詳解Python對JSON中的特殊類型進(jìn)行Encoder

更新時(shí)間：2019年07月15日 11:04:17 作者：溫欣爸比

這篇文章主要介紹了詳解Python對JSON中的特殊類型進(jìn)行Encoder,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

Python 處理 JSON 數(shù)據(jù)時(shí)，dumps 函數(shù)是經(jīng)常用到的，當(dāng) JSON 數(shù)據(jù)中有特殊類型時(shí)，往往是比較頭疼的，因?yàn)榻?jīng)常會(huì)報(bào)這樣一個(gè)錯(cuò)誤。

自定義編碼類

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: wxnacy(wxnacy@gmail.com)

import json
from datetime import datetime

USER_DATA = dict(
  id = 1, name = 'wxnacy', ts = datetime.now()
)
print(json.dumps(USER_DATA))

Traceback (most recent call last):
 File "/Users/wxnacy/PycharmProjects/study/python/office_module/json_demo/dumps.py", line 74, in <module>
  dumps_encoder()
 File "/Users/wxnacy/PycharmProjects/study/python/office_module/json_demo/dumps.py", line 68, in dumps_encoder
  print(json.dumps(USER_DATA))
 File "/Users/wxnacy/.pyenv/versions/3.6.0/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/__init__.py", line 231, in dumps
  return _default_encoder.encode(obj)
 File "/Users/wxnacy/.pyenv/versions/3.6.0/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/encoder.py", line 199, in encode
  chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
 File "/Users/wxnacy/.pyenv/versions/3.6.0/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/encoder.py", line 257, in iterencode
  return _iterencode(o, 0)
 File "/Users/wxnacy/.pyenv/versions/3.6.0/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/encoder.py", line 180, in default
  o.__class__.__name__)
TypeError: Object of type 'datetime' is not JSON serializable

原因在于 dumps 函數(shù)不知道如何處理 datetime 對象，默認(rèn)情況下 json 模塊使用 json.JSONEncoder 類來進(jìn)行編碼，此時(shí)我們需要自定義一下編碼類。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: wxnacy(wxnacy@gmail.com)

class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
  def default(self, x):
    if isinstance(x, datetime):
      return int(x.timestamp())
    return super().default(self, x)

定義編碼類 CustomEncoder 并重寫實(shí)例的 default 函數(shù)，對特殊類型進(jìn)行處理，其余類型繼續(xù)使用父類的解析。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: wxnacy(wxnacy@gmail.com)

import json
from datetime import datetime

class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
  def default(self, x):
    if isinstance(x, datetime):
      return int(x.timestamp())
    return super().default(self, x)

USER_DATA = dict(
  id = 1, name = 'wxnacy', ts = datetime.now()
)
print(json.dumps(USER_DATA, cls=CustomEncoder))
# {"id": 1, "name": "wxnacy", "ts": 1562938926}

最后整合起來，將類使用 cls 參數(shù)傳入 dumps 函數(shù)即可。

使用 CustomEncoder 實(shí)例的 encode 函數(shù)可以對對象進(jìn)行轉(zhuǎn)碼

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: wxnacy(wxnacy@gmail.com)
print(CustomEncoder().encode(datetime.now()))
# 1562939035

在父類源碼中，所有的編碼邏輯都在 encode 函數(shù)中， default 只負(fù)責(zé)拋出 TypeError 異常，這就是文章開始報(bào)錯(cuò)的出處。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: wxnacy(wxnacy@gmail.com)

def default(self, o):
  """Implement this method in a subclass such that it returns
  a serializable object for ``o``, or calls the base implementation
  (to raise a ``TypeError``).

  For example, to support arbitrary iterators, you could
  implement default like this::

    def default(self, o):
      try:
        iterable = iter(o)
      except TypeError:
        pass
      else:
        return list(iterable)
      # Let the base class default method raise the TypeError
      return JSONEncoder.default(self, o)

  """
  raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
          f'is not JSON serializable')

def encode(self, o):
  """Return a JSON string representation of a Python data structure.

  >>> from json.encoder import JSONEncoder
  >>> JSONEncoder().encode({"foo": ["bar", "baz"]})
  '{"foo": ["bar", "baz"]}'

  """
  # This is for extremely simple cases and benchmarks.
  if isinstance(o, str):
    if self.ensure_ascii:
      return encode_basestring_ascii(o)
    else:
      return encode_basestring(o)
  # This doesn't pass the iterator directly to ''.join() because the
  # exceptions aren't as detailed. The list call should be roughly
  # equivalent to the PySequence_Fast that ''.join() would do.
  chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
  if not isinstance(chunks, (list, tuple)):
    chunks = list(chunks)
  return ''.join(chunks)

單分派裝飾器處理對象

CustomEncoder 如果處理的對象種類很多的話，需要寫多個(gè) if elif else 來區(qū)分，這樣并不是不行，但是不夠優(yōu)雅，不夠 pythonic

根據(jù)對象的類型不同，而做出不同的處理。剛好有個(gè)裝飾器可以做到這點(diǎn)，它就是單分派函數(shù) functools.singledispatch

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: wxnacy(wxnacy@gmail.com)

from datetime import datetime
from datetime import date
from functools import singledispatch

class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
  def default(self, x):
    try:
      return encode(x)
    except TypeError:
      return super().default(self, x)

@singledispatch       # 1
def encode(x):
  raise TypeError('Unencode type')

@encode.register(datetime) # 2
def _(x):
  return int(x.timestamp())

@encode.register(date)
def _(x):
  return x.isoformat()

print(json.dumps(dict(dt = datetime.now(), d = date.today()), cls=CustomEncoder))
# {"dt": 1562940781, "d": "2019-07-12"}

1 使用 @singledispatch 裝飾 encode 函數(shù)，是他處理默認(rèn)類型。同時(shí)給他添加一個(gè)裝飾器構(gòu)造函數(shù)變量。
2 `@encode.register () 是一個(gè)裝飾器構(gòu)造函數(shù)，接收需要處理的對象類型作為參數(shù)。用它裝飾的函數(shù)不需要名字， _` 代替即可。

最后提一點(diǎn)， json 也可以在命令行中使用

$ echo '{"json": "obj"}' | python -m json.tool
{
  "json": "obj"
}

參考鏈接

json

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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