python 畫出使用分類器得到的決策邊界
更新時(shí)間：2019年08月21日 09:34:29 作者：星之空殤
這篇文章主要介紹了python 畫出使用分類器得到的決策邊界，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
獲取數(shù)據(jù)集，并畫圖代碼如下：
import numpy as np from sklearn.datasets import make_moons import matplotlib.pyplot as plt # 手動(dòng)生成一個(gè)隨機(jī)的平面點(diǎn)分布，并畫出來 np.random.seed(0) X, y = make_moons(200, noise=0.20) plt.scatter(X[:,0], X[:,1], s=40, c=y, cmap=plt.cm.Spectral) plt.show()
得到圖如下：
定義決策邊界函數(shù)：
# 咱們先頂一個(gè)一個(gè)函數(shù)來畫決策邊界 def plot_decision_boundary(pred_func): # 設(shè)定最大最小值，附加一點(diǎn)點(diǎn)邊緣填充 x_min, x_max = X[:, 0].min() - .5, X[:, 0].max() + .5 y_min, y_max = X[:, 1].min() - .5, X[:, 1].max() + .5 h = 0.01 xx, yy = np.meshgrid(np.arange(x_min, x_max, h), np.arange(y_min, y_max, h)) # 用預(yù)測(cè)函數(shù)預(yù)測(cè)一下 Z = pred_func(np.c_[xx.ravel(), yy.ravel()]) Z = Z.reshape(xx.shape) # 然后畫出圖 plt.contourf(xx, yy, Z, cmap=plt.cm.Spectral) plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, cmap=plt.cm.Spectral)
定義分類函數(shù)，并畫出決策邊界圖代碼如下：
from sklearn.linear_model import LogisticRegressionCV
#咱們先來瞄一眼邏輯斯特回歸對(duì)于它的分類效果
clf = LogisticRegressionCV()
clf.fit(X, y)
# 畫一下決策邊界
plot_decision_boundary(lambda x: clf.predict(x))
plt.title("Logistic Regression")
plt.show()
畫圖如下：
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
您可能感興趣的文章:
相關(guān)文章
詳解使用python繪制混淆矩陣（confusion_matrix）
這篇文章主要介紹了詳解使用python繪制混淆矩陣（confusion_matrix），文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-07-07
解決python有時(shí)候import不了當(dāng)前的包問題
今天小編就為大家分享一篇解決python有時(shí)候import不了當(dāng)前的包問題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-08-08
Python 列表排序方法reverse、sort、sorted詳解
本文給大家介紹的是Python中列表排序方法中的reverse、sort、sorted操作方法，以及他們直接的區(qū)別介紹，有需要的小伙伴可以參考下。2016-01-01
Python一鍵實(shí)現(xiàn)PDF文檔批量轉(zhuǎn)Word
無論是在工作還是學(xué)習(xí)當(dāng)中，大家都會(huì)遇到這樣一個(gè)問題，將“PDF當(dāng)中的內(nèi)容(文本和圖片)轉(zhuǎn)換為Word的格式”，本文將用Python實(shí)現(xiàn)一鍵批量將PDF轉(zhuǎn)Word，需要的可以參考一下2022-08-08
python數(shù)據(jù)類型之間怎么轉(zhuǎn)換技巧分享
在本篇文章里小編給大家分享的是關(guān)于python數(shù)據(jù)類型之間怎么轉(zhuǎn)換實(shí)例以及小技巧內(nèi)容，有興趣的朋友們參考下。2019-08-08
這篇文章主要介紹了Python繪制七段數(shù)碼管實(shí)例代碼，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下。2017-12-12
這篇文章主要介紹了淺談爬蟲原理與數(shù)據(jù)抓取，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-07-07
這篇文章主要介紹了python如何用glob模塊匹配路徑,glob模塊是Python的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫,用于在文件系統(tǒng)中查找文件名匹配特定模式的文件路徑,需要的朋友可以參考下2024-02-02
Python/R語言分別實(shí)現(xiàn)斐波那契數(shù)列的示例詳解
這篇文章將通過兩個(gè)小問題：年齡計(jì)算、斐波那契數(shù)列，帶領(lǐng)大家深入淺出的理解兩種語言的基本語法，并用以實(shí)際場(chǎng)景，需要的可以參考一下2022-03-03
Python greenlet實(shí)現(xiàn)原理和使用示例
這篇文章主要介紹了Python greenlet實(shí)現(xiàn)原理和使用示例,greenlet是Python中的一個(gè)并行處理庫,需要的朋友可以參考下2014-09-09