def get_screenshot():
 # 截取手機的屏幕
 os.system('adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screencap.png')
 # 把模擬器里面的文件或文件夾傳到電腦上
 os.system('adb pull /sdcard/screencap.png screencap.png')


def jump(distance):
 # 設置按壓時間,系數為1.35
 press_time = int(distance * 1.35)

 # 生成隨機手機屏幕模擬觸摸點,防止成績無效
 # 生成隨機整數(0-9),最終數值為(0-90)
 rand = random.randint(0, 9) * 10
 # adb長按操作,即在手機屏幕上((320-410),(410-500))坐標處長按press_time毫秒
 cmd = ('adb shell input swipe %i %i %i %i ' + str(press_time)) % (320 + rand, 410 + rand, 320 + rand, 410 + rand)
 # 輸出adb命令
 print(cmd)
 # 執(zhí)行adb命令
 os.system(cmd)

# 游戲結束的模板圖像
temp_end = cv2.imread('end.jpg', 0)
def game_over(img):
 """ 模板匹配,檢測是否要將程序結束 """
 # 如果在游戲截圖中匹配到帶"再玩一局"字樣的模板，則循環(huán)中止
 res_end = cv2.matchTemplate(img, temp_end, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
 if cv2.minMaxLoc(res_end)[1] > 0.95:
 print('Game over!')
 return True

# 讀取小跳棋模板圖像
temple = cv2.imread('temple.png', 0)
# 獲取小跳棋模板圖像的高和寬
th, tw = temple.shape[:2]
def get_start(img):
 """ 模板匹配,獲取跳一跳起點的位置參數(小跳棋) """
 # 使用標準相關系數匹配,1表示完美匹配,-1表示糟糕的匹配,0表示沒有任何相關性
 result = cv2.matchTemplate(img, temple, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
 # 使用函數minMaxLoc,確定匹配結果矩陣的最大值和最小值(val)，以及它們的位置(loc)
 min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
 # 得到小跳棋的中心位置參數
 return max_loc[0] + 47, max_loc[1] + 208

def get_end(img):
 """ 邊緣檢測,獲取跳一跳終點的位置參數(方塊) """
 # 高斯模糊
 img_rgb = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
 # 邊緣檢測
 canny_img = cv2.Canny(img_rgb, 1, 10)
 # 獲得邊緣檢測圖像的高和寬
 H, W = canny_img.shape

 # 第一個頂點的高度
 y_top = np.nonzero([max(row) for row in canny_img[400:]])[0][0] + 400
 # 第一個頂點的寬度
 x_top = int(np.mean(np.nonzero(canny_img[y_top])))

 # 跳過小白圈,然后遍歷
 y_bottom = y_top + 80
 for row in range(y_bottom, H):
 if canny_img[row, x_top] != 0:
  y_bottom = row
  break

 # 得到方塊的中心點
 x_center, y_center = x_top, (y_top + y_bottom) // 2
 return x_center, y_center

# 循環(huán)直到游戲失敗結束
for i in range(10000):
 # 將安卓手機上的截圖移到電腦當前文件夾下
 get_screenshot()
 # 讀取截圖圖像
 img = cv2.imread('screencap.png', 0)

 # 游戲結束
 if game_over(img):
 break

 # 得到起點位置參數
 x_start, y_start = get_start(img)
 # 獲取終點位置參數
 x_end, y_end = get_end(img)

 # 將起點位置繪制出來,一個圓
 cv2.circle(img, (x_start, y_start), 10, 255, -1)
 # 將終點位置繪制出來,一個圓
 img_end = cv2.circle(img, (x_end, y_end), 10, 255, -1)
 # 保存圖片
 cv2.imwrite('end.png', img_end)

 # 計算起點和終點的直線距離,勾三股四弦五
 distance = (x_start - x_end) ** 2 + (y_start - y_end) ** 2
 distance = distance ** 0.5

 # 根據獲得的距離來設置按壓時長
 jump(distance)
 time.sleep(1.3)