Python Selenium 之?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測(cè)試的實(shí)現(xiàn)
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式的測(cè)試好處相比普通模式的測(cè)試就顯而易見了吧！使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模式，可以根據(jù)業(yè)務(wù)分解測(cè)試數(shù)據(jù)，只需定義變量，使用外部或者自定義的數(shù)據(jù)使其參數(shù)化，從而避免了使用之前測(cè)試腳本中固定的數(shù)據(jù)?？梢詫y(cè)試腳本與測(cè)試數(shù)據(jù)分離，使得測(cè)試腳本在不同數(shù)據(jù)集合下高度復(fù)用。不僅可以增加復(fù)雜條件場(chǎng)景的測(cè)試覆蓋，還可以極大減少測(cè)試腳本的編寫與維護(hù)工作。
下面將使用Python下的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式(ddt)庫，結(jié)合unittest庫以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式創(chuàng)建百度搜索的測(cè)試。
ddt庫包含一組類和方法用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測(cè)試?？梢詫y(cè)試中的變量進(jìn)行參數(shù)化。
可以通過python自帶的pip命令進(jìn)行下載并安裝：pip install ddt . 更多關(guān)于ddt的信息可以參考：
一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測(cè)試
為了創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測(cè)試，需要在測(cè)試類上使用@ddt裝飾符，在測(cè)試方法上使用@data裝飾符。@data裝飾符把參數(shù)當(dāng)作測(cè)試數(shù)據(jù)，參數(shù)可以是單個(gè)值、列表、元組、字典。對(duì)于列表，需要用@unpack裝飾符把元組和列表解析成多個(gè)參數(shù)。
下面實(shí)現(xiàn)百度搜索測(cè)試，傳入搜索關(guān)鍵詞和期望結(jié)果，代碼如下：
import unittest
from selenium import webdriver
from ddt import ddt, data, unpack
@ddt
class SearchDDT(unittest.TestCase):
'''docstring for SearchDDT'''
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.implicitly_wait(30)
self.driver.maximize_window()
self.driver.get("https://www.baidu.com")
# specify test data using @data decorator
@data(('python', 'PyPI'))
@unpack
def test_search(self, search_value, expected_result):
search_text = self.driver.find_element_by_id('kw')
search_text.clear()
search_text.send_keys(search_value)
search_button = self.driver.find_element_by_id('su')
search_button.click()
tag = self.driver.find_element_by_link_text("PyPI").text
self.assertEqual(expected_result, tag)
def tearDown(self):
self.driver.quit()
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
在test_search()方法中，search_value與expected_result兩個(gè)參數(shù)用來接收元組解析的數(shù)據(jù)。當(dāng)運(yùn)行腳本時(shí)，ddt把測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有效的python標(biāo)識(shí)符，生成名稱為更有意義的測(cè)試方法。結(jié)果如下：
使用外部數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測(cè)試
如果外部已經(jīng)存在了需要的測(cè)試數(shù)據(jù)，如一個(gè)文本文件、電子表格或者數(shù)據(jù)庫，那也可以用ddt來直接獲取數(shù)據(jù)并傳入測(cè)試方法進(jìn)行測(cè)試。
下面將借助外部的CSV(逗號(hào)分隔值)文件和EXCLE表格數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)ddt。
通過CSV獲取數(shù)據(jù)
同上在@data裝飾符使用解析外部的CSV（testdata.csv）來作為測(cè)試數(shù)據(jù)（代替之前的測(cè)試數(shù)據(jù)）。其中數(shù)據(jù)如下：
接下來，先要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)get_data()方法，其中包括路徑（這里默認(rèn)使用當(dāng)前路徑）、CSV文件名。調(diào)用CSV庫去讀取文件并返回一行數(shù)據(jù)。再使用@ddt及@data實(shí)現(xiàn)外部數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測(cè)試百度搜索，代碼如下：
import csv, unittest
from selenium import webdriver
from ddt import ddt, data, unpack
def get_data(file_name):
# create an empty list to store rows
rows = []
# open the CSV file
data_file = open(file_name, "r")
# create a CSV Reader from CSV file
reader = csv.reader(data_file)
# skip the headers
next(reader, None)
# add rows from reader to list
for row in reader:
rows.append(row)
return rows
@ddt
class SearchCSVDDT(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.implicitly_wait(30)
self.driver.maximize_window()
self.driver.get("https://www.baidu.com")
# get test data from specified csv file by using the get_data funcion
@data(*get_data('testdata.csv'))
@unpack
def test_search(self, search_value, expected_result):
search_text = self.driver.find_element_by_id('kw')
search_text.clear()
search_text.send_keys(search_value)
search_button = self.driver.find_element_by_id('su')
search_button.click()
tag = self.driver.find_element_by_link_text("PyPI").text
self.assertEqual(expected_result, tag)
def tearDown(self):
self.driver.quit()
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
測(cè)試執(zhí)行時(shí)，@data將調(diào)用get_data()方法讀取外部數(shù)據(jù)文件，并將數(shù)據(jù)逐行返回給@data。執(zhí)行的結(jié)果也同上~
通過Excel獲取數(shù)據(jù)
測(cè)試中經(jīng)常用Excle存放測(cè)試數(shù)據(jù)，同上在也可以使用@data裝飾符來解析外部的CSV（testdata.csv）來作為測(cè)試數(shù)據(jù)（代替之前的測(cè)試數(shù)據(jù)）。其中數(shù)據(jù)如下：
接下來，先要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)get_data()方法，其中包括路徑（這里默認(rèn)使用當(dāng)前路徑）、EXCEL文件名。調(diào)用xlrd庫去讀取文件并返回?cái)?shù)據(jù)。再使用@ddt及@data實(shí)現(xiàn)外部數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測(cè)試百度搜索，代碼如下：
import xlrd, unittest
from selenium import webdriver
from ddt import ddt, data, unpack
def get_data(file_name):
# create an empty list to store rows
rows = []
# open the CSV file
book = xlrd.open_workbook(file_name)
# get the frist sheet
sheet = book.sheet_by_index(0)
# iterate through the sheet and get data from rows in list
for row_idx in range(1, sheet.nrows): #iterate 1 to maxrows
rows.append(list(sheet.row_values(row_idx, 0, sheet.ncols)))
return rows
@ddt
class SearchEXCLEDDT(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.implicitly_wait(30)
self.driver.maximize_window()
self.driver.get("https://www.baidu.com")
# get test data from specified excle spreadsheet by using the get_data funcion
@data(*get_data('TestData.xlsx'))
@unpack
def test_search(self, search_value, expected_result):
search_text = self.driver.find_element_by_id('kw')
search_text.clear()
search_text.send_keys(search_value)
search_button = self.driver.find_element_by_id('su')
search_button.click()
tag = self.driver.find_element_by_link_text("PyPI").text
self.assertEqual(expected_result, tag)
def tearDown(self):
self.driver.quit()
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
與上面讀取CVS文件一樣，測(cè)試執(zhí)行時(shí)，@data將調(diào)用get_data()方法讀取外部數(shù)據(jù)文件，并將數(shù)據(jù)逐行返回給@data。執(zhí)行的結(jié)果也同上~
如果想從數(shù)據(jù)庫的庫表中獲取數(shù)據(jù)，同樣也需要一個(gè)get_data()方法，并且通過DB相關(guān)的庫來連接數(shù)據(jù)庫、SQL查詢來獲取測(cè)試數(shù)據(jù)。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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