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python pandas 時間日期的處理實現(xiàn)

 更新時間：2019年07月30日 09:32:28   作者：kingsam_  
這篇文章主要介紹了python pandas 時間日期的處理實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

摘要在上一篇文章，時間日期處理的入門里面，我們簡單介紹了一下載pandas里對時間日期的簡單操作。下面將補充一些常用方法。

時間日期的比較

假設(shè)我們有數(shù)據(jù)集df如下


在對時間日期進行比較之前，要先轉(zhuǎn)一下格式。

轉(zhuǎn)格式的時候用

import pandas as pd
pd.to_datetime()

我們需要先對df中的date這一列轉(zhuǎn)為時間格式。

df['date']=pd.to_datetime(df['date'])

轉(zhuǎn)完后，我們可以輸出數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)類型來看看。

print df.info()

紅框中的date這一列數(shù)據(jù)類型是datetime64[ns]，下面我們就可以對日期做大小的判斷。

1.過濾某個時間片的數(shù)據(jù)&取某個時間片的數(shù)據(jù)

假設(shè)，我們需要去掉數(shù)據(jù)集df中6月10號后的樣本

df[df['date']<=pd.datetime(2016,6,10)]


當然，我們?nèi)绻枰∧硞€時間片的數(shù)據(jù)，只需要取等號就可以了。

2.判斷某個日期是周幾

假如，在數(shù)據(jù)集df中，我們需要對日期添加今天是周幾的信息。我們可以這樣做：

pd.to_datetime(df['date']).dt.weekday_name

有時候，我只需要一個數(shù)字來量化周幾，只需要把改動一下

復(fù)制代碼 代碼如下:
pd.to_datetime(df['date']).dt.weekday


3.對日期做加減法。

有時候，我們需要對日期進行年、月、日上時間的增減。這個時候，我們可以這樣操作：

首先，我們要導(dǎo)入一個新的庫

import dateutil

1.對日期進行增減

假如我們需要對2016年3月1號增加一天。

pd.datetime(2016,3,1)+dateutil.relativedelta.relativedelta(days=1)

如果需要日期進行減一天，把+號改成-號就可以了。

如果需要對年或者月，甚至?xí)r分秒增減也可以。變量名分別如下：

years
months
days
hours
minutes
seconds

2.判斷增減后的日期是否為當月最后一天&開始的一天

pd.to_datetime(pd.datetime(2016,3,1)+dateutil.relativedelta.relativedelta(day=1)).is_month_start


判斷是否為最后一天，把start改成end即可


4.判斷是否為閏年

pd.to_datetime(pd.datetime(2016,1,1).is_leap_year


以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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