python字典的常用方法總結(jié)
python中字典是非常常用的數(shù)據(jù)類型,了解各種方法的作用及優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)于字典的使用非常有用。
dict.clear() 的方法用于清空所有的鍵值對(duì),清空后字典變成空字典。代碼示例如下:
data = {"x":12,"y":45} data.clear() data
1、/22、get() 通過key獲取value
dict.get() 的方法通過key獲取value。代碼示例如下:
data = {"x":12,"y":45} data.get("x")
當(dāng)key不存在時(shí)返回None,而不會(huì)報(bào)錯(cuò)。如果直接通過鍵來獲取相應(yīng)的值,當(dāng)鍵-值對(duì)不存在時(shí),會(huì)出現(xiàn)KeyError錯(cuò)誤。代碼示例如下:
data = {"x":12,"y":45} print(data.get("z"))
setdefault() 獲取或添加鍵值對(duì)
dict.setdefault() 的方法有點(diǎn)像dict.get() 的方法,可用來獲取字典中的key對(duì)應(yīng)的值。但不同于dict.get() 的方法,當(dāng)訪問的key值不存在時(shí),dict.setfault() 的方法會(huì)將該值添加到原字典中,相應(yīng)的value為None。代碼示例如下:
data = {"x":12,"y":45} data.setdefault("z") data
如果是通過鍵值對(duì)來訪問原字典,當(dāng)原字典中不存在該鍵值對(duì)時(shí),dict.setdefault() 的方法會(huì)將該鍵值對(duì)添加到原字典中。代碼示例如下:
data = {"x":12,"y":45} data.setdefault("z",66) data
1、/24、update() 用一個(gè)字典更新另一個(gè)字典
dict.update() 的方法用一個(gè)字典中的項(xiàng)更新另一個(gè)字典。如果被更新的字典已含有對(duì)應(yīng)的key值,這個(gè)key值對(duì)應(yīng)的原value會(huì)被替換。代碼示例如下:
data = {"x":12,"y":45} data.update({"x":88}) data
dict.update() 的方法用一個(gè)字典中的項(xiàng)更新另一個(gè)字典。如果被更新的字典中無對(duì)應(yīng)的key-value,新的key-value會(huì)被添加到原字典中。代碼示例如下:
data = {"x":12,"y":45} data.update({"z":66}) data
items() 獲取字典所有鍵值對(duì)
dict.items() 的方法獲取的是一個(gè)字典視圖,包含所有的字典項(xiàng),每個(gè)元素為一個(gè)鍵值對(duì)。這些元素的排列順序不定。代碼示例如下:
data = {"x":12,"y":45,"z":66} data.items()
dict.items() 的方法獲取的是一個(gè)字典視圖,可獲取其長(zhǎng)度。但若需要進(jìn)一步的操作,可將其轉(zhuǎn)換成列表。代碼示例如下:
a = data.items() print(len(a)) list(a)
keys() 獲取字典所有的鍵
dict.keys() 的方法獲取的是一個(gè)字典視圖,包含字典所有的鍵。代碼示例如下:
data = {"x":12,"y":45,"z":66} data.keys()
dict.keys() 的方法獲取的是一個(gè)字典視圖,可獲取其長(zhǎng)度。但若需要進(jìn)一步的操作,可將其轉(zhuǎn)換成列表。代碼示例如下:
b = data.keys() list(b)
values() 獲取字典所有的值
dict.values() 的方法獲取的是一個(gè)字典視圖,包含字典所有的值。代碼示例如下:
data = {"x":12,"y":12,"z":66} data.values()
dict.values() 的方法獲取的是一個(gè)字典視圖,可獲取其長(zhǎng)度。但若需要進(jìn)一步的操作,可將其轉(zhuǎn)換成列表。代碼示例如下:
c = data.values() list(c)
1、/18、pop() 獲取指定鍵關(guān)聯(lián)值并刪除該鍵值對(duì)
dict.pop() 的方法用于刪除指定鍵值對(duì),但這個(gè)刪除的鍵值對(duì)仍可使用。代碼示例如下:
data = {"x":12,"y":12,"z":66} data.pop("z") data
1、/19、popitem() 刪除字典中最后一個(gè)鍵值對(duì)
dict.popitem() 的方法類似于list.pop() 的方法,用于刪除字典中最后一個(gè)鍵值對(duì)(也有定義說這個(gè)方法用于刪除字典中的隨機(jī)項(xiàng),但這個(gè)隨機(jī)并非是真的隨機(jī))。代碼示例如下:
data = {"x":12,"y":12,"z":66} data.popitem() data
如果大家對(duì)以上知識(shí)點(diǎn)有任何疑問可以在下方留言,感謝大家對(duì)腳本之家的支持。
相關(guān)文章
Python深度學(xué)習(xí)pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)塊的網(wǎng)絡(luò)之VGG
雖然AlexNet證明深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卓有成效,但它沒有提供一個(gè)通用的模板來指導(dǎo)后續(xù)的研究人員設(shè)計(jì)新的網(wǎng)絡(luò)。下面,我們將介紹一些常用于設(shè)計(jì)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的啟發(fā)式概念2021-10-10django1.11.1 models 數(shù)據(jù)庫(kù)同步方法
今天小編就為大家分享一篇django1.11.1 models 數(shù)據(jù)庫(kù)同步方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-05-05Python中的默認(rèn)參數(shù)實(shí)例分析
這篇文章主要介紹了Python中的默認(rèn)參數(shù)實(shí)例分析,分享了相關(guān)代碼示例,小編覺得還是挺不錯(cuò)的,具有一定借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2018-01-01詳解Python的迭代器、生成器以及相關(guān)的itertools包
這篇文章主要介紹了詳解Python的迭代器、生成器以及相關(guān)的itertools包,Iterators、Generators是Python的高級(jí)特性,亦是Python學(xué)習(xí)當(dāng)中必會(huì)的基本知識(shí),需要的朋友可以參考下2015-04-04詳解如何使用opencv實(shí)現(xiàn)圖片相似度檢測(cè)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何使用opencv實(shí)現(xiàn)圖片相似度檢測(cè),文中的示例代碼講解詳細(xì),對(duì)于我們學(xué)習(xí)人工智能有一定的幫助,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下2023-12-12詳解Tensorflow不同版本要求與CUDA及CUDNN版本對(duì)應(yīng)關(guān)系
這篇文章主要介紹了詳解Tensorflow不同版本要求與CUDA及CUDNN版本對(duì)應(yīng)關(guān)系,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-08-08Python腳本實(shí)現(xiàn)隨機(jī)數(shù)據(jù)生成自由詳解
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python如何通過腳本實(shí)現(xiàn)隨機(jī)數(shù)據(jù)生成自由,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴快跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下吧2023-12-12