欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Django  ORM 練習(xí)題及答案

 更新時(shí)間:2019年07月19日 10:10:17   作者:一路向北_聽(tīng)風(fēng)  
這篇文章主要介紹了Django ORM 練習(xí)題及答案,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

1.modles中表結(jié)構(gòu)

#出版社
class Publisher(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=32)
  city = models.CharField(max_length=32)

  def __str__(self):
    return "<Publisher object: {} {}>".format(self.id, self.name)
#書(shū)籍
class Book(models.Model):
  title = models.CharField(max_length=32)
  publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)
  price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
  memo = models.TextField(null=True)
  #創(chuàng)建外鍵,關(guān)聯(lián)Publisher
  Publisher = models.ForeignKey(to='Publisher')

  def __str__(self):
    return "<Book object: {} {}>".format(self.id, self.title

#作者
class Author(models.Model):
  name = models.CharField(max_length =32)
  age = models.IntegerField()
  phone = models.CharField(max_length=11)
  #創(chuàng)建多對(duì)多關(guān)聯(lián)
  books = models.ManyToManyField(to='Book')

  def __str__(self):
    return "<Author object: {} {}>".format(self.id, self.name)

2.題目

"""
查找所有書(shū)名里包含金老板的書(shū)
查找出版日期是2018年的書(shū)
查找出版日期是2017年的書(shū)名
查找價(jià)格大于10元的書(shū)
查找價(jià)格大于10元的書(shū)名和價(jià)格
查找memo字段是空的書(shū)

查找在北京的出版社
查找名字以沙河開(kāi)頭的出版社

查找“沙河出版社”出版的所有書(shū)籍
查找每個(gè)出版社出版價(jià)格最高的書(shū)籍價(jià)格
查找每個(gè)出版社的名字以及出的書(shū)籍?dāng)?shù)量

查找作者名字里面帶“小”字的作者
查找年齡大于30歲的作者
查找手機(jī)號(hào)是155開(kāi)頭的作者
查找手機(jī)號(hào)是155開(kāi)頭的作者的姓名和年齡

查找每個(gè)作者寫(xiě)的價(jià)格最高的書(shū)籍價(jià)格
查找每個(gè)作者的姓名以及出的書(shū)籍?dāng)?shù)量

查找書(shū)名是“跟金老板學(xué)開(kāi)車”的書(shū)的出版社
查找書(shū)名是“跟金老板學(xué)開(kāi)車”的書(shū)的出版社所在的城市
查找書(shū)名是“跟金老板學(xué)開(kāi)車”的書(shū)的出版社的名稱
查找書(shū)名是“跟金老板學(xué)開(kāi)車”的書(shū)的出版社出版的其他書(shū)籍的名字和價(jià)格

查找書(shū)名是“跟金老板學(xué)開(kāi)車”的書(shū)的所有作者
查找書(shū)名是“跟金老板學(xué)開(kāi)車”的書(shū)的作者的年齡
查找書(shū)名是“跟金老板學(xué)開(kāi)車”的書(shū)的作者的手機(jī)號(hào)碼
查找書(shū)名是“跟金老板學(xué)開(kāi)車”的書(shū)的作者們的姓名以及出版的所有書(shū)籍名稱和價(jià)錢

"""

題目

3.測(cè)試數(shù)據(jù)

-- ----------------------------
-- Records of app01_author
-- ----------------------------
INSERT INTO `app01_author` VALUES ('1', '金老板', '18', '15512351234');
INSERT INTO `app01_author` VALUES ('2', '小哪吒', '20', '15312341234');
INSERT INTO `app01_author` VALUES ('3', 'Alex', '73', '15512341234');
 
-- ----------------------------
-- Records of app01_publisher
-- ----------------------------
INSERT INTO `app01_publisher` VALUES ('1', '沙河出版社', '北京');
INSERT INTO `app01_publisher` VALUES ('2', '西二旗出版社', '北京');
INSERT INTO `app01_publisher` VALUES ('3', '張江出版社', '上海');
INSERT INTO `app01_publisher` VALUES ('4', '沙河出版社', '上海');
 
-- ----------------------------
-- Records of app01_book
-- ----------------------------
INSERT INTO `app01_book` VALUES ('1', '跟金老板學(xué)開(kāi)車', '2018-08-03', '12.90', null, '1');
INSERT INTO `app01_book` VALUES ('2', '跟金老板學(xué)開(kāi)潛艇', '2017-08-10', '9.99', null, '1');
INSERT INTO `app01_book` VALUES ('3', '跟老男孩學(xué)思想', '2018-09-03', '39.99', null, '2');
INSERT INTO `app01_book` VALUES ('4', '跟egon學(xué)喊麥', '2018-06-12', '0.99', null, '4');
 
