Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行
摘要
在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，我們經(jīng)常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根據(jù)某列把一行拆成多行，這篇文章主要講解這兩個目標(biāo)的實現(xiàn)。
1.讀取數(shù)據(jù)
2.將City列轉(zhuǎn)成多列（以‘|'為分隔符）
這里使用匿名函數(shù)lambda來講City列拆成兩列。
3.將DataFrame一行拆成多行（以‘|'為分隔符）
方法一：在剛剛得到的DataFrame基礎(chǔ)上操作,如下圖所以，可以明顯看到我們按照City列將DataFrame拆成了多行。主要是先將DataFrame拆成多列，然后拆成多個DataFrame再使用concat組合。但是這種方法碰到City列切割不均勻的時候可能會麻煩一點，因此，這個時候你可以使用萬能方法二。
方法二：這個方法的主要思想是，首先將DataFrame中需要拆分的列進(jìn)行拆分，再使用stack（）進(jìn)行軸變換，然后通過index來join即可，如下所示。
首先，將剛剛的df還原成原始形式：
接下來取出其City列，并切分成多列之后軸轉(zhuǎn)換，之后重新設(shè)置索引，并且重命名為Company
最后刪除df里面的Country列，并將DataFrame-df1 使用join到df里面得到最后的結(jié)果。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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