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Django框架中序列化和反序列化的例子

 更新時(shí)間:2019年08月06日 10:00:56   作者:不睡覺(jué)假扮古爾丹  
今天小編就為大家分享一篇Django框架中序列化和反序列化的例子,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

1.序列化

DRF的核心 就是 前后端分離的核心

前后端分離開(kāi)發(fā)的核心:

將模型轉(zhuǎn)換為json 稱之為 序列化

將json轉(zhuǎn)換為模型 稱之為 反序列化

1.序列化器的字段

Serializer 序列化器

為了得到模型里的字段,序列化器中的字段應(yīng)與模型類中的字段名一致

 ''' serializers.py '''

 class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):

  # read_only=True 只能讀 不能修改
  id = serializers.IntegerField(read_only=True,label='id')
  name = serializers.CharField(max_length=20,label='書(shū)籍名')
  pub_date = serializers.DataField(label='發(fā)布日期')
  readcount = serializers.IntegerField()
  is_delete = serializers.BooleanField()
  image = serializers.ImageField()

2.序列化

創(chuàng)建序列器

序列化器的第一個(gè)參數(shù):instance 用于序列化操作

序列化器的第二個(gè)參數(shù):data 用于反序列化操作

除了instance和data參數(shù)外,在構(gòu)造Serializer對(duì)象時(shí),還可通過(guò)context參數(shù)額外添加數(shù)據(jù),如

serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})

通過(guò)context參數(shù)附加的數(shù)據(jù),可以通過(guò)Serializer對(duì)象的context屬性獲取。

 ''' views.py '''

 book = BookInfo.objects.get(id=2)
 
 s = BookInfoSerializers(instance=book)

 # 我們是通過(guò) 序列化器的data屬性來(lái)獲取 模型轉(zhuǎn)換為字典的數(shù)據(jù)
 s.data


 # 傳遞多個(gè)數(shù)據(jù)
 # 應(yīng)用: 查詢所有書(shū)籍列表

 books = BookInfo.objects.all()
 # 創(chuàng)建序列化器,將所有書(shū)籍信息傳遞給序列化器
 # books = [BookInfo,BookInfo,...] 對(duì)象列表
 s = BookInfoSerializers(books,many=True)
 
 person = PeopleInfo.objects.get(id=6)

 # 序列化器初始化
 s = PeopleInfoSerializer(instance=person)

3.關(guān)聯(lián)序列化器的操作

對(duì)于關(guān)聯(lián)字段,可以采用以下幾種方式:

1) PrimaryKeyRelatedField

2) StringRelatedField

3) 使用關(guān)聯(lián)對(duì)象的序列化器

#########關(guān)聯(lián)序列化器##########################

 class PeopleInfoSerializer(serializers.Serializer):
  """英雄數(shù)據(jù)序列化器"""
  GENDER_CHOICES = (
   (0, 'male'),
   (1, 'female')
  )
  id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
  name = serializers.CharField(label='名字', max_length=20)
  gender = serializers.ChoiceField(choices=GENDER_CHOICES, label='性別', required=False)
  description = serializers.CharField(label='描述信息', max_length=200, required=False, allow_null=True)


  ''' PrimaryKeyRelatedField '''
  # 設(shè)置關(guān)聯(lián)外鍵的時(shí)候,要將 read_only=True
  # 包含read_only=True參數(shù)時(shí),該字段將不能用作反序列化使用
  # book = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True,label='外鍵')
  # 或者
  # 包含queryset參數(shù)時(shí),將被用作反序列化時(shí)參數(shù)校驗(yàn)使用
  # queryset 將關(guān)聯(lián)模型的所有數(shù)據(jù)傳遞給這個(gè)屬性就可以
  book = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='外鍵',queryset=BookInfo.objects.all())

  '''StringRelatedField'''
  # 現(xiàn)在通過(guò) PrimaryKeyRelatedField得到的是一個(gè) 外鍵的一個(gè)值 2
  # 接下來(lái)通過(guò) 一個(gè)設(shè)置 來(lái)獲取 書(shū)籍的名字