-- ----------------------------
-- Records of app01_book_author
-- ----------------------------
INSERT INTO `app01_book_author` VALUES ('3', '1', '1');
INSERT INTO `app01_book_author` VALUES ('4', '2', '1');
INSERT INTO `app01_book_author` VALUES ('5', '1', '2');
INSERT INTO `app01_book_author` VALUES ('2', '2', '2');
INSERT INTO `app01_book_author` VALUES ('6', '3', '3');
INSERT INTO `app01_book_author` VALUES ('7', '3', '4');

測(cè)試數(shù)據(jù)

4.答案

import os
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ORMHomework.settings")
import django
django.setup()

from app01 import models
from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count

# 查找所有書(shū)名里包含金老板的書(shū)
ret1= models.Book.objects.filter(title__contains='金老板')
# print (ret1)

#查找出版日期是2018年的書(shū)
ret2 = models.Book.objects.filter(publish_date__year=2018)
# print (ret2)

#查找出版日期是2017年的書(shū)名
ret3 = models.Book.objects.filter(publish_date__year=2017).values('title')
# print (ret3)

#查找價(jià)格大于10元的書(shū)
ret4 =models.Book.objects.filter(price__gt=10)
# print(ret4)

#查找價(jià)格大于10元的書(shū)名和價(jià)格
ret5 = models.Book.objects.filter(price__gt=10).values('title','price')
# print(ret5)

# 查找memo字段是空的書(shū)
ret6 = models.Book.objects.filter(memo__isnull=True)
# print(ret6)

#-----------------------------------------------------------------------------
# 查找在北京的出版社
ret7 = models.Publisher.objects.filter(city='北京')
# print(ret7)

# 查找名字以沙河開(kāi)頭的出版社
ret8 = models.Publisher.objects.filter(name__startswith='沙河')
# print(ret8)

#查找“沙河出版社”出版的所有書(shū)籍
ret9 =models.Book.objects.filter(Publisher__name='沙河出版社')
# print(ret9)

# 查找每個(gè)出版社出版價(jià)格最高的書(shū)籍價(jià)格
# ret10 = models.Publisher.objects.all().annotate(max=Max('book__price')).values('name','max')
# ret10 = models.Publisher.objects.annotate(max=Max('book_price')).values()
# for i in ret10 :
#   print(i)

# 查找每個(gè)出版社的名字以及出的書(shū)籍?dāng)?shù)量
ret11 = models.Publisher.objects.annotate(count=Count('book__title')).values('name','count')
# for i in ret11:
#   print(i)

#---------------------------------------------------------------------------------------------------------
#查找作者名字里面帶“小”字的作者
ret12 = models.Author.objects.filter(name__contains='小')
# print(ret12)

#查找年齡大于30歲的作者
ret13 = models.Author.objects.filter(age__gt=30)
# print(ret13)

#查找手機(jī)號(hào)是155開(kāi)頭的作者
ret14 = models.Author.objects.filter(phone__startswith=155)
# print(ret14)

#查找手機(jī)號(hào)是155開(kāi)頭的作者的姓名和年齡
ret15 = models.Author.objects.filter(phone__startswith=155).values('name','age')
# print(ret15)

#查找每個(gè)作者寫(xiě)的價(jià)格最高的書(shū)籍價(jià)格
# ret16 = models.Author.objects.annotate(max=Max('books__price')).values('name','max')
ret16= models.Book.objects.values('author').annotate(max=Max('price')).values('author','max')
# for i in ret16:
#   print(i)

#查找每個(gè)作者的姓名以及出的書(shū)籍?dāng)?shù)量
# ret17 = models.Author.objects.all().annotate(count=Count('books__title')).values('name','count')
# for i in ret17 :
#   print(i)

#-------------------------------------------------------------------------------------------------------
#查找書(shū)名是“跟金老板學(xué)開(kāi)車”的書(shū)的出版社
ret18 = models.Publisher.objects.filter(book__title='跟金老板學(xué)開(kāi)車')
# print (ret18)

#查找書(shū)名是“跟金老板學(xué)開(kāi)車”的書(shū)的出版社所在的城市
ret19 = models.Publisher.objects.filter(book__title='跟金老板學(xué)開(kāi)車').values('city')
# print(ret19)

#查找書(shū)名是“跟金老板學(xué)開(kāi)車”的書(shū)的出版社的名稱
ret20 = models.Publisher.objects.filter(book__title='跟金老板學(xué)開(kāi)車').values('name')
# print(ret20)

#查找書(shū)名是“跟金老板學(xué)開(kāi)車”的書(shū)的出版社出版的其他書(shū)籍的名字和價(jià)格


pub_obj = models.Publisher.objects.get(book__title='跟金老板學(xué)開(kāi)車')
ret21= pub_obj.book_set.all().exclude(title='跟金老板學(xué)開(kāi)車').values('title','price')
print(ret21)

#查找書(shū)名是“跟金老板學(xué)開(kāi)車”的書(shū)的所有作者
# ret22 = models.Author.objects.filter(books__title='跟金老板學(xué)開(kāi)車')
# print(ret22)

