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Python分析彩票記錄并預(yù)測(cè)中獎(jiǎng)號(hào)碼過程詳解

更新時(shí)間：2019年07月09日 10:12:23 作者：上海小胖

這篇文章主要介紹了Python分析彩票記錄并預(yù)測(cè)中獎(jiǎng)號(hào)碼過程詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

0 引言

上周被一則新聞?wù)痼@到了，《2454萬元大獎(jiǎng)無人認(rèn)領(lǐng)！福彩史上第二大棄獎(jiǎng)在廣東中山產(chǎn)生》，在2019年5月2日開獎(jiǎng)的雙色球中，廣東中山一位彩民博中2454萬元，兌獎(jiǎng)時(shí)間截至2019年7月1日。

令人遺憾的是，中獎(jiǎng)?wù)咦罱K未現(xiàn)身領(lǐng)獎(jiǎng)，2454萬元大獎(jiǎng)成為棄獎(jiǎng)。經(jīng)中山市福彩中心查證，這是中國(guó)福彩史上金額第二大的棄獎(jiǎng)。根據(jù)《彩票管理?xiàng)l例實(shí)施細(xì)則》的有關(guān)規(guī)定，這次的2454萬元棄獎(jiǎng)獎(jiǎng)金將被納入彩票公益金。

一直在為福彩做貢獻(xiàn)的我，啥時(shí)候能攤上這樣的好事啊。于是我用Python生成了一組雙色球的號(hào)碼……

1 環(huán)境

操作系統(tǒng)：Windows

Python版本：3.7.3

2 需求分析

隨機(jī)生成一組雙色球的號(hào)碼，我們可以借助random函數(shù)，如下：

import random

def ball():
 ball_list=[]
 while 1:
  a=random.randint(1,33)
  if a not in ball_list:
   ball_list.append(a)
  if len(ball_list)==6:
   break

 ball_list.sort()
 ball_list.append(random.randint(1,16))
 print(ball_list)


ball()

但要知道，這么搞的話，絲毫不會(huì)有什么中獎(jiǎng)的，因?yàn)樘S機(jī)了……

經(jīng)歷過高考的人，肯定都知道三年模擬五年高考。要知道彩票中獎(jiǎng)概率很低的，所以我們?cè)谶@里先分析下歷年的數(shù)據(jù)，借助往年的數(shù)據(jù)來“精準(zhǔn)”地推算下一期中獎(jiǎng)號(hào)碼。

我們通過這個(gè)網(wǎng)站來查詢彩票的歷史開獎(jiǎng)信息。

http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_1.html

我們點(diǎn)擊下一頁，看看網(wǎng)址鏈接是否有規(guī)律

http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_1.html

http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_2.html

http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_3.html

http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_4.html

http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_5.html

不難發(fā)現(xiàn)，可以將目標(biāo)網(wǎng)址拆分如下：

url_part = 'http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list'
url = url_part + '_' + str(i) + '.html'

而 i 對(duì)應(yīng)的正好是頁碼信息，我們借助

記錄下這里的元素信息。

接下來，我們需要抓取每一頁中的具體開獎(jiǎng)信息。我們繼續(xù)通過開發(fā)者工具分析出每期開獎(jiǎng)信息。

我們依次記錄下每期的開獎(jiǎng)日期對(duì)應(yīng)的元素信息：

開獎(jiǎng)的批次對(duì)應(yīng)的元素信息：

中獎(jiǎng)號(hào)碼對(duì)應(yīng)的元素信息：

有了這些元素信息之后，接下來就是代碼的具體實(shí)現(xiàn)。

3 代碼實(shí)現(xiàn)

在這里，我們獲取網(wǎng)頁的請(qǐng)求使用 requests 模塊；解析網(wǎng)址借助 beautifulsoup4 模塊。因?yàn)槎际堑谌侥K，如環(huán)境中沒有可以使用 pip 進(jìn)行安裝。

