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解決Pytorch 訓練與測試時爆顯存(out of memory)的問題

 更新時間：2019年08月20日 13:45:37   作者：xiaoxifei  
今天小編就為大家分享一篇解決Pytorch 訓練與測試時爆顯存(out of memory)的問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

Pytorch 訓練時有時候會因為加載的東西過多而爆顯存，有些時候這種情況還可以使用cuda的清理技術進行修整，當然如果模型實在太大，那也沒辦法。

使用torch.cuda.empty_cache()刪除一些不需要的變量代碼示例如下：

try:
  output = model(input)
except RuntimeError as exception:
  if "out of memory" in str(exception):
    print("WARNING: out of memory")
    if hasattr(torch.cuda, 'empty_cache'):
      torch.cuda.empty_cache()
  else:
    raise exception

測試的時候爆顯存有可能是忘記設置no_grad, 示例代碼如下：

  with torch.no_grad():
    for ii,(inputs,filelist) in tqdm(enumerate(test_loader), desc='predict'):
      if opt.use_gpu:
        inputs = inputs.cuda()
        if len(inputs.shape) < 4:
          inputs = inputs.unsqueeze(1)
 
      else:
        if len(inputs.shape) < 4:
          inputs = torch.transpose(inputs, 1, 2)
          inputs = inputs.unsqueeze(1)

以上這篇解決Pytorch 訓練與測試時爆顯存(out of memory)的問題就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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