Python Request爬取seo.chinaz.com百度權(quán)重網(wǎng)站的查詢結(jié)果過(guò)程解析
一:腳本需求
利用Python3查詢網(wǎng)站權(quán)重并自動(dòng)存儲(chǔ)在本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)(Mysql數(shù)據(jù)庫(kù))中,同時(shí)導(dǎo)出一份網(wǎng)站權(quán)重查詢結(jié)果的EXCEL表格
數(shù)據(jù)庫(kù)類型:MySql
數(shù)據(jù)庫(kù)表單名稱:website_weight
表單內(nèi)容及表頭設(shè)置:表頭包含有id、main_url(即要查詢的網(wǎng)站)、website_weight(網(wǎng)站權(quán)重)

要查詢的網(wǎng)站:EXCEL表格

二:需求實(shí)現(xiàn)
一:利用openpyxl模塊解析excel文件,將查詢的網(wǎng)站讀取到一個(gè)列表中保存
# 解析excel文件,取出所有的url def get_urls(file_path): wb = load_workbook(file_path) sheet = wb.active urls = [] for cell in list(sheet.columns)[1]: if cell != sheet['B1']: urls.append(cell.value) return wb, urls
二:分析請(qǐng)求發(fā)送,偽造請(qǐng)求,取得HTML頁(yè)面
# 偽造請(qǐng)求,取得html頁(yè)面
def get_html(url):
# 定義http的請(qǐng)求Header
headers = {}
# random.randint(1,99) 為了生成1到99之間的隨機(jī)數(shù),讓UserAgent變的不同。
headers[
'User-Agent'] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537." + str(
random.randint(1, 99))
# Referer地址使用待查詢的網(wǎng)址
headers['Referer'] = "http://seo.chinaz.com/" + url + "/"
html = ''
try:
html = requests.get("http://seo.chinaz.com/" + url + "/", headers=headers, timeout=5).text
except Exception:
pass
return html
三:分析HTML頁(yè)面,利用BeautifulSoup模塊提取數(shù)據(jù)
# 利用BeautifulSoup模塊從html頁(yè)面中提取數(shù)據(jù)
def get_data(html, url):
if not html:
return url, 0
soup = bs(html, "lxml")
p_tag = soup.select("p.ReLImgCenter")[0]
src = p_tag.img.attrs["src"]
regexp = re.compile(r'^http:.*?(\d).gif')
br = regexp.findall(src)[0]
return url, br
四:數(shù)據(jù)庫(kù)連接配置,并獲取游標(biāo)
# 連接數(shù)據(jù)庫(kù) def get_connect(): conn = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='seotest', charset="utf8") # 獲取游標(biāo)對(duì)象 cursor = conn.cursor() return conn, cursor
五:主程序邏輯編寫
if __name__ == "__main__": #命令行執(zhí)行腳本文件,獲取excel文件路徑 file_path = sys.argv[1] #獲取URL列表和excle工作簿 wb, urls = get_urls(file_path) #獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接和游標(biāo) conn, cursor = get_connect() #獲取工作簿當(dāng)前工作sheet sheet = wb.active #數(shù)據(jù)庫(kù)插入語(yǔ)句 sql_insert = '''insert into website_weight(main_url, website_weight) values (%s, %s)''' for row, url in enumerate(urls): if not url: continue html = get_html(url) data = get_data(html, url) # 插入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù) cursor.execute(sql_insert, data) # 插入數(shù)據(jù)到Excel表中 cell = sheet.cell(row=row + 2, column=3) cell.value = data[1] # 終端打印插入的數(shù)據(jù) print(data) conn.commit() conn.close() wb.save(file_path) wb.close() # cmd命令:python3 F:\算法與結(jié)構(gòu)\網(wǎng)站權(quán)重.py F:\website.xlsx
三:腳本運(yùn)行及其實(shí)現(xiàn)結(jié)果
CMD執(zhí)行

數(shù)據(jù)庫(kù):

excel文件寫入:

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)之實(shí)現(xiàn)線性表的順序
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)之實(shí)現(xiàn)線性表的順序,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-09-09
詳解Pytorch 使用Pytorch擬合多項(xiàng)式(多項(xiàng)式回歸)
這篇文章主要介紹了詳解Pytorch 使用Pytorch擬合多項(xiàng)式(多項(xiàng)式回歸),小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-05-05
Python使用matplotlib繪圖無(wú)法顯示中文問(wèn)題的解決方法
這篇文章主要介紹了Python使用matplotlib繪圖無(wú)法顯示中文問(wèn)題的解決方法,結(jié)合具體實(shí)例形式分析了Python使用matplotlib繪圖時(shí)出現(xiàn)中文亂碼的原因與相關(guān)解決方法,需要的朋友可以參考下2018-03-03
用Python實(shí)現(xiàn)網(wǎng)易云音樂(lè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和可視化分析
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python實(shí)現(xiàn)Kmeans聚類算法,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-08-08
Python機(jī)器學(xué)習(xí)利用鳶尾花數(shù)據(jù)繪制ROC和AUC曲線
這篇文章主要為大家介紹了Python機(jī)器學(xué)習(xí)利用鳶尾花數(shù)據(jù)繪制ROC和AUC曲線實(shí)現(xiàn)示例,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2023-02-02
在python下實(shí)現(xiàn)word2vec詞向量訓(xùn)練與加載實(shí)例
這篇文章主要介紹了在python下實(shí)現(xiàn)word2vec詞向量訓(xùn)練與加載實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-06-06
Python實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成功能
聲音的本質(zhì)是震動(dòng),震動(dòng)的本質(zhì)是位移關(guān)于時(shí)間的函數(shù),波形文件(.wav)中記錄了不同采樣時(shí)刻的位移。這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成,需要的朋友可以參考下2019-09-09
利用Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成圖文并茂的數(shù)據(jù)分析
這篇文章主要介紹了利用Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成圖文并茂的數(shù)據(jù)分析,文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價(jià)值,需要的朋友可以參考一下2022-08-08
使用Python的SymPy庫(kù)解決數(shù)學(xué)運(yùn)算問(wèn)題的方法
這篇文章主要介紹了使用Python的SymPy庫(kù)解決數(shù)學(xué)運(yùn)算問(wèn)題的方法,小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-03-03