  # StringRelatedField 可以獲取關(guān)聯(lián)模型中的 __str_ 里的字符串
  book = serializers.StringRelatedField()

  ''' 使用關(guān)聯(lián)對(duì)象的序列化器 拿到所有數(shù)據(jù) '''
  book = BookInfoSerializer()

4.關(guān)聯(lián)查詢

關(guān)聯(lián)模型類名小寫_set 作為字段名

 ''' serializers.py '''

 class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):

  id = serializers.IntegerField(read_only=True,label='id')
  name = serializers.CharFIeld(max_length=20,label='書(shū)籍名')
  pub_date = serializers.DataField(label='發(fā)布日期')
  readcount = serializers.IntegerField()
  is_delete = serializers.BooleanField()
  iamge = serializers.ImageField()

  
  # 書(shū)籍和人物的關(guān)系是 1:n ===> many=True
  peopleinfo_set = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True,many=True)

  def __str__(self):
   return self.name

2.反序列化

反序列化 分為兩個(gè):

數(shù)據(jù)校驗(yàn)

數(shù)據(jù)入庫(kù)

2.1 數(shù)據(jù)校驗(yàn)

使用序列化器進(jìn)行反序列化時(shí),需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證后,才能獲取驗(yàn)證成功的數(shù)據(jù)或保存成模型類對(duì)象。

在獲取反序列化的數(shù)據(jù)前,必須調(diào)用is_valid()方法進(jìn)行驗(yàn)證,驗(yàn)證成功返回True,否則返回False。

驗(yàn)證失敗,可以通過(guò)序列化器對(duì)象的errors屬性獲取錯(cuò)誤信息,返回字典,包含了字段和字段的錯(cuò)誤。

驗(yàn)證成功,可以通過(guò)序列化器對(duì)象的validated_data屬性獲取數(shù)據(jù)。

在定義序列化器時(shí),指明每個(gè)字段的序列化類型和選項(xiàng)參數(shù),本身就是一種驗(yàn)證行為

1. 數(shù)據(jù)校驗(yàn)的第一種方式

在定義序列化器字段的時(shí)候,規(guī)定是什么類型 就要提交符合規(guī)則的數(shù)據(jù)

例如:DateField 就需要傳入符合日期規(guī)則的數(shù)據(jù)

 ##############將JSON轉(zhuǎn)換為模型 反序列化#############

  ''' serializers.py '''

 class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):

  id = serializers.IntegerField(read_only=True,label='id')
  name = serializers.CharFIeld(max_length=20,label='書(shū)籍名')
  pub_date = serializers.DataField(label='發(fā)布日期')
  
  peopleinfo_set = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True,many=True)

  def __str__(self):
   return self.name

 ''' views.py '''

 dict = {
  'name':'itcast',
  'pub_date':'123' # Flase
  # 'pub_date':'2010-1-1' # True
 }

 # 1.創(chuàng)建序列器
 # 序列化器的第一個(gè)參數(shù):instance 用于序列化操作
 # 序列化器的第二個(gè)參數(shù):data 用于反序列化操作
 serializer = BookInfoSerializer(data=dict)

 # 2.需要調(diào)用序列化器的 is_valid 方法 valid驗(yàn)證 返回True False
 # 如果數(shù)據(jù)可用 返回True
 serializer.is_valid()

 # raise_exception=True 可以設(shè)置為True 來(lái)拋出異常
 serializer.is_valid(raise_exception=True)

2.數(shù)據(jù)校驗(yàn)的第二種方式

字段的選項(xiàng)

required : 進(jìn)行反序列化的時(shí)候,必須傳這個(gè)字段

min_length,max_length 作用于字符串

min_value,max_value 作用于Int整型

default 不傳入數(shù)據(jù) 設(shè)置默認(rèn)值

 ''' serializers.py '''

 class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):

  id = serializers.IntegerField(read_only=True,label='id')
  name = serializers.CharFIeld(min_length=5,max_length=20,label='書(shū)籍名',)
  pub_date = serializers.DataField(label='發(fā)布日期',required=True)


  def __str__(self):
   return self.name

 ''' views.py '''
 dict = {
  'name':'itcast',
  'pub_date':'123' # 若去掉pub_date 則報(bào)錯(cuò)
 } 

