python 多進程共享全局變量之Manager()詳解
更新時間：2019年08月15日 16:47:26 作者：fdzwdt
這篇文章主要介紹了python 多進程共享全局變量之Manager()詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
Manager支持的類型有
list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和Array。
但當使用Manager處理list、dict等可變數(shù)據(jù)類型時，需要注意一個陷阱，即Manager對象無法監(jiān)測到它引用的可變對象值的修改，需要通過觸發(fā)__setitem__方法來讓它獲得通知。
而觸發(fā)__setitem__方法比較直接的辦法就是增加一個中間變量，如同在C語言中交換兩個變量的值一樣：
int a=1;int b=2;int tmp=a;a=b;b=tmp;
python例子：
from multiprocessing import Manager,Process
def test_manager():
m[0]['id'] = 2
m = Manager().list()
m.append({"id":1})
p = Process(target=test_manager)
p.start()
p.join()
print m[0]
執(zhí)行結(jié)果：
{"id":1}
并未改變
修改test_manager()
def test_manager():
tmp = m[0]
tmp{"id"} = 2
m[0] = tmp
此時執(zhí)行結(jié)果即為：
{"id":2}
另外，對于Process需注意對象要可被序列化pickle
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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