python gdal安裝與簡(jiǎn)單使用
更新時(shí)間：2019年08月01日 10:32:03 作者：lsh呵呵
這篇文章主要介紹了python gdal安裝與簡(jiǎn)單使用，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
gdal安裝
方式一：在網(wǎng)址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 下載對(duì)應(yīng)python版本的whl文件，在命令行中pip install whl文件完整路徑安裝（windows方式）。
方式二：
命令行conda/pip search gdal查看版本，選擇合適的版本（我的2.2.4），如果沒有，使用方式一。
命令行conda/pip install gdal=版本號(hào)，注意加上版本號(hào)，否則可能安裝上老版本（windows/linux都可用）。
其他：http://www.dbjr.com.cn/article/87675.htm
測(cè)試
gdal包用于處理柵格數(shù)據(jù)，ogr用于處理矢量數(shù)據(jù)。
以下程序?yàn)間dal處理柵格的簡(jiǎn)單應(yīng)用。
from osgeo import gdal
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)#使print大量數(shù)據(jù)不用符號(hào)...代替而顯示所有
dataset = gdal.Open("E:/RS_data/caijian1214/caijian.tif")
print(dataset.GetDescription())#數(shù)據(jù)描述
print(dataset.RasterCount)#波段數(shù)
cols=dataset.RasterXSize#圖像長(zhǎng)度
rows=(dataset.RasterYSize)#圖像寬度
xoffset=cols/2
yoffset=rows/2
band = dataset.GetRasterBand(3)#取第三波段
r=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)#從數(shù)據(jù)的中心位置位置開始，取1000行1000列數(shù)據(jù)
band = dataset.GetRasterBand(2)
g=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)
band = dataset.GetRasterBand(1)
b=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img2=cv2.merge([r,g,b])
plt.imshow(img2)
plt.xticks([]),plt.yticks([]) # 不顯示坐標(biāo)軸
plt.show()
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的python gdal安裝與簡(jiǎn)單使用,希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！
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