python matplotlib庫(kù)繪制散點(diǎn)圖例題解析
更新時(shí)間：2019年08月10日 10:18:04 投稿：yaominghui
這篇文章主要介紹了python matplotlib庫(kù)繪制散點(diǎn)圖例題解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
假設(shè)通過(guò)爬蟲(chóng)你獲取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高氣溫（分別位于列表a，b），那么此時(shí)如何尋找出氣溫隨時(shí)間（天）變化的某種規(guī)律？
a = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
b = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]
代碼實(shí)現(xiàn)，基本和繪制折線圖實(shí)現(xiàn)類似，只有略微差別
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
font = {'family': 'MicroSoft YaHei'}
matplotlib.rc('font', **font)
# 三月份和十月份的氣溫
y_3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
y_10 = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]
x_3 = range(1, 32)
x_10 = range(51, 82)
plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=80)
# 使用scatter方法繪制散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖，其它的和之前繪制折線圖沒(méi)有太大區(qū)別
plt.scatter(x_3, y_3, label='三月份')
plt.scatter(x_10, y_10, label='十月份')
# 調(diào)整x軸的刻度
_x = list(x_3) + list(x_10)
_xtick_labels = ['3月{}號(hào)'.format(i) for i in x_3] + ['10月{}號(hào)'.format(i-50) for i in x_10]
plt.xticks(_x[::3], _xtick_labels[::3], rotation=45) # 步長(zhǎng)為3，旋轉(zhuǎn)45度
# 添加描述信息
plt.xlabel('時(shí)間')
plt.ylabel('溫度')
plt.title('氣溫散點(diǎn)圖')
plt.legend() # 圖例
plt.show() # 展示
效果圖
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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