#查找書(shū)名是“跟金老板學(xué)開(kāi)車”的書(shū)的作者的年齡
# ret23 = models.Author.objects.filter(books__title='跟金老板學(xué)開(kāi)車').values('name','age')
# print(ret23)

#查找書(shū)名是“跟金老板學(xué)開(kāi)車”的書(shū)的作者的手機(jī)號(hào)碼
# ret24 = models.Author.objects.filter(books__title='跟金老板學(xué)開(kāi)車').values('name','phone')
# print(ret24)

#查找書(shū)名是“跟金老板學(xué)開(kāi)車”的書(shū)的作者們的姓名以及出版的所有書(shū)籍名稱和價(jià)錢

# ret25= models.Author.objects.filter(books__title='跟金老板學(xué)開(kāi)車')
# print(ret25)
# for i in ret25:
#   print(i.books.all().values('title','price'))

#
# ret = models.Book.objects.aggregate(Max('price'))
# print(ret)

ret25 = models.Author.objects.values('name','books__title','books__price').filter(books__title='跟金老板學(xué)開(kāi)車')
print(ret25)

答案

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • 關(guān)于Python中Flask全局異常處理流程詳解

    關(guān)于Python中Flask全局異常處理流程詳解

    Flask是一個(gè)基于Python的Web框架,它提供了全局異常處理的機(jī)制來(lái)捕獲和處理應(yīng)用程序中的異常,本文將詳細(xì)介紹Flask的全局異常處理,并提供相應(yīng)的代碼示例,需要的朋友可以參考下
    2023-06-06
  • 如何利用python將Xmind用例轉(zhuǎn)為Excel用例

    如何利用python將Xmind用例轉(zhuǎn)為Excel用例

    這篇文章主要介紹了如何利用python將Xmind用例轉(zhuǎn)為Excel用例,文章圍繞主題展開(kāi)詳細(xì)的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價(jià)值,需要的小伙伴可以參考一下
    2022-06-06
  • Python字符串格式化之使用format()方法

    Python字符串格式化之使用format()方法

    這篇文章主要介紹了Python字符串格式化之使用format()方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2024-08-08
  • Python實(shí)戰(zhàn)之異步獲取中國(guó)天氣信息

    Python實(shí)戰(zhàn)之異步獲取中國(guó)天氣信息

    這篇文章主要介紹了如何利用Python爬蟲(chóng)異步獲取天氣信息,用的API是中國(guó)天氣網(wǎng)。文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以動(dòng)手試一試
    2022-03-03
  • Pycharm 創(chuàng)建 Django admin 用戶名和密碼的實(shí)例

    Pycharm 創(chuàng)建 Django admin 用戶名和密碼的實(shí)例

    今天小編就為大家分享一篇Pycharm 創(chuàng)建 Django admin 用戶名和密碼的實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2018-05-05
  • python中l(wèi)ogging庫(kù)的使用總結(jié)

    python中l(wèi)ogging庫(kù)的使用總結(jié)

    Python的logging模塊提供了通用的日志系統(tǒng),可以方便第三方模塊或者是應(yīng)用使用,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python中l(wèi)ogging庫(kù)使用的一些知識(shí)總結(jié),文中給出了詳細(xì)的示例代碼,需要的朋友可以參考借鑒,下面來(lái)一起看看吧。
    2017-10-10
  • PySpark和RDD對(duì)象最新詳解

    PySpark和RDD對(duì)象最新詳解

    Spark是一款分布式的計(jì)算框架,用于調(diào)度成百上千的服務(wù)器集群,計(jì)算TB、PB乃至EB級(jí)別的海量數(shù)據(jù),PySpark是由Spark官方開(kāi)發(fā)的Python語(yǔ)言第三方庫(kù),本文重點(diǎn)介紹PySpark和RDD對(duì)象,感興趣的朋友一起看看吧
    2023-01-01
  • opencv-python圖像讀寫(xiě)模塊示例詳解

    opencv-python圖像讀寫(xiě)模塊示例詳解

    這篇文章主要介紹了opencv-python圖像讀寫(xiě)模塊,本文結(jié)合示例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2023-07-07
  • python數(shù)字圖像處理數(shù)據(jù)類型及顏色空間轉(zhuǎn)換

    python數(shù)字圖像處理數(shù)據(jù)類型及顏色空間轉(zhuǎn)換

    這篇文章主要為大家介紹了python數(shù)字圖像處理數(shù)據(jù)類型及顏色空間轉(zhuǎn)換示例,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
    2022-06-06
  • Django objects.all()、objects.get()與objects.filter()之間的區(qū)別介紹

    Django objects.all()、objects.get()與objects.filter()之間的區(qū)別介紹

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Django objects.all()、objects.get()與objects.filter()之間的區(qū)別,文中介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面來(lái)一起看看吧。
    2017-06-06

最新評(píng)論