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cProfile Python性能分析工具使用詳解

 更新時(shí)間：2019年07月22日 10:20:31   作者：jihite  
這篇文章主要介紹了cProfile Python性能分析工具使用詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

前言

Python自帶了幾個(gè)性能分析的模塊：profile、cProfile和hotshot，使用方法基本都差不多，無(wú)非模塊是純Python還是用C寫的。本文介紹cProfile。

例子

import time
def func1():
  sum = 0
  for i in range(1000000):
    sum += i
def func2():
  time.sleep(10)

func1()
func2()

運(yùn)行

python -m cProfile del.py

運(yùn)行結(jié)果

結(jié)果分析

執(zhí)行了6個(gè)函數(shù)，總共花費(fèi)了10.138s，按著運(yùn)行函數(shù)名字排序?yàn)榻Y(jié)果輸出。

運(yùn)行腳本

python -m cProfile -o del.out del.py

這里以模塊方式直接保存profile結(jié)果，可以進(jìn)一步分析輸出結(jié)果，運(yùn)行

python -c "import pstats; p=pstats.Stats('del.out'); p.print_stats()"

結(jié)果（隨機(jī)）

可以設(shè)置排序方式，例如以花費(fèi)時(shí)間多少排序

python -c "import pstats; p=pstats.Stats('del.out'); p.sort_stats('time').print_stats()"

sort_stats支持以下參數(shù)：

calls, cumulative, file, line, module, name, nfl, pcalls, stdname, time

pstats模塊還支持交互式

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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