淺談Python中(&，|)和(and，or)之間的區(qū)別
（&，|）和（and，or）是兩組比較相似的運(yùn)算符，用在“與”/ “或”上，在用法上有些許區(qū)別。
（&，|）和（and，or）是用來(lái)比較兩組變量的，格式基本上是：
a & b a | b a and b a or b
如果a，b是數(shù)值變量， 則&， |表示位運(yùn)算， and，or則依據(jù)是否非0來(lái)決定輸出，
&， |：
# 1&2，2在二進(jìn)制里面是10,1在二進(jìn)制中是01，那么01與運(yùn)算10得到是0 1 & 2 # 輸出為 0， 1 | 2 # 輸出為3
and, or:
# 判斷變量是否為0， 是0則為False，非0判斷為True， # and中含0，返回0； 均為非0時(shí)，返回后一個(gè)值， 2 and 0 # 返回0 2 and 1 # 返回1 1 and 2 # 返回2 # or中， 至少有一個(gè)非0時(shí)，返回第一個(gè)非0, 2 or 0 # 返回2 2 or 1 # 返回2 0 or 1 # 返回1
如何a, b是邏輯變量， 則兩類的用法基本一致
In[103]:(3>0) | (3<1) Out[103]: True In[104]:(3>0) and (3<1) Out[104]: False In[105]:(3>0) or (3<1) Out[105]: True In[106]:(3>0) & (3<1) Out[106]: False
值得提及的是在DataFrame的切片過(guò)程，要注意邏輯變量的使用，
需要求得滿足多個(gè)邏輯條件的數(shù)據(jù)時(shí)，要使用& 和|，在某些條件下用and/ or會(huì)報(bào)錯(cuò)‘ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().'
target_url = "http://aima.cs.berkeley.edu/data/iris.csv" data = pd.read_csv(target_url, header=None, columns=['s_line', 's_wid', 'p_line', 'p_wid', 'kind']) data.columns = ['s_line', 's_wid', 'p_line', 'p_wid', 'kind'] x_data = data.iloc[:, :-1] # 在多個(gè)邏輯條件下，用& 或者|， x_1 = x_data[x_data['s_line'] > 6 & x_data['p_wid'] > 0]
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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