Django logging配置及使用詳解
1. settings.py文件
做開發(fā)離不開必定離不開日志, 以下是我在工作中寫Django項目常用的logging配置.
# 日志配置 BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log") LOGGING = { 'version': 1, # 保留字 'disable_existing_loggers': False, # 是否禁用已經存在的日志實例 'formatters': { # 定義日志的格式 'standard': { 'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' '[%(levelname)s][%(message)s]' }, 'simple': { 'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' }, 'collect': { 'format': '%(message)s' } }, 'filters': { # 定義日志的過濾器 'require_debug_true': { '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue', }, }, 'handlers': { # 日志處理程序 'console': { 'level': 'DEBUG', 'filters': ['require_debug_true'], # 只有在Django debug為True時才在屏幕打印日志 'class': 'logging.StreamHandler', 'formatter': 'simple' }, 'SF': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,根據(jù)文件大小自動切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 500, # 日志大小 50M(最好不要超過1G) 'backupCount': 3, # 備份數(shù)為3 xx.log --> xx.log.1 --> xx.log.2 --> xx.log.3 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', # 文件記錄的編碼格式 }, 'TF': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler', # 保存到文件,根據(jù)時間自動切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件 'backupCount': 3, # 備份數(shù)為3 xx.log --> xx.log.2018-08-23_00-00-00 --> xx.log.2018-08-24_00-00-00 --> ... 'when': 'D', # 每天一切, 可選值有S/秒 M/分 H/小時 D/天 W0-W6/周(0=周一) midnight/如果沒指定時間就默認在午夜 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', }, 'error': { 'level': 'ERROR', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自動切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 50M 'backupCount': 5, 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', }, 'collect': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自動切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"), 'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M 'backupCount': 5, 'formatter': 'collect', 'encoding': "utf-8" } }, 'loggers': { # 日志實例 '': { # 默認的logger應用如下配置 'handlers': ['SF', 'console', 'error'], # 上線之后可以把'console'移除 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 是否向上一級logger實例傳遞日志信息 }, 'collect': { # 名為 'collect' 的logger還單獨處理 'handlers': ['console', 'collect'], 'level': 'INFO', } }, }
2. 在Django根目錄下創(chuàng)建log文件夾
3. logging的使用
有了logging配置之后, 我們在今后的項目中, 就盡量不再使用print語句來打印信息, 進行BUG調試. 更專業(yè)的我們將使用logger對象來保存并打印錯誤信息.
例如:
import logging # 實例化logging對象,并以當前文件的名字作為logger實例的名字 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一個名字叫做 collect 的日志實例 logger_c = logging.getLogger('collect') class Foo(object): def test(self, data): logger.debug(data) # 打印data try: ... except Exception as e: logger.error(str(e)) # 保存并打印錯誤信息
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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