Python調(diào)用C語言的實現(xiàn)
Python中的ctypes模塊可能是Python調(diào)用C方法中最簡單的一種。ctypes模塊提供了和C語言兼容的數(shù)據(jù)類型和函數(shù)來加載dll文件,因此在調(diào)用時不需對源文件做任何的修改。也正是如此奠定了這種方法的簡單性。
示例如下
實現(xiàn)兩數(shù)求和的C代碼,保存為add.c
//sample C file to add 2 numbers - int and floats #include <stdio.h> int add_int(int, int); float add_float(float, float); int add_int(int num1, int num2){ return num1 + num2; } float add_float(float num1, float num2){ return num1 + num2; }
接下來將C文件編譯為.so文件(windows下為DLL)。下面操作會生成adder.so文件
#For Linux $ gcc -shared -Wl,-soname,adder -o adder.so -fPIC add.c #For Mac $ gcc -shared -Wl,-install_name,adder.so -o adder.so -fPIC add.c #For windows $ gcc -shared -Wl,-soname,adder -o adder.dll -fPIC add.c
現(xiàn)在在你的Python代碼中來調(diào)用它
from ctypes import * #load the shared object file adder = CDLL('./adder.so') #Find sum of integers res_int = adder.add_int(4,5) print "Sum of 4 and 5 = " + str(res_int) #Find sum of floats a = c_float(5.5) b = c_float(4.1) add_float = adder.add_float add_float.restype = c_float print "Sum of 5.5 and 4.1 = ", str(add_float(a, b))
輸出如下
Sum of 4 and 5 = 9
Sum of 5.5 and 4.1 = 9.60000038147
在這個例子中,C文件是自解釋的,它包含兩個函數(shù),分別實現(xiàn)了整形求和和浮點型求和。
在Python文件中,一開始先導(dǎo)入ctypes模塊,然后使用CDLL函數(shù)來加載我們創(chuàng)建的庫文件。這樣我們就可以通過變量adder來使用C類庫中的函數(shù)了。當(dāng)adder.add_int()被調(diào)用時,內(nèi)部將發(fā)起一個對C函數(shù)add_int的調(diào)用。ctypes接口允許我們在調(diào)用C函數(shù)時使用原生Python中默認(rèn)的字符串型和整型。
而對于其他類似布爾型和浮點型這樣的類型,必須要使用正確的ctype類型才可以。如向adder.add_float()函數(shù)傳參時, 我們要先將Python中的十進(jìn)制值轉(zhuǎn)化為c_float類型,然后才能傳送給C函數(shù)。這種方法雖然簡單,清晰,但是卻很受限。例如,并不能在C中對對象進(jìn)行操作。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
一文教你如何用Python輕輕松松操作Excel,Word,CSV
數(shù)據(jù)處理是 Python 的一大應(yīng)用場景,而 Excel 又是當(dāng)前最流行的數(shù)據(jù)處理軟件。本文將為大家詳細(xì)介紹一下如何用Python輕輕松松操作Excel、Word、CSV,需要的可以參考一下2022-02-02Python用selenium實現(xiàn)自動登錄和下單的項目實戰(zhàn)
本文主要介紹了Python用selenium實現(xiàn)自動登錄和下單的項目實戰(zhàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-02-02OpenCV-Python實現(xiàn)圖像梯度與Sobel濾波器
在實際應(yīng)用中我們只需要將圖像矩陣與Sobel濾波器卷積就可以得到圖像的梯度矩陣了。具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-06-06基于python神經(jīng)卷積網(wǎng)絡(luò)的人臉識別
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了基于python神經(jīng)卷積網(wǎng)絡(luò)的人臉識別,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-05-05windows下pycharm安裝、創(chuàng)建文件、配置默認(rèn)模板
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了windows下pycharm安裝、創(chuàng)建文件、配置默認(rèn)模板,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-07-07python數(shù)據(jù)分析apply(),map(),applymap()用法
這篇文章主要介紹了python數(shù)據(jù)分析apply(),map(),applymap()用法,可以方便地實現(xiàn)對批量數(shù)據(jù)的自定義操作。用法歸納如下,需要的朋友可以參考一下2022-03-03