python opencv對圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)且不裁剪圖片的實(shí)現(xiàn)方法
更新時間：2019年07月09日 17:57:14 作者：hui3909
今天小編就為大家分享一篇python opencv對圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)且不裁剪圖片的實(shí)現(xiàn)方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
最近在做深度學(xué)習(xí)時需要用到圖像處理相關(guān)的操作，在度娘上找到的圖片旋轉(zhuǎn)方法千篇一律，旋轉(zhuǎn)完成的圖片都不是原始大小，很苦惱，于是google到歪果仁的網(wǎng)站扒拉了一個方法，親測好用，再次嫌棄天下文章一大抄的現(xiàn)象，雖然我也是抄歪果仁的。
廢話不多說了，直接貼代碼了。
def rotate_bound(image, angle): # grab the dimensions of the image and then determine the # center (h, w) = image.shape[:2] (cX, cY) = (w // 2, h // 2) # grab the rotation matrix (applying the negative of the # angle to rotate clockwise), then grab the sine and cosine # (i.e., the rotation components of the matrix) M = cv2.getRotationMatrix2D((cX, cY), -angle, 1.0) cos = np.abs(M[0, 0]) sin = np.abs(M[0, 1]) # compute the new bounding dimensions of the image nW = int((h * sin) + (w * cos)) nH = int((h * cos) + (w * sin)) # adjust the rotation matrix to take into account translation M[0, 2] += (nW / 2) - cX M[1, 2] += (nH / 2) - cY # perform the actual rotation and return the image return cv2.warpAffine(image, M, (nW, nH))
其他的不用多說了吧，第一個參數(shù)穿opencv讀取的圖像，第二個參數(shù)傳入需要旋轉(zhuǎn)的角度，enjoy!
以上這篇python opencv對圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)且不裁剪圖片的實(shí)現(xiàn)方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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