Python的numpy庫下的幾個小函數(shù)的用法(小結(jié))

更新時間：2019年07月12日 10:27:34 作者：波比12

這篇文章主要介紹了Python的numpy庫下的幾個小函數(shù)的用法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

numpy庫是Python進行數(shù)據(jù)分析和矩陣運算的一個非常重要的庫，可以說numpy讓Python有了matlab的味道

本文主要介紹幾個numpy庫下的小函數(shù)。

1、mat函數(shù)

mat函數(shù)可以將目標數(shù)據(jù)的類型轉(zhuǎn)換為矩陣（matrix）

import numpy as np

>>a=[[1,2,3,],

   [3,2,1]]

>>type(a)

>>list

 
>>myMat=np.mat(a)

>>myMat

>>matrix([[1,2,3],[3,2,1]])

 

>>type(myMat)

>>numpy.matrixlib.defmatrix.martix

因此可以使用mat函數(shù)將一個列表a轉(zhuǎn)換成相應的矩陣類型。

2、zeros

zeros函數(shù)是生成指定維數(shù)的全0數(shù)組

>>myMat=np.zeros(3)  ###生成一個一維的全0數(shù)組
>>print(myMat)
>>array([0.,0.,0.])


>>myMat1=np.zeros((3,2)) ####生成一個3*2的全0數(shù)組
>>print(myMat)
>>array([[0.,0.],
    [0.,0.]
    [0.,0.]])

3、ones

ones函數(shù)是用于生成一個全1的數(shù)組

>>onesMat=np.ones(3)  ###1*3的全1數(shù)組
>>print(onesMat)
>>array([1.,1.,1.])



>>onesMat1=np.ones((2,3))  ###2*3的全1數(shù)組
>>print(onesMat1)
>>array([[1.,1.,1.],[1.,1.,1.]])

4.eye

eye函數(shù)用戶生成指定行數(shù)的單位矩陣

>>eyeMat=np.eye(4) 
>>print(eyeMat)
>>array([[1.,0.,0.,0.],
    [0.,1.,0.,0.],
    [0.,0.,1.,0.,],
    [0.,0.,0.,1.]])

5、.T

.T作用于矩陣，用作球矩陣的轉(zhuǎn)置

>>myMat=np.mat([[1,2,3],[4,5,6]])
>>print(myMat)
>>matrix([[1.,2.,3.]
     [4.,5.,6.]])


>>print(myMat.T)
>>matrix([[1,4]，
     [2,5],
     [3,6]])

6、tolist

tolist函數(shù)用于把一個矩陣轉(zhuǎn)化成為list列表

>>x=np.mat([[1,2,3],[4,5,6]])

>>print(x)

>>matrix([[1,2,3],[4,,5,6]])

>>type(x)

>>matrix

 

 

>>x.tolist()

>>[[1,2,3],[4,5,6]]

7.getA()

getA()函數(shù)是numpy.matrix下的一個函數(shù)，用作把矩陣轉(zhuǎn)換成數(shù)組，等價于np.asarray(self).

>>> x = np.matrix(np.arange(12).reshape((3,4))); x

matrix([[ 0, 1, 2, 3],

    [ 4, 5, 6, 7],

    [ 8, 9, 10, 11]])

>>> x.getA()

array([[ 0, 1, 2, 3],

    [ 4, 5, 6, 7],

    [ 8, 9, 10, 11]])

8. .I

.I用作求矩陣的逆矩陣。逆矩陣在計算中是經(jīng)常需要用到的。例如一個矩陣A，求A的逆矩陣B，即存在矩陣B是的AB=I（I為單位）

In [3]: a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])

 

In [4]: a

Out[4]:

matrix([[1, 2, 3],

    [4, 5, 6]])

 

 

In [5]: a.I

Out[5]:

matrix([[-0.94444444, 0.44444444],

    [-0.11111111, 0.11111111],

    [ 0.72222222, -0.22222222]])

In [6]: s=a.I 

In [8]: a*s

Out[8]:

matrix([[ 1.00000000e+00,  3.33066907e-16],

    [ 0.00000000e+00,  1.00000000e+00]])

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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