在VS2017中用C#調(diào)用python腳本的實(shí)現(xiàn)
情景是這樣的：在C#中調(diào)用python腳本進(jìn)行post請(qǐng)求，python腳本中使用了requests包。
Python的開發(fā)環(huán)境我們有比較多的選擇，pycharm、sublime text等等。但是作為.net平臺(tái)的Python語言ironPython，可以和C#交互，讓編程更活泛。
ironPython本身其實(shí)就是一個(gè)python的開發(fā)環(huán)境，我的電腦上還裝有python2.7和pycharm，開始的時(shí)候使用pycharm寫的，本來的想法是用VS直接調(diào)用就可以了。但是后來才明白這三者的關(guān)系。
pycharm起到的左右就是一個(gè)純編輯器的作用。在VS里面加載了寫的.py文件之后，相當(dāng)于把這個(gè).py文件內(nèi)部的代碼，直接用ironpython解析一遍。
所以，pycharm中所寫的import requests（或者其他的，只要不是自身支持的）都會(huì)報(bào)錯(cuò)！出現(xiàn)module' object has no XXXX
現(xiàn)在回想一下，在pycharm中也不是直接import就ok，也是先需要安裝先從菜單欄找到安裝第三方庫的地方安裝完了之后，才能import。
所以需要在ironpython中執(zhí)行等效的操作。
下面說明python中的sys模塊：sys模塊提供了一系列有關(guān)Python運(yùn)行環(huán)境的變量和函數(shù)。
sys.path
path是一個(gè)目錄列表，供Python從中查找第三方擴(kuò)展模塊。在python啟動(dòng)時(shí)，sys.path根據(jù)內(nèi)建規(guī)則、PYTHONPATH變量進(jìn)行初始化。
在iron python中默認(rèn)的sys.path是ironpython的安裝路徑下的lib，而之前用pycharm安裝的庫是安裝在了python2.7的lib中。
所以要在文件的開頭加上
import sys sys.path.append(r'C:\Python27\Lib') #r是禁止轉(zhuǎn)義字符
這樣之后，ironpython就可以順著sys新增的這個(gè)path找到庫了。
在這些操作中，我感觸最深的是，要想弄清楚這些問題，不是要到網(wǎng)上去找代碼復(fù)制粘貼，而是專注于理解面對(duì)的是什么問題，每個(gè)問題的對(duì)象之間的邏輯關(guān)系是什么，從而找出來哪里邏輯錯(cuò)了，找出來問題出在哪里，對(duì)癥下藥，才能又快又好的解決問題。無頭蒼蠅一般的不斷的轉(zhuǎn)換方法，尋找盡可能現(xiàn)成的代碼，終究是浪費(fèi)時(shí)間，就算是找到了代碼，最后也是一無所獲，等問題稍微變變樣子，就蒙蔽了。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Linux下使用python腳本執(zhí)行BCP導(dǎo)入導(dǎo)出方式
這篇文章主要介紹了Linux下使用python腳本執(zhí)行BCP導(dǎo)入導(dǎo)出方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-01-01
Python辦公?動(dòng)化是利?Python編程語?來創(chuàng)建腳本和程序,以簡化、加速和?動(dòng)化?常辦公任務(wù)和?作流程的過程,它基于Python的強(qiáng)?功能和豐富的第三?庫,使得能夠處理各種辦公任務(wù),本文給大家介紹了Python對(duì)PDF文檔和PPT文檔的操作,需要的朋友可以參考下2023-12-12
我們?cè)趂lask的學(xué)習(xí)中，會(huì)難免遇到多對(duì)多表的查詢，今天我也遇到了這個(gè)問題。下面把我的思路分享到腳本之家平臺(tái)，供大家參考2017-06-06
在 Python 中如何使用 Re 模塊的正則表達(dá)式通配符
這篇文章主要介紹了在 Python 中如何使用 Re 模塊的正則表達(dá)式通配符,本文詳細(xì)解釋了如何在 Python 中使用帶有通配符的 re.sub() 來匹配字符串與正則表達(dá)式，需要的朋友可以參考下2023-06-06
Python分聃?之?dāng)?shù)字雨加入潘周聃運(yùn)動(dòng)曲線的詳細(xì)過程
相信各位同學(xué)最近一定被潘周聃刷屏和洗腦了，互聯(lián)網(wǎng)上也出現(xiàn)了這種各樣的模仿者，下面通過本文給大家分享Python分聃之?dāng)?shù)字雨加入潘周聃運(yùn)動(dòng)曲線,需要的朋友可以參考下2022-05-05
本篇文章主要介紹Python的迭代和迭代器,可迭代對(duì)象的相關(guān)概念,有需要的小伙伴可以參考下2016-11-11
詳解如何使用numpy提高Python數(shù)據(jù)分析效率
NumPy是Python語言的一個(gè)第三方庫，其支持大量高維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算。本文主要為大家介紹了如何使用numpy提高python數(shù)據(jù)分析效率，需要的可以參考一下2023-04-04
Python numpy.zero() 初始化矩陣實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇Python numpy.zero() 初始化矩陣實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-11-11
這篇文章主要介紹了Python中hashlib模塊的摘要算法詳解,摘要算法又稱哈希算法、散列算法,它通過一個(gè)函數(shù)，把任意長度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一個(gè)長度固定的數(shù)據(jù)串,通常用16進(jìn)制的字符串表示,需要的朋友可以參考下2023-08-08
在Flask中,before_request和after_request是用作裝飾器的特殊函數(shù),本文主要介紹了Flask中特殊裝飾器的使用,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下2023-12-12