事情是這樣的，我寫了一個tornado的服務(wù)，過程當(dāng)中我用logging記錄一些內(nèi)容，由于一開始并沒有仔細(xì)觀察tornado自已的日志管理，所以我就一般用debug來記錄普通日志，error記錄有問題的日志，但是當(dāng)服務(wù)跑起來以后才發(fā)現(xiàn)，tornado的訪問日志的級別是info，也就是20，debug是10的，所以如果我定義了日志的級別是debug，那么默認(rèn)情況下肯定也會輸出到日志文件中的。

但是我現(xiàn)在并不關(guān)心訪問日志，而且由于我這個服務(wù)可能每時每刻都會有訪問，這樣在我對日志信息進(jìn)行搜索的時候就會有很大的影響。

該怎么辦呢？

有以下幾種辦法

修改初始化日志時的級別

一種是修改我初始化時定義的日志級別，定成比info還高的，這樣就不會再記錄info的日志了

但是這種方法需要我將之前記錄日志的 debug 方法也要修改為比info更高的級別，也就是要大于20。修改的地方有點(diǎn)多，且我已經(jīng)習(xí)慣了用 debug 來記錄，改起來成本有點(diǎn)大。

修改tornado 本身

可以到site-packages中修改tornado下的 web.py

def log_request(self, handler):
  """Writes a completed HTTP request to the logs.

  By default writes to the python root logger. To change
  this behavior either subclass Application and override this method,
  or pass a function in the application settings dictionary as
  ``log_function``.
  """
  if "log_function" in self.settings:
    self.settings["log_function"](handler)
    return
  if handler.get_status() < 400:
    log_method = access_log.info
  elif handler.get_status() < 500:
    log_method = access_log.warning
  else:
    log_method = access_log.error
  request_time = 1000.0 * handler.request.request_time()
  log_method("%d %s %.2fms", handler.get_status(),
        handler._request_summary(), request_time)

其中 log_method = access_log.info 可以修改它，access_log在log.py中定義，

access_log = logging.getLogger(“tornado.access”)

這里可以定義access_log的級別，然后再修改log_request的實(shí)現(xiàn)，想想都復(fù)雜，而且直接修改site-packes里的庫文件是一個比較笨的方法，日后遷移會發(fā)生很多莫名其妙的問題。

使用logging.Filter設(shè)置過濾規(guī)則

其實(shí)logging早就有了相應(yīng)的解決方法，logging庫中有一個Filterer類，logging庫中的Handler和Logger類都是繼承自Filter類的

Filter類中有三個方法， addFilter(filter) , removeFilter(filter) 和 filter(record) 方法，這里主要使用addFilter和filter方法。

addFilter方法需要一個filter對象，這里我定義一個新的類，并且重寫filter方法,

將日志名為 tornado.access 且日志級別是20的過濾掉。

class NoParsingFilter(logging.Filter):
  def filter(self, record):
    if record.name == 'tornado.access' and record.levelno == 20:
      return False
    return True

這樣我在初始化 logging對象以后，將這個過濾器添加進(jìn)去

logobj = logging.getLogger('server')
logobj.addFilter(NoParsingFilter())

這樣添加一個過濾以后日志就會隨心所欲的按照自已的方式來記錄了，record也是logging的一個類 LogRecord ,常用的屬性有 name, level, pathname, lineno,msg, args, exc_info

name 就是初始化logger對象時傳入的名字

level 是級別

pathname 是哪個文件輸出的這行日志

lineno 是行號

msg 是日志本身

ps：下面看下python中過濾器filter用法

#第一個參數(shù)是一個返回bool值的一般函數(shù)或lambda函數(shù)，第二個參數(shù)是一個可迭代對象
#最后返回一個可迭代對象，可以通過list獲得
def is_positive(item):
  return item>0
values = [1,-2,3,-4]
print(filter(is_poditive,values))
a = list(filter(is_positive,values))
print(a)
print(values)
#output
<filter object at 0x000002398A1AB4A8>
[1, 3]
[1, -2, 3, -4]
b = list(filter(lambda item:item>0,values))
print(b)
 #output 
[1,3]

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的使用Filter過濾python中的日志輸出,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！
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