Flask框架中request、請求鉤子、上下文用法分析
本文實(shí)例講述了Flask框架中request、請求鉤子、上下文用法。分享給大家供大家參考,具體如下:
request
就是flask中代表當(dāng)前請求的request對象:
常用的屬性如下:
屬性 | 說明 | 類型 |
---|---|---|
data | 記錄請求的數(shù)據(jù),并轉(zhuǎn)換為字符串 | * |
form | 記錄請求中的表單數(shù)據(jù) | MultiDict |
args | 記錄請求中的查詢參數(shù) | MultiDict |
cookies | 記錄請求中的cookie信息 | Dict |
headers | 記錄請求中的報文頭 | EnvironHeaders |
method | 記錄請求使用的HTTP方法 | GET/POST |
url | 記錄請求的URL地址 | string |
files | 記錄請求上傳的文件 | * |
請求勾子
flask的請求鉤子其實(shí)跟django的中間件很類似。
在客戶端和服務(wù)器交互的過程中,有些準(zhǔn)備工作或掃尾工作需要處理,比如:在請求開始時,建立數(shù)據(jù)庫連接;在請求結(jié)束時,指定數(shù)據(jù)的交互格式。為了讓每個視圖函數(shù)避免編寫重復(fù)功能的代碼,F(xiàn)lask提供了通用設(shè)施的功能,即請求鉤子。
請求鉤子是通過裝飾器的形式實(shí)現(xiàn),F(xiàn)lask支持如下四種請求鉤子:
- before_first_request:在處理第一個請求前運(yùn)行。
- before_request:在每次請求前運(yùn)行。
- after_request:如果沒有未處理的異常拋出,在每次請求后運(yùn)行。
- teardown_request:在每次請求后運(yùn)行,即使有未處理的異常拋出。
裝飾器路由的實(shí)現(xiàn)
Flask有兩大核心:Werkzeug和Jinja2
- Werkzeug實(shí)現(xiàn)路由、調(diào)試和Web服務(wù)器網(wǎng)關(guān)接口
- Jinja2實(shí)現(xiàn)了模板。
Werkzeug是一個遵循WSGI協(xié)議的python函數(shù)庫
- 其內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了很多Web框架底層的東西,比如request和response對象;
- 與WSGI規(guī)范的兼容;支持Unicode;
- 支持基本的會話管理和簽名Cookie;
- 集成URL請求路由等。
Werkzeug庫的routing模塊負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)URL解析。不同的URL對應(yīng)不同的視圖函數(shù),routing模塊會對請求信息的URL進(jìn)行解析,匹配到URL對應(yīng)的視圖函數(shù),以此生成一個響應(yīng)信息。
routing模塊內(nèi)部有:
- Rule類(用來構(gòu)造不同的URL模式的對象)
- Map類(存儲所有的URL規(guī)則)
- BaseConverter的子類(負(fù)責(zé)定義匹配規(guī)則)
- MapAdapter類(負(fù)責(zé)具體URL匹配的工作)
上下文
上下文:相當(dāng)于一個容器,保存了Flask程序運(yùn)行過程中的一些信息。
Flask中有兩種上下文,請求上下文和應(yīng)用上下文。
請求上下文(request context)
Flask從客戶端收到請求時,要讓視圖函數(shù)能訪問一些對象,這樣才能處理請求。請求對象是一個很好的例子,它封裝了客戶端發(fā)送的HTTP請求。
要想讓視圖函數(shù)能夠訪問請求對象,一個顯而易見的方式是將其作為參數(shù)傳入視圖函數(shù),不過這會導(dǎo)致程序中的每個視圖函數(shù)都增加一個參數(shù),除了訪問請求對象,如果視圖函數(shù)在處理請求時還要訪問其他對象,情況會變得更糟。為了避免大量可有可無的參數(shù)把視圖函數(shù)弄得一團(tuán)糟,F(xiàn)lask使用上下文臨時把某些對象變?yōu)槿挚稍L問。
- request 和 session 都屬于請求上下文對象。
- request:封裝了HTTP請求的內(nèi)容,針對的是http請求。舉例:user = request.args.get('user'),獲取的是get請求的參數(shù)。
- session:用來記錄請求會話中的信息,針對的是用戶信息。舉例:session['name'] = user.id,可以記錄用戶信息。還可以通過session.get('name')獲取用戶信息。
- 當(dāng)調(diào)用app = Flask(name)的時候,創(chuàng)建了程序應(yīng)用對象app;
- request 在每次http請求發(fā)生時,WSGI server調(diào)Flask.call();然后在Flask內(nèi)部創(chuàng)建的request對象;
- app的生命周期大于request,一個app存活期間,可能發(fā)生多次http請求,所以就會有多個request。
- 最終傳入視圖函數(shù),通過return、redirect或render_template生成response對象,返回給客戶端。
應(yīng)用上下文(application context)
它的字面意思是 應(yīng)用上下文,但它不是一直存在的,它只是request context 中的一個對 app 的代理(人),所謂local proxy。它的作用主要是幫助 request 獲取當(dāng)前的應(yīng)用,它是伴 request 而生,隨 request 而滅的。
應(yīng)用上下文對象有:current_app,g
current_app
應(yīng)用程序上下文,用于存儲應(yīng)用程序中的變量,可以通過current_app.name打印當(dāng)前app的名稱,也可以在current_app中存儲一些變量,例如:
- 應(yīng)用的啟動腳本是哪個文件,啟動時指定了哪些參數(shù)
- 加載了哪些配置文件,導(dǎo)入了哪些配置
- 連了哪個數(shù)據(jù)庫
- 有哪些public的工具類、常量
- 應(yīng)用跑再哪個機(jī)器上,IP多少,內(nèi)存多大
current_app.name current_app.test_value='value'
g變量
g作為flask程序全局的一個臨時變量,充當(dāng)者中間媒介的作用,我們可以通過它傳遞一些數(shù)據(jù),g保存的是當(dāng)前請求的全局變量,不同的請求會有不同的全局變量,通過不同的thread id區(qū)別
g.name='abc'
兩者區(qū)別:
請求上下文:保存了客戶端和服務(wù)器交互的數(shù)據(jù)
應(yīng)用上下文:flask 應(yīng)用程序運(yùn)行過程中,保存的一些配置信息,比如程序名、數(shù)據(jù)庫連接、應(yīng)用信息等
請求上下文和應(yīng)用上下文原理實(shí)現(xiàn):https://segmentfault.com/a/1190000004223296
希望本文所述對大家基于flask框架的Python程序設(shè)計有所幫助。
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