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install lxml

模塊安裝好之后，進(jìn)行導(dǎo)入

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

我們需要先在首頁中，拿到頁數(shù)信息

# 發(fā)起請(qǐng)求
basic_url = 'http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_1.html'
headers = {
 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'
}
response = requests.get(basic_url, headers=headers, timeout=10)
response.encoding = 'utf-8'
htm = response.text

# 解析內(nèi)容
soup = BeautifulSoup(htm, 'html.parser')

# 獲取頁數(shù)信息
page = int(soup.find('p', attrs={"class": "pg"}).find_all('strong')[0].text)

接下來，我們就可以根據(jù)規(guī)律組裝好我們的URL：

url_part = 'http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list'

for i in range(1, page+1):
 url = url_part + '_' + str(i) + '.html'

拿組裝后的url發(fā)起請(qǐng)求，并獲取每頁中各期的開獎(jiǎng)信息：

res = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
res.encoding = 'utf-8'
context = res.text
soups = BeautifulSoup(context, 'html.parser')

if soups.table is None:
 continue
elif soups.table:
 table_rows = soups.table.find_all('tr')
 for row_num in range(2, len(table_rows)-1):
  row_tds = table_rows[row_num].find_all('td')
  ems = row_tds[2].find_all('em')
  result = row_tds[0].string +', '+ row_tds[1].string +', '+ems[0].string+' '+ems[1].string+' '+ems[2].string+' '+ems[3].string+' '+ems[4].string+' '+ems[5].string+', '+ems[6].string
  print(result)

這樣，我們就完成了對(duì)每一頁中各期開獎(jiǎng)數(shù)據(jù)的獲取。獲取的數(shù)據(jù)可以保存在本地。

def save_to_file(content):
 with open('ssq.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
  f.write(content + '\n')

我們?cè)讷@取每期的開獎(jiǎng)數(shù)據(jù)的同時(shí)，記錄下紅藍(lán)球出現(xiàn)的號(hào)碼信息。

# 定義兩個(gè)變量, 用于記錄歷史開獎(jiǎng)信息中的紅球、藍(lán)球號(hào)碼信息

# 定義兩個(gè)變量, 用于記錄歷史開獎(jiǎng)信息中的紅球、藍(lán)球號(hào)碼信息
red_num = [] 
blue_num = []

red_num.append(ems[0].string) # 紅色球1
red_num.append(ems[1].string) # 紅色球2
red_num.append(ems[2].string) # 紅色球3
red_num.append(ems[3].string) # 紅色球4
red_num.append(ems[4].string) # 紅色球5
red_num.append(ems[5].string) # 紅色球6
blue_num.append(ems[6].string) # 藍(lán)色球

統(tǒng)計(jì)出各個(gè)號(hào)碼出現(xiàn)次數(shù)信息：

red_count = Counter(red_num)
blue_count = Counter(blue_num)

接下來我們可以根據(jù)紅藍(lán)號(hào)碼出現(xiàn)的頻率進(jìn)行排序，并推測(cè)出幾組雙色球號(hào)碼信息：

# 按照出現(xiàn)頻率順序
red_sorted = sorted(red_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=False)
blue_sorted = sorted(blue_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=False)

red = red_sorted[0:6]
blue = blue_sorted[0:3]

red = list(map(lambda x:x[0], red))
blue = list(map(lambda x:x[0], blue))

red.sort()
blue.sort()

print('號(hào)碼高頻-1注：'+str(red)+' | '+blue[0])
print('號(hào)碼高頻-2注：'+str(red)+' | '+blue[1])
print('號(hào)碼高頻-3注：'+str(red)+' | '+blue[2])

當(dāng)然了，也可以輸出反序輸出，中獎(jiǎng)號(hào)碼出現(xiàn)頻率較低的幾組，只需要設(shè)置 reverse=True 即可。

4 后記

這里根據(jù)藍(lán)色球各號(hào)碼出現(xiàn)的次數(shù)，作了張直方圖，可以很直觀到藍(lán)色球各號(hào)碼出現(xiàn)的頻率。