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如何安裝并使用conda指令管理python環(huán)境

 更新時間:2019年07月10日 15:03:00   作者:螞蟻flow  
這篇文章主要介紹了如何使用conda指令管理python環(huán)境,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

一、動機

最近打算折騰vn.py,但只有py27版本的,因為一向習慣使用最新穩(wěn)定版的,所以不得不裝py27的環(huán)境,不得不說
Python的全局鎖真的很煩。

身為懶癌患者,必然使用全功能的anaconda,但不想同時裝py27和py35兩個版本的anaconda巨無霸(同時裝兩個,
不知道conda是否也可以管理環(huán)境),于是選擇用conda裝python27的環(huán)境及一些必要的包。

弄了幾天終于把辦公電腦和家里的Mac機上的環(huán)境都配好了,即使有了官方的安裝教材,也踩了不少坑。

(因為國內(nèi)主要的期貨交易API接口只有windows和linux版,所以Mac上的環(huán)境只能用來回測,無法使用vn.py的模擬交易和實盤功能。)

二、Anaconda的安裝

Anaconda的下載頁參見官網(wǎng)下載,Linux、Mac、Windows均支持。

安裝時,會發(fā)現(xiàn)有兩個不同版本的Anaconda,分別對應Python 2.7和Python 3.5,兩個版本其實除了這點區(qū)別外其他都一樣。后面我們會看到,安裝哪個版本并不本質(zhì),因為通過環(huán)境管理,我們可以很方便地切換運行時的Python版本。(由于我常用的Python是2.7和3.4,因此傾向于直接安裝Python 2.7對應的Anaconda)

下載后直接按照說明安裝即可。這里想提醒一點:盡量按照Anaconda默認的行為安裝——不使用root權(quán)限,僅為個人安裝,安裝目錄設置在個人主目錄下(Windows就無所謂了)。這樣的好處是,同一臺機器上的不同用戶完全可以安裝、配置自己的Anaconda,不會互相影響。

對于Mac、Linux系統(tǒng),Anaconda安裝好后,實際上就是在主目錄下多了個文件夾(~/anaconda)而已,Windows會寫入注冊表。安裝時,安裝程序會把bin目錄加入PATH(Linux/Mac寫入~/.bashrc,Windows添加到系統(tǒng)變量PATH),這些操作也完全可以自己完成。以Linux/Mac為例,安裝完成后設置PATH的操作是

# 將anaconda的bin目錄加入PATH,根據(jù)版本不同,也可能是~/anaconda3/bin
echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
# 更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc

配置好PATH后,可以通過which conda或conda --version命令檢查是否正確。假如安裝的是Python 2.7對應的版本,運行python --version或python -V可以得到Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit),也說明該發(fā)行版默認的環(huán)境是Python 2.7。

三、環(huán)境管理

conda常用命令

查看當前系統(tǒng)下的環(huán)境

conda info -e

創(chuàng)建新的環(huán)境

# 指定python版本為2.7,注意至少需要指定python版本或者要安裝的包# 后一種情況下,自動安裝最新python版本
conda create -n env_name python=2.7
# 同時安裝必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7

環(huán)境切換

# 切換到新環(huán)境# linux/Mac下需要使用source activate env_name
activate env_name
#退出環(huán)境,也可以使用`activate root`切回root環(huán)境
deactivate env_name

移除環(huán)境

conda remove -n env_name --all

四、包管理

給某個特定環(huán)境安裝package有兩個選擇,一是切換到該環(huán)境下直接安裝,二是安裝時指定環(huán)境參數(shù)-n

activate env_nameconda install pandas
# 安裝anaconda發(fā)行版中所有的包
conda install anaconda
conda install -n env_name pandas

查看已經(jīng)安裝的package

conda list
# 指定查看某環(huán)境下安裝的package
conda list -n env_name

查找包

conda search pyqtgraph

更新包

conda update numpy
conda update anaconda

卸載包

conda remove numpy

五、vnpy環(huán)境配置中遇到的疑難雜癥

1、64位系統(tǒng)和root環(huán)境下指定安裝32位

vnpy在window系統(tǒng)下使用的python版本和package都是32位的,但除非下載anaconda時就下載32位版本。

現(xiàn)在大多數(shù)系統(tǒng)都是64位了吧,我裝的也是64位,那么用conda安裝時默認64位,stackoverflow了發(fā)現(xiàn)解 決方案,安裝前設置使用32位:

# 設置32位set CONDA_FORCE_32BIT=1
conda create -n env_name python=2.7
conda install numpy pandas
# 切回系統(tǒng)默認set CONDA_FORCE_32BIT=

2、設置國內(nèi)鏡像

家里用的長城寬帶,訪問國外資源的網(wǎng)速簡直不能忍,于是看了下conda有沒有國內(nèi)的鏡像。然后真找到了一個
清華大學TUNA鏡像清華大學 TUNA 鏡像源
網(wǎng)站有添加方法

# 需要去掉網(wǎng)址的引號
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes

如果命令行方法添加不上,可以在用戶目錄下的.condarc中添加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/:

如果沒有該文件可以直接創(chuàng)建,Windows為C://Users/username/.condarc,Linux/Mac為~/.condarc

結(jié)果如下:

channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
 - defaults
show_channel_urls: yes

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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