3.數(shù)據(jù)校驗(yàn)的第三種方式

對(duì)單個(gè)字段的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證

語(yǔ)法形式為: 在序列化器中實(shí)現(xiàn)方法 def validate_字段名()

 ''' serializers.py '''

 class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):

  id = serializers.IntegerField(read_only=True,label='id')
  name = serializers.CharFIeld(min_length=5,max_length=20,label='書(shū)籍名',)
  pub_date = serializers.DataField(label='發(fā)布日期',required=True)
  readcount = serializers.IntegerField(default=0,required=False)

  def __str__(self):
   return self.name

  def validate_readcount(self,value):
   # value 就是字段傳遞過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)
   if value < 0:
    raise serializers.ValidationError('閱讀量不能為負(fù)數(shù)')

   # 需要將value返回回去
   return value

 ''' views.py '''
 dict = {
  'name':'itcast',
  'readcount':-20, # 報(bào)異常
 } 

4.數(shù)據(jù)校驗(yàn)的第四種方式

對(duì)多個(gè)字段的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證時(shí)

語(yǔ)法形式為: 在序列化器中實(shí)現(xiàn)方法 def validate(self,attrs)

 ''' serializers.py '''

 class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):

  id = serializers.IntegerField(read_only=True,label='id')
  name = serializers.CharFIeld(min_length=5,max_length=20,label='書(shū)籍名',)
  pub_date = serializers.DataField(label='發(fā)布日期',required=True)
  readcount = serializers.IntegerField(default=0,required=False)
  commentcount = serializers.IntegerField(default=0,required=False)


  def __str__(self):
   return self.name

  # 對(duì)多個(gè)字段進(jìn)行驗(yàn)證
  # def validate(self,attrs):
  def validate(self,data):
   # attrs --> 其實(shí)就是data
   readcount = data.get('readcount')
   commentcount = data['commentcount']

   if readcount < commentcount:
    raise serializers.ValidationError('評(píng)論量不能大于閱讀量')

   # 要將數(shù)據(jù)返回
   return data


 ''' views.py '''
 # 自定義需求:評(píng)論量不能大于閱讀量
 dict = {
  'name':'itcast',
  'readcount':20, 
  'commentcount':100
 } 

5.數(shù)據(jù)校驗(yàn)的第五種方式

自定義驗(yàn)證方法

同時(shí)給字段添加自定義驗(yàn)證方法

 ''' serializers.py '''

 class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):

  # 自定義驗(yàn)證方法
  def custom_validate(self):
   if self == 'admin':
   raise serializers.ValidationError('我就是來(lái)?yè)v亂的')

  id = serializers.IntegerField(read_only=True,label='id')
  
  # validators=[] 是給字段 添加自定義驗(yàn)證方法
  name = serializers.CharFIeld(min_length=5,max_length=20,label='書(shū)籍名',validators=[custom_validate])
  

  def __str__(self):
   return self.name


 ''' views.py '''
 # 規(guī)定:評(píng)論量不能大于閱讀量
 dict = {
  'name':'itcast',
  'readcount':20, 
  'commentcount':100
 } 

2.2 數(shù)據(jù)入庫(kù)

6.數(shù)據(jù)保存 save方法

繼承自Serializer的序列化 我們?cè)谡{(diào)用save方法的時(shí)候,需要手動(dòng)實(shí)現(xiàn)create方法,

調(diào)用save方法之前,必須調(diào)用 is_valid方法,

即 要想保存數(shù)據(jù),必須保證數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)校驗(yàn)的。

 ''' serializers.py '''

 class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):

  def create(self,validated_data):

   # dict --> data --> attrs --> validated_data
   # validated_data 此處其實(shí)就是views.py中的dict
   # validated_data 已經(jīng)被驗(yàn)證過(guò)的數(shù)據(jù)

   # * 對(duì)列表進(jìn)行解包 *list
   # ** 對(duì)字典進(jìn)行解包 **dict
   # 此處解包 將dict中的值 賦值給對(duì)象中的對(duì)應(yīng)字段
   book = BookInfo.objects.create(**validated_data)

