python 一篇文章搞懂裝飾器所有用法（建議收藏）

更新時(shí)間：2019年08月23日 09:47:57 作者：Python編程時(shí)光

這篇文章主要介紹了python 一篇文章搞懂裝飾器所有用法（建議收藏），文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

01. 裝飾器語(yǔ)法糖

如果你接觸 Python 有一段時(shí)間了的話(huà)，想必你對(duì) @ 符號(hào)一定不陌生了，沒(méi)錯(cuò) @ 符號(hào)就是裝飾器的語(yǔ)法糖。
它放在一個(gè)函數(shù)開(kāi)始定義的地方，它就像一頂帽子一樣戴在這個(gè)函數(shù)的頭上。和這個(gè)函數(shù)綁定在一起。在我們調(diào)用這個(gè)函數(shù)的時(shí)候，第一件事并不是執(zhí)行這個(gè)函數(shù)，而是將這個(gè)函數(shù)做為參數(shù)傳入它頭頂上這頂帽子，這頂帽子我們稱(chēng)之為裝飾函數(shù) 或裝飾器。

你要問(wèn)我裝飾器可以實(shí)現(xiàn)什么功能？我只能說(shuō)你的腦洞有多大，裝飾器就有多強(qiáng)大。

裝飾器的使用方法很固定：

先定義一個(gè)裝飾函數(shù)（帽子）（也可以用類(lèi)、偏函數(shù)實(shí)現(xiàn)）
再定義你的業(yè)務(wù)函數(shù)、或者類(lèi)（人）
最后把這頂帽子帶在這個(gè)人頭上

裝飾器的簡(jiǎn)單的用法有很多，這里舉兩個(gè)常見(jiàn)的。

日志打印器
時(shí)間計(jì)時(shí)器

02. 入門(mén)用法：日志打印器

首先是日志打印器。

它要實(shí)現(xiàn)的功能是

在函數(shù)執(zhí)行前，先打印一行日志告知一下主人，我要執(zhí)行函數(shù)了。
在函數(shù)執(zhí)行完，也不能拍拍屁股就走人了，咱可是有禮貌的代碼，再打印一行日志告知下主人，我執(zhí)行完啦。

# 這是裝飾函數(shù)
def logger(func):
  def wrapper(*args, **kw):
    print('我準(zhǔn)備開(kāi)始計(jì)算：{} 函數(shù)了:'.format(func.__name__))

    # 真正執(zhí)行的是這行。
    func(*args, **kw)

    print('啊哈，我計(jì)算完啦。給自己加個(gè)雞腿??！')
  return wrapper

假如，我的業(yè)務(wù)函數(shù)是，計(jì)算兩個(gè)數(shù)之和。寫(xiě)好后，直接給它帶上帽子。

@logger
def add(x, y):
  print('{} + {} = {}'.format(x, y, x+y))

然后我們來(lái)計(jì)算一下。

add(200, 50)

快來(lái)看看輸出了什么，神奇不？

我準(zhǔn)備開(kāi)始計(jì)算：add 函數(shù)了:
200 + 50 = 250
啊哈，我計(jì)算完啦。給自己加個(gè)雞腿！

03. 入門(mén)用法：時(shí)間計(jì)時(shí)器

再來(lái)看看時(shí)間計(jì)時(shí)器

實(shí)現(xiàn)功能：顧名思義，就是計(jì)算一個(gè)函數(shù)的執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)。

# 這是裝飾函數(shù)
def timer(func):
  def wrapper(*args, **kw):
    t1=time.time()
    # 這是函數(shù)真正執(zhí)行的地方
    func(*args, **kw)
    t2=time.time()

    # 計(jì)算下時(shí)長(zhǎng)
    cost_time = t2-t1 
    print("花費(fèi)時(shí)間：{}秒".format(cost_time))
  return wrapper

假如，我們的函數(shù)是要睡眠10秒。這樣也能更好的看出這個(gè)計(jì)算時(shí)長(zhǎng)到底靠不靠譜。

import time

@timer
def want_sleep(sleep_time):
  time.sleep(sleep_time)

want_sleep(10)

來(lái)看看，輸出。真的是10秒。

花費(fèi)時(shí)間：10.0073800086975098秒

04. 進(jìn)階用法：帶參數(shù)的函數(shù)裝飾器

通過(guò)上面簡(jiǎn)單的入門(mén)，你大概已經(jīng)感受到了裝飾的神奇魅力了。

不過(guò)，裝飾器的用法遠(yuǎn)不止如此。我們今天就要把這個(gè)知識(shí)點(diǎn)學(xué)透。

上面的例子，裝飾器是不能接收參數(shù)的。其用法，只能適用于一些簡(jiǎn)單的場(chǎng)景。不傳參的裝飾器，只能對(duì)被裝飾函數(shù)，執(zhí)行固定邏輯。

