我們?yōu)槭裁匆獪p少Python中循環(huán)的使用
前言
Python 提供給我們多種編碼方式。
在某種程度上,這相當(dāng)具有包容性。
來自于任何語言的人都可以編寫 Python。
然而,學(xué)習(xí)寫一門語言和以最優(yōu)的方式寫一門語言是兩件不同的事情。
在這一系列名為 Python Shorts 的文章中,我將闡述 Python 提供的一些簡單但是非常有用的結(jié)構(gòu),一些小技巧以及一些我在數(shù)據(jù)科學(xué)工作中遇到的案例。
在這篇文章中,我將討論 Python 中的 for 循環(huán),以及如何盡量避免使用它們。
寫 for 循環(huán)的 3 種方式:
讓我用一個(gè)簡單的例子來解釋下。
假設(shè)你想取得一個(gè)列表中的平方和。
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,當(dāng)我們想計(jì)算 n 維情況下兩點(diǎn)之間的距離時(shí),我們都會(huì)面臨這個(gè)問題。
你可以使用循環(huán)很容易的做到這一點(diǎn)。
事實(shí)上,我想展示給你我看到的用來完成同樣任務(wù)的三種方式,并讓你選擇你認(rèn)為最好的方式。
x = [1,3,5,7,9] sum_squared = 0 for i in range(len(x)): sum_squared+=x[i]**2
當(dāng)我在 Python 代碼中看到以上代碼的時(shí)候,我知道這個(gè)人是擁有 C 或者 Java 背景的。
完成同樣的事情,更 Pythonic 的方式是:
x = [1,3,5,7,9] sum_squared = 0 for y in x: sum_squared+=y**2
這樣更好了。
我沒有索引這個(gè)列表。并且我的代碼更具有可讀性。
但是,更 Pythonic 的方式一行就可以完成。
x = [1,3,5,7,9] sum_squared = sum([y**2 for y in x])
這種方法稱為 List Comprehension,這很可能是我愛上 Python 的原因之一。
你也可以在 List Comprehension 中使用 if。
假設(shè)我們只想要偶數(shù)的平方數(shù)列表。
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] even_squared = [y**2 for y in x if y%2==0] # 輸出結(jié)果: [4,16,36,64]
if-else?
如果我們同時(shí)想要偶數(shù)的平方數(shù)和奇數(shù)的立方數(shù)呢?
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] squared_cubed = [y**2 if y%2==0 else y**3 for y in x] # 輸出結(jié)果: [1, 4, 27, 16, 125, 36, 343, 64, 729]
太棒了!
因此,大體上遵循這個(gè)具體的準(zhǔn)則:每當(dāng)你想寫一個(gè) for 語句的時(shí)候,你應(yīng)該問自己以下的問題,
- 可以不用 for 做到嗎?更 Pythonic 的風(fēng)格。
- 可以用 List Comprehension 做到嗎?如果是,使用它。
- 可以不索引數(shù)組嗎?如果不是,考慮使用 enumerate。
什么是 enumerate?
有時(shí)我們既需要數(shù)組中的索引,也需要數(shù)組中的值。
在這種情況下,我更喜歡使用 enumerate 而不是索引列表。
L = ['blue', 'yellow', 'orange'] for i, val in enumerate(L): print("index is %d and value is %s" % (i, val)) # 輸出結(jié)果: index is 0 and value is blue index is 1 and value is yellow index is 2 and value is orange
有個(gè)規(guī)則是:
絕不索引一個(gè)列表,如果你能不使用它。
嘗試使用 Dictionary Comprehension
也可以嘗試使用 Dictionary Comprehension,它是 Python 中相對較新的補(bǔ)充,語法和 List Comprehension 很相似。
讓我用一個(gè)例子來解釋。我想為 x 中的每個(gè)值獲取一個(gè) dictionary(key:平方值)。
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] {k:k**2 for k in x} # 輸出結(jié)果: {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
如果只想得到偶數(shù)值的 dictionary 怎么辦?
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] {k:k**2 for k in x if x%2==0} # 輸出結(jié)果: {2: 4, 4: 16, 6: 36, 8: 64}
如果想同時(shí)得到偶數(shù)值的平方和奇數(shù)值的立方怎么辦?
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] {k:k**2 if k%2==0 else k**3 for k in x} # 輸出結(jié)果: {1: 1, 2: 4, 3: 27, 4: 16, 5: 125, 6: 36, 7: 343, 8: 64, 9: 729}
結(jié)論
最后,我要說的是,雖然看上去很容易將從其他語言獲得的知識(shí)移用到 Python 上,但如果繼續(xù)這樣做,你將無法理解到 Python 的優(yōu)美。當(dāng)我們用 Python 的方式使用它,它的功能要強(qiáng)大得多,也要有趣得多。
所以,當(dāng)需要 for 循環(huán)的時(shí)候,使用 List Comprehensions 和 Dictionary Comprehensions。當(dāng)需要數(shù)組索引的時(shí)候,使用 enumerate。
避免像傳染病一樣的循環(huán)
從長遠(yuǎn)來看,你的代碼將更具可讀性和可維護(hù)性。
英文原文地址:Minimize for loop usage in Python
原文作者:Rahul Agarwal
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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