Python 合并多個TXT文件并統(tǒng)計詞頻的實現(xiàn)
需求是:針對三篇英文文章進(jìn)行分析,計算出現(xiàn)次數(shù)最多的 10 個單詞
邏輯很清晰簡單,不算難, 使用 python 讀取多個 txt 文件,將文件的內(nèi)容寫入新的 txt 中,然后對新 txt 文件進(jìn)行詞頻統(tǒng)計,得到最終結(jié)果。
代碼如下:(在Windows 10,Python 3.7.4環(huán)境下運行通過)
# coding=utf-8 import re import os # 獲取源文件夾的路徑下的所有文件 sourceFileDir = 'D:\\Python\\txt\\' filenames = os.listdir(sourceFileDir) # 打開當(dāng)前目錄下的 result.txt 文件,如果沒有則創(chuàng)建 # 文件也可以是其他類型的格式,如 result.js file = open('D:\\Python\\result.txt', 'w') # 遍歷文件 for filename in filenames: filepath = sourceFileDir+'\\'+filename # 遍歷單個文件,讀取行數(shù),寫入內(nèi)容 for line in open(filepath): file.writelines(line) file.write('\n') # 關(guān)閉文件 file.close() # 獲取單詞函數(shù)定義 def getTxt(): txt = open('result.txt').read() txt = txt.lower() txt = txt.replace(''', '\'') # !"@#$%^&*()+,-./:;<=>?@[\\]_`~{|} for ch in '!"'@#$%^&*()+,-/:;<=>?@[\\]_`~{|}': txt.replace(ch, ' ') return txt # 1.獲取單詞 hamletTxt = getTxt() # 2.切割為列表格式,'' 兼容符號錯誤情況,只保留英文單詞 txtArr = re.findall('[a-z\''A-Z]+', hamletTxt) # 3.去除所有遍歷統(tǒng)計 counts = {} for word in txtArr: # 去掉一些常見無價值詞 forbinArr = ['a.', 'the', 'a', 'i'] if word not in forbinArr: counts[word] = counts.get(word, 0) + 1 # 4.轉(zhuǎn)換格式,方便打印,將字典轉(zhuǎn)換為列表,次數(shù)按從大到小排序 countsList = list(counts.items()) countsList.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 5. 輸出結(jié)果 for i in range(10): word, count = countsList[i] print('{0:<10}{1:>5}'.format(word, count))
效果如下圖:
另一種更簡單的統(tǒng)計詞頻的方法:
# coding=utf-8 from collections import Counter # words 為讀取到的結(jié)果 list words = ['a', 'b' ,'a', 'c', 'v', '4', ',', 'w', 'y', 'y', 'u', 'y', 'r', 't', 'w'] wordCounter = Counter(words) print(wordCounter.most_common(10)) # output: [('y', 3), ('a', 2), ('w', 2), ('b', 1), ('c', 1), ('v', 1), ('4', 1), (',', 1), ('u', 1), ('r', 1)]
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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