欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

python機器學習包mlxtend的安裝和配置詳解

 更新時間:2019年08月21日 09:42:50   作者:shincling  
這篇文章主要介紹了python機器學習包mlxtend的安裝和配置詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

今天看到了mlxtend的包,看了下example集成得非常簡潔。還有一個吸引我的地方是自帶了一些data直接可以用,省去了自己造數(shù)據(jù)或者找數(shù)據(jù)的處理過程,所以決定安裝體驗一下。

依賴環(huán)境

首先,sudo pip install mlxtend 得到基礎環(huán)境。

然后開始看看系統(tǒng)依賴問題的解決。大致看了下基本都是python科學計算用的那幾個經(jīng)典的包,主要是numpy,scipy,matplotlib,sklearn這些。

LINUX環(huán)境下的話,一般這些都比較好裝pip一般都能搞定。
這里要說的一點是matplotlib的話,pip裝的時候提示我的幾個問題是png和一個叫Freetype的包被需要,但是裝的時候又出現(xiàn)問題。所以matplotlib最后選擇用

sudo apt-get install python-matplotlib

直接解決依賴問題。

同樣的情況對于scipy也是一樣,用

sudo apt-get install python-scipy

解決。

示例代碼

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import itertools
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from mlxtend.classifier import EnsembleVoteClassifier
from mlxtend.data import iris_data
from mlxtend.evaluate import plot_decision_regions

# Initializing Classifiers
clf1 = LogisticRegression(random_state=0)
clf2 = RandomForestClassifier(random_state=0)
clf3 = SVC(random_state=0, probability=True)
eclf = EnsembleVoteClassifier(clfs=[clf1, clf2, clf3], weights=[2, 1, 1], voting='soft')

# Loading some example data
X, y = iris_data()
X = X[:,[0, 2]]

# Plotting Decision Regions
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
fig = plt.figure(figsize=(10, 8))

for clf, lab, grd in zip([clf1, clf2, clf3, eclf],
             ['Logistic Regression', 'Random Forest', 'Naive Bayes', 'Ensemble'],
             itertools.product([0, 1], repeat=2)):
  clf.fit(X, y)
  ax = plt.subplot(gs[grd[0], grd[1]])
  fig = plot_decision_regions(X=X, y=y, clf=clf, legend=2)
  plt.title(lab)
plt.show()

之后就可以來跑一下這個示例代碼。

matplot結(jié)果如圖:

之后就可以開始玩了~!

附:linux下python科學計算的經(jīng)典的包的一個總和的命令:

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • 基于flask實現(xiàn)五子棋小游戲

    基于flask實現(xiàn)五子棋小游戲

    這篇文章主要為大家詳細介紹了基于flask實現(xiàn)五子棋小游戲,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2021-05-05
  • PyQt5實現(xiàn)將Matplotlib圖像嵌入到Scoll Area中顯示滾動條效果

    PyQt5實現(xiàn)將Matplotlib圖像嵌入到Scoll Area中顯示滾動條效果

    我想知道是否有一種方法可以在matplotlib上顯示滾動條(水平或垂直),顯示包含多個子槽(sublot2grid)的頁面(plt.show).下面就通過本文給大家分享PyQt5實現(xiàn)將Matplotlib圖像嵌入到Scoll Area中顯示滾動條效果,對PyQt5 Matplotlib圖像嵌入相關(guān)知識感興趣的的朋友一起看看吧
    2021-05-05
  • python 實現(xiàn)GUI(圖形用戶界面)編程詳解

    python 實現(xiàn)GUI(圖形用戶界面)編程詳解

    今天小編就為大家分享一篇python 實現(xiàn)GUI(圖形用戶界面)編程詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-07-07
  • Python中文件操作簡明介紹

    Python中文件操作簡明介紹

    這篇文章主要介紹了Python中文件操作簡明介紹,本文講解了打開文件、讀取方法、寫入方法、文件內(nèi)移動、文件迭代、關(guān)閉文件、截取文件等內(nèi)容,并給出了一個完整操作實例,需要的朋友可以參考下
    2015-04-04
  • python實現(xiàn)rsa加密實例詳解

    python實現(xiàn)rsa加密實例詳解

    這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)rsa加密實例詳解的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2017-07-07
  • 使用K.function()調(diào)試keras操作

    使用K.function()調(diào)試keras操作

    這篇文章主要介紹了使用K.function()調(diào)試keras操作,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-06-06
  • 利用Python批量壓縮png方法實例(支持過濾個別文件與文件夾)

    利用Python批量壓縮png方法實例(支持過濾個別文件與文件夾)

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于利用Python批量壓縮png的相關(guān)資料,文中介紹的方法支持過濾個別文件與文件夾,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友們下面跟著小編來一起看看吧。
    2017-07-07
  • Python實現(xiàn)自動化郵件發(fā)送過程詳解

    Python實現(xiàn)自動化郵件發(fā)送過程詳解

    這篇文章主要介紹了如何利用Python實現(xiàn)自動化郵件發(fā)送,可以讓你擺脫繁瑣的重復性業(yè)務,可以節(jié)省非常多的時間。感興趣的小伙伴可以試一試
    2022-01-01
  • Python Django獲取URL中的數(shù)據(jù)詳解

    Python Django獲取URL中的數(shù)據(jù)詳解

    這篇文章主要介紹了Python Django獲取URL中的數(shù)據(jù)詳解,小編覺得挺不錯的,這里分享給大家,供需要的朋友參考
    2021-11-11
  • python基于Pandas讀寫MySQL數(shù)據(jù)庫

    python基于Pandas讀寫MySQL數(shù)據(jù)庫

    這篇文章主要介紹了python基于Pandas讀寫MySQL數(shù)據(jù)庫,幫助大家更好的理解和學習使用python,感興趣的朋友可以了解下
    2021-04-04

最新評論