python matplotlib庫直方圖繪制詳解
更新時間：2019年08月10日 09:27:41 作者：springionic
這篇文章主要介紹了python matplotlib庫直方圖繪制詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
例題：假設你獲取了250部電影的時長（列表a中），希望統(tǒng)計出這些電影時長的分布狀態(tài)（比如時長為100分鐘到120分鐘電影的數量，出現的頻率）等信息，你應該如何呈現這些數據？
一些概念及問題：
- 把數據分為多少組進行統(tǒng)計
- 組數要適當，太少會有較大的統(tǒng)計誤差，太多規(guī)律不明顯
- 組數：將數據分組，共分為多少組
- 組距：指每個小組的兩個端點的距離
- 組數：極差 / 組距，也就是 （最大值-最小值）/ 組距
- 頻數分布直方圖與頻率分布直方圖，hist()方法需增加參數normed
- 注意：一般來說能夠使用plt.hist()方法繪制的直方圖是那些沒有統(tǒng)計過的數據，如果是統(tǒng)計過的數據為了能繪制像直方圖一樣的效果，可以使用條形圖plt.bar()方法來繪制，不過中間過程就會稍微麻煩一些
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
font = {'family': 'MicroSoft YaHei'}
matplotlib.rc('font', **font) # 使支持中文
a = [131, 98, 125, 131, 124, 139, 131, 117, 128, 108, 135, 138, 131, 102, 107, 114, 119, 128, 121, 142, 127, 130, 124,
101, 110, 116, 117, 110, 128, 128, 115, 99, 136, 126, 134, 95, 138, 117, 111, 78, 132, 124, 113, 150, 110, 117, 86,
95, 144, 105, 126, 130, 126, 130, 126, 116, 123, 106, 112, 138, 123, 86, 101, 99, 136, 123, 117, 119, 105, 137,
123, 128, 125, 104, 109, 134, 125, 127, 105, 120, 107, 129, 116, 108, 132, 103, 136, 118, 102, 120, 114, 105, 115,
132, 145, 119, 121, 112, 139, 125, 138, 109, 132, 134, 156, 106, 117, 127, 144, 139, 139, 119, 140, 83, 110, 102,
123, 107, 143, 115, 136, 118, 139, 123, 112, 118, 125, 109, 119, 133, 112, 114, 122, 109, 106, 123, 116, 131, 127,
115, 118, 112, 135, 115, 146, 137, 116, 103, 144, 83, 123, 111, 110, 111, 100, 154, 136, 100, 118, 119, 133, 134,
106, 129, 126, 110, 111, 109, 141, 120, 117, 106, 149, 122, 122, 110, 118, 127, 121, 114, 125, 126, 114, 140, 103,
130, 141, 117, 106, 114, 121, 114, 133, 137, 92, 121, 112, 146, 97, 137, 105, 98, 117, 112, 81, 97, 139, 113, 134,
106, 144, 110, 137, 137, 111, 104, 117, 100, 111, 101, 110, 105, 129, 137, 112, 120, 113, 133, 112, 83, 94, 146,
133, 101, 131, 116, 111, 84, 137, 115, 122, 106, 144, 109, 123, 116, 111, 111, 133, 150]
# 計算組數
d = 3 # 組距
num_bins = (max(a) - min(a)) // d # 計算組距的公式
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) # 設置圖片大小
plt.hist(a, num_bins) # 加上normed=True屬性之后變?yōu)轭l率分布直方圖
# 設置x軸的刻度
plt.xticks(range(min(a), max(a)+d, d))
plt.grid(alpha=0.3)
plt.show()
效果圖
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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