')


cv2.destroyAllWindows()

效果展示

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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