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利用anaconda作為python的依賴庫管理方法

 更新時間:2019年08月13日 14:58:51   作者:不屑哥  
今天小編就為大家分享一篇利用anaconda作為python的依賴庫管理方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

python自帶的pip管理依賴庫太麻煩,pip很多庫不存在,或者一些庫并不支持window系統(tǒng)。而且每次用pip下載庫經(jīng)常不成功,結(jié)果還是要手動下載跟自己python對應(yīng)的whl包安裝庫。

遇到了很多坑之后,發(fā)現(xiàn)神奇anaconda,便查閱資料,整理好記錄到這里

1、下載anaconda

anaconda可以提供了python的很多庫管理,支持多個系統(tǒng)

下載地址:https://www.anaconda.com/download/

這里我下載了python3.6,64位window系統(tǒng),anaconda會幫你安裝python環(huán)境。

官網(wǎng)下載太慢,可以在國內(nèi)服務(wù)器這里下載https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安裝,選擇just me即可

選擇安裝路徑,這個路徑下面就是anaconda的庫路徑,里面有python的環(huán)境,以及自帶很多python的依賴庫。后面配置pycharm的ide環(huán)境時,需要指向到這里

2、把a(bǔ)naconda的庫路徑配置到pycharm

file-》setting-》project interpreter-》

點解右邊的按鈕,點擊add,添加一個python環(huán)境配置

選擇Existing environment已經(jīng)存在的環(huán)境

點擊修改路徑,選擇剛才安裝anaconda的位置,然后在里面找到python.exe

然后按確定,anaconda的庫就會自動關(guān)聯(lián)到pycharm

3、利用conda命令管理庫

anaconda為我們提供方便的包管理命令——conda, 下面我們來看看都有哪些有用的命令吧!

# 查看已經(jīng)安裝的packages
conda list
 
# 查看某個指定環(huán)境的已安裝包
conda list -n python34
 
# 查找package信息
conda search numpy
 
# 安裝scipy
conda install scipy
 
# 安裝package
# 如果不用-n指定環(huán)境名稱,則被安裝在當(dāng)前活躍環(huán)境
conda install -n python34 numpy
 
# 更新package
conda update -n python34 numpy
 
# 刪除package
conda remove -n python34 numpy

由于conda將conda、python等都視為package,因此,完全可以使用conda來管理conda和python的版本,例如

# 更新conda,保持conda最新
conda update conda
 
# 更新anaconda
conda update anaconda
 
# 更新python
conda update python

以上這篇利用anaconda作為python的依賴庫管理方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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