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pytorch 在sequential中使用view來reshape的例子

 更新時(shí)間:2019年08月20日 08:54:52   作者:青盞  
今天小編就為大家分享一篇pytorch 在sequential中使用view來reshape的例子,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

pytorch中view是tensor方法,然而在sequential中包裝的是nn.module的子類,

因此需要自己定義一個(gè)方法:

import torch.nn as nn
class Reshape(nn.Module):
 def __init__(self, *args):
  super(Reshape, self).__init__()
  self.shape = args

 def forward(self, x):
  # 如果數(shù)據(jù)集最后一個(gè)batch樣本數(shù)量小于定義的batch_batch大小,會(huì)出現(xiàn)mismatch問題??梢宰约盒薷南?,如只傳入后面的shape,然后通過x.szie(0),來輸入。
  return x.view(self.shape)
class Reshape(nn.Module):
 def __init__(self, *args):
  super(Reshape, self).__init__()
  self.shape = args
 def forward(self, x):
  return x.view((x.size(0),)+self.shape)

以上這篇pytorch 在sequential中使用view來reshape的例子就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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