欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

python實(shí)現(xiàn)圖片中文字分割效果

 更新時(shí)間：2019年07月22日 08:33:21   作者：Jackilina_Stone  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)圖片中文字分割效果，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實(shí)例為大家分享了python實(shí)現(xiàn)圖片中文字分割的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

1、原始圖片（包含數(shù)字）：

結(jié)果圖：

2、原始圖片（包含文字）：

結(jié)果圖：

3、代碼如下：

import cv2
import numpy as np
 
path = 'test.jpg'
root = 'output\\'
# 圖像resize
dsize = 36
img = cv2.imread(path)
data = np.array(img)
height = data.shape[0]
width = data.shape[1]
# 設(shè)置最小的文字像素高度
min_val = 10
 
start_i = -1
end_i = -1
# 存放每行的起止坐標(biāo)
rowinfo = []
 
# 行分割
for i in range(height):
 
 # 行中有字相關(guān)信息
 if (not data[i].all()):
 end_i = i
 if(start_i < 0):
 start_i = i
 pass
 # 行中無字相關(guān)信息
 elif (data[i].all() and start_i >= 0):
 if(end_i - start_i >= min_val):
 rowinfo.append((start_i, end_i))
 pass
 start_i, end_i = -1, -1
print(rowinfo)
 
# 列分割
start_j = -1
end_j = -1
# 最小文字像素寬度
min_val_word = 5
# 分割后保存編號(hào)
number = 0
for start, end in rowinfo:
 for j in range(width):
 # 列中有字相關(guān)信息
 if(not data[start: end, j].all()):
 end_j = j
 if(start_j < 0):
  start_j = j
  pass
 # 列中無字信息
 elif(data[start: end, j].all() and start_j >= 0):
 if(end_j - start_j >= min_val_word):
 img = data[start:end, start_j: end_j]
 im2save = cv2.resize(img, (dsize, dsize)) #歸一化處理
 cv2.imwrite(root + '%d.jpg' % number, im2save)
 number += 1
 pass
 start_j, end_j = -1, -1

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • python文本進(jìn)度條實(shí)例

    python文本進(jìn)度條實(shí)例

    這篇文章主要為大家介紹了python文本進(jìn)度條，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下，希望能夠給你帶來幫助
    2021-12-12
  • python決策樹預(yù)測(cè)學(xué)生成績(jī)等級(jí)實(shí)現(xiàn)詳情

    python決策樹預(yù)測(cè)學(xué)生成績(jī)等級(jí)實(shí)現(xiàn)詳情

    這篇文章主要為介紹了python決策樹預(yù)測(cè)學(xué)生成績(jī)等級(jí)，使用決策樹完成學(xué)生成績(jī)等級(jí)預(yù)測(cè)，可選取部分或全部特征，分析參數(shù)對(duì)結(jié)果的影響，并進(jìn)行調(diào)參優(yōu)化，決策樹可視化進(jìn)行調(diào)參優(yōu)化分析
    2022-04-04
  • 用python代碼做configure文件

    用python代碼做configure文件

    在lua中，我一直用lua作為config文件，或者承載數(shù)據(jù)的文件 - 好處是lua本身就很好閱讀，然后無需額外寫解析的代碼，還支持在configure文件中讀環(huán)境變量，條件判斷等，方便又強(qiáng)大！
    2014-07-07
  • 教你如何在Pytorch中使用TensorBoard

    教你如何在Pytorch中使用TensorBoard

    TensorBoard是TensorFlow中強(qiáng)大的可視化工具，今天通過本文給大家介紹如何在Pytorch中使用TensorBoard，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友一起看看吧
    2021-08-08
  • 從源碼解析Python的Flask框架中request對(duì)象的用法

    從源碼解析Python的Flask框架中request對(duì)象的用法

    Flask中的request對(duì)象發(fā)送請(qǐng)求使用起來十分方便,但也有一些需要注意的地方,這里我們來從源碼解析Python的Flask框架中request對(duì)象的用法,需要的朋友可以參考下.
    2016-06-06
  • flask-script模塊的具體使用

    flask-script模塊的具體使用

    本文主要介紹了flask-script模塊的具體使用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2021-11-11
  • python flask sqlalchemy連接數(shù)據(jù)庫流程介紹

    python flask sqlalchemy連接數(shù)據(jù)庫流程介紹

    這篇文章主要介紹了python flask sqlalchemy連接數(shù)據(jù)庫流程，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2022-09-09
  • Python音頻操作工具PyAudio上手教程詳解

    Python音頻操作工具PyAudio上手教程詳解

    PyAudio是Python開源工具包，由名思義，是提供對(duì)語音操作的工具包。下面介紹一個(gè)好用的處理音頻PyAudio工具包。感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
    2019-06-06
  • Python 實(shí)現(xiàn)3種回歸模型（Linear Regression，Lasso，Ridge）的示例

    Python 實(shí)現(xiàn)3種回歸模型（Linear Regression，Lasso，Ridge）的示例

    這篇文章主要介紹了Python 實(shí)現(xiàn) 3 種回歸模型（Linear Regression，Lasso，Ridge）的示例，幫助大家更好的進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，感興趣的朋友可以了解下
    2020-10-10
  • PyCharm?設(shè)置數(shù)據(jù)庫,查詢數(shù)據(jù)庫語句方式

    PyCharm?設(shè)置數(shù)據(jù)庫,查詢數(shù)據(jù)庫語句方式

    這篇文章主要介紹了PyCharm?設(shè)置數(shù)據(jù)庫，查詢數(shù)據(jù)庫語句方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
    2022-07-07

最新評(píng)論