詳細(xì)介紹pandas的DataFrame的append方法使用
官方文檔介紹鏈接：append方法介紹
DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=None)
功能說(shuō)明：向dataframe對(duì)象中添加新的行，如果添加的列名不在dataframe對(duì)象中，將會(huì)被當(dāng)作新的列進(jìn)行添加
- other：DataFrame、series、dict、list這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- ignore_index：默認(rèn)值為False，如果為True則不使用index標(biāo)簽
- verify_integrity ：默認(rèn)值為False，如果為True當(dāng)創(chuàng)建相同的index時(shí)會(huì)拋出ValueError的異常
- sort：boolean，默認(rèn)是None，該屬性在pandas的0.23.0的版本才存在。
append添加字典
import pandas as pd
data = pd.DataFrame()
a = {"x":1,"y":2}
data = data.append(a,ignore_index=True)
print(data)
append添加series
如果不添加ignore_index=True，會(huì)報(bào)錯(cuò)提示TypeError: Can only append a Series if ignore_index=True or if the Series has a name，如果不添加ignore_index=True，也可以改成以下代碼
import pandas as pd
data = pd.DataFrame()
series = pd.Series({"x":1,"y":2},name="a")
data = data.append(series)
print(data)
注意：當(dāng)dataframe使用append方法添加series的時(shí)候，必須要設(shè)置name，設(shè)置name名稱將會(huì)作為index的name。
append添加list
data = pd.DataFrame() a = [1,2,3] data = data.append(a) print(data)
如果list是一維的，則是以列的形式來(lái)進(jìn)行添加，如果list是二維的則是以行的形式進(jìn)行添加的，如果是三維的則只添加一個(gè)值
data = pd.DataFrame() a = [[[1,2,3]]] data = data.append(a) print(data)
注意：在多次使用append方法追加數(shù)據(jù)的時(shí)候，可能會(huì)出現(xiàn)相同的index
data = pd.DataFrame() a = [[1,2,3],[4,5,6]] data = data.append(a) a = [[7,8,9],[10,11,12]] data = data.append(a) print(data)
如果想要添加的index不出現(xiàn)重復(fù)的情況，可以通過(guò)設(shè)置ignore_index=True來(lái)避免
data = pd.DataFrame() a = [[1,2,3],[4,5,6]] data = data.append(a,ignore_index=True) a = [[7,8,9],[10,11,12]] data = data.append(a,ignore_index=True) print(data)
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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