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用Python識別人臉，人種等各種信息

更新時間：2019年07月15日 14:15:49 作者：Jeru_d39e

這篇文章主要介紹了用Python識別人臉，人種等各種信息,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

最近幾天了解了一下人臉識別，應(yīng)用場景可以是圖片標(biāo)注，商品圖和廣告圖中有沒有模特，有幾個模特，模特的性別，年齡，顏值，表情等數(shù)據(jù)的挖掘。

基礎(chǔ)的識別用dlib來實現(xiàn)，dlib是一個機(jī)器學(xué)習(xí)的包，主要用C++寫的，但是也有Python版本。其中最流行的一個功能是Facial Landmark Detection, 配備已經(jīng)訓(xùn)練好的輪廓預(yù)測模型，叫shape_predictor_68_face_landmarks.dat, 從名字就可以看出，它可以檢測出面部的68個關(guān)鍵點，包括五官和外輪廓等。

安裝dlib會花比較長時間，因為依賴包有十個左右，裝完了dlib別忘了下載predictor數(shù)據(jù)文件。

wget

http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2

pip install dlib

我在Adrian大神的代碼做了一點修改和封裝，先定位臉部的方框，box_face畫出方框，在此基礎(chǔ)上可選調(diào)用tag_face_number來標(biāo)注臉的標(biāo)號或者draw_face_landmarks來標(biāo)注特征點，也可以直接調(diào)用count_faces來統(tǒng)計臉的個數(shù)，mark_all_faces給所有的臉把所有信息都加上。

拿九張模特圖來試試，半臉的不行，側(cè)的太厲害不行，其它都能識別出來。

一張圖多張臉的也毫無壓力

接下來性別和年齡就不好做了，必須通過機(jī)器訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還沒時間摸透，又想盡快拿到這些標(biāo)注，于是先走捷徑去調(diào)face++的API, 注冊個賬號申請key和secret即可，免費(fèi)賬戶有qps限制，且一張照片內(nèi)最多支持五人識別。

官方的代碼示例極差，而且還是只支持Python2的，收先要改寫一下。Attribute中有很多數(shù)據(jù)可以拿，你想的到的想不到的都有，甚至包括顏值，人種等。顏值還算靠譜，范冰冰90分，鳳姐49分，人種就難說了，歐美模特分分鐘當(dāng)成Asian.

機(jī)器說: 性別女，表情偏悲傷，顏值89分，28歲，亞洲人，基本沒笑

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機(jī)器說: 性別男，表情很快樂，顏值52分，61歲，黑人，大笑

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以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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