   # create 需要將創(chuàng)建的對(duì)象返回
   return book 



  ''' views.py '''

 # 規(guī)定:評(píng)論量不能大于閱讀量
 dict = {
  'name':'itcast',
  'readcount':20, 
  'commentcount':100
 } 



 serializer = BookInfoSerializer(data=dict)
 serializer.is_valid(raise_exception=True)

 # 3. 保存需要調(diào)用序列化器的save方法
 # 繼承自Serializer的序列化 我們?cè)谡{(diào)用save方法的時(shí)候,需要手動(dòng)實(shí)現(xiàn)create方法
 serializer.save()

7.序列化器中傳入兩個(gè)參數(shù),即數(shù)據(jù)的更新操作

如果我們?cè)谛蛄谢髦屑葌魅肓藢?duì)象,又傳入了數(shù)據(jù)

系統(tǒng)會(huì)認(rèn)為我們?cè)诟聰?shù)據(jù)

繼承自Serializer的類,要更新數(shù)據(jù)的時(shí)候,需要手動(dòng)實(shí)現(xiàn)update方法

 ''' serializers.py '''

 class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):

  def update(self,instance,validated_data):
   # instance : 就是我們?cè)诟聰?shù)據(jù)時(shí),傳入序列化器的對(duì)象
   # validated_data : 驗(yàn)證之后的數(shù)據(jù)

   instance.name = validated_data.get('name',instance.name)
   instance.pub_date = validated_data.get('pub_date',instance.pub_date)
   instance.readcount = validated_data.get('readcount',instance.readcount)
   instance.commentcount = validated_data.get('commentcount',instance.commentcount)

   instance.save()

   # update()方法需要我們手動(dòng)返回對(duì)象
   return instance
   


 '''views.py '''

 # 1.獲取對(duì)象
 book = BookInfo.objects.get(id=2)
 # 2.保存數(shù)據(jù)
 data = {
  'name':'lalala',
  'pub_date':'2018-1-1',
  'readcount':1000,
  'commentcount':10
 } 

 # 3.創(chuàng)建序列化器
 s = BookInfoSerializer(instance=book,data=data)
 # 4.驗(yàn)證數(shù)據(jù)
 s.is_valid(raise_exception=True)
 # 5.保存數(shù)據(jù)
 s.save()

3.ModelSerializer

如果我們想要使用序列化器對(duì)應(yīng)的是Django的模型類,DRF為我們提供了ModelSerializer模型類序列化器來(lái)幫助我們快速創(chuàng)建一個(gè)Serializer類。

ModelSerializer與常規(guī)的Serializer相同,但提供了:

基于模型類自動(dòng)生成一系列字段

包含默認(rèn)的create()和update()的實(shí)現(xiàn)

 ''' serializers.py '''

 class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
  
  # 如何設(shè)置 通過(guò)class Meta
  class Meta:
   model = BookInfo # 設(shè)置關(guān)聯(lián)模型  model就是關(guān)聯(lián)模型
   # fields = '__all__' # fields設(shè)置字段 __all__表示所有字段
   # fields = ['id','name','pub_date'] # fields設(shè)置字段 []列表顯示來(lái)設(shè)置
   exclude = ['image'] # exclude 排除列表中的字段,剩余的字段都顯示

   read_only_fields = ('id','readcount','commentcount')

   # 我們可以對(duì)自動(dòng)生成的字段 進(jìn)行額外的設(shè)置
   extra_kwargs = {
    # 字段名:{選項(xiàng):值}
    'pub_date':{'required':True},
    'readcount':{
     'max_value':10000,
     'min_value':0
    }
   }

 '''views.py'''

 #########ModelSerializer##############
 data = {
   'name':'abc',
   'pub_date':'2018-1-1',
   'readcount':1000,
   'commentcount':10
  } 

 s = BookSerializer(data=data)
 s.is_valid(raise_exception=True)
 s.save()

以上這篇Django框架中序列化和反序列化的例子就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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