如果你有經(jīng)驗(yàn)，你一定經(jīng)常在項(xiàng)目中，看到有的裝飾器是帶有參數(shù)的。

裝飾器本身是一個(gè)函數(shù)，既然做為一個(gè)函數(shù)都不能攜帶函數(shù)，那這個(gè)函數(shù)的功能就很受限。只能執(zhí)行固定的邏輯。這無(wú)疑是非常不合理的。而如果我們要用到兩個(gè)內(nèi)容大體一致，只是某些地方不同的邏輯。不傳參的話(huà)，我們就要寫(xiě)兩個(gè)裝飾器。小明覺(jué)得這不能忍。

那么裝飾器如何實(shí)現(xiàn)傳參呢，會(huì)比較復(fù)雜，需要兩層嵌套。

同樣，我們也來(lái)舉個(gè)例子。

我們要在這兩個(gè)函數(shù)的執(zhí)行的時(shí)候，分別根據(jù)其國(guó)籍，來(lái)說(shuō)出一段打招呼的話(huà)。

def american():
  print("I am from America.")

def chinese():
  print("我來(lái)自中國(guó)。")

在給他們倆戴上裝飾器的時(shí)候，就要跟裝飾器說(shuō)，這個(gè)人是哪國(guó)人，然后裝飾器就會(huì)做出判斷，打出對(duì)應(yīng)的招呼。
戴上帽子后，是這樣的。

@say_hello("china")
def chinese():
  print("我來(lái)自中國(guó)。")

@say_hello("america")
def american():
  print("I am from America.")

萬(wàn)事俱備，只差帽子了。來(lái)定義一下，這里需要兩層嵌套。

def say_hello(contry):
  def wrapper(func):
    def deco(*args, **kwargs):
      if contry == "china":
        print("你好!")
      elif contry == "america":
        print('hello.')
      else:
        return

      # 真正執(zhí)行函數(shù)的地方
      func(*args, **kwargs)
    return deco
  return wrapper

執(zhí)行一下

american()
print("------------")
chinese()

看看輸出結(jié)果。

你好!
我來(lái)自中國(guó)。
------------
hello.
I am from America

emmmm，這很NB。。。

05. 高階用法：不帶參數(shù)的類(lèi)裝飾器

以上都是基于函數(shù)實(shí)現(xiàn)的裝飾器，在閱讀別人代碼時(shí)，還可以時(shí)常發(fā)現(xiàn)還有基于類(lèi)實(shí)現(xiàn)的裝飾器。

基于類(lèi)裝飾器的實(shí)現(xiàn)，必須實(shí)現(xiàn) __call__ 和 __init__兩個(gè)內(nèi)置函數(shù)。

__init__ ：接收被裝飾函數(shù)
__call__ ：實(shí)現(xiàn)裝飾邏輯。

class logger(object):
  def __init__(self, func):
    self.func = func

  def __call__(self, *args, **kwargs):
    print("[INFO]: the function {func}() is running..."\
      .format(func=self.func.__name__))
    return self.func(*args, **kwargs)

@logger
def say(something):
  print("say {}!".format(something))

say("hello")

執(zhí)行一下，看看輸出

[INFO]: the function say() is running...
say hello!

06. 高階用法：帶參數(shù)的類(lèi)裝飾器

上面不帶參數(shù)的例子，你發(fā)現(xiàn)沒(méi)有，只能打印INFO級(jí)別的日志，正常情況下，我們還需要打印DEBUG WARNING等級(jí)別的日志。這就需要給類(lèi)裝飾器傳入?yún)?shù)，給這個(gè)函數(shù)指定級(jí)別了。

帶參數(shù)和不帶參數(shù)的類(lèi)裝飾器有很大的不同。

__init__ ：不再接收被裝飾函數(shù)，而是接收傳入?yún)?shù)。
__call__ ：接收被裝飾函數(shù)，實(shí)現(xiàn)裝飾邏輯。

class logger(object):
  def __init__(self, level='INFO'):
    self.level = level

  def __call__(self, func): # 接受函數(shù)
    def wrapper(*args, **kwargs):
      print("[{level}]: the function {func}() is running..."\
        .format(level=self.level, func=func.__name__))
      func(*args, **kwargs)
    return wrapper #返回函數(shù)

@logger(level='WARNING')
def say(something):
  print("say {}!".format(something))

say("hello")

我們指定WARNING級(jí)別，運(yùn)行一下，來(lái)看看輸出。

[WARNING]: the function say() is running...
say hello!

07. 使用偏函數(shù)與類(lèi)實(shí)現(xiàn)裝飾器

絕大多數(shù)裝飾器都是基于函數(shù)和閉包實(shí)現(xiàn)的，但這并非制造裝飾器的唯一方式。

事實(shí)上，Python 對(duì)某個(gè)對(duì)象是否能通過(guò)裝飾器（ @decorator）形式使用只有一個(gè)要求：decorator 必須是一個(gè)“可被調(diào)用（callable）的對(duì)象。

對(duì)于這個(gè) callable 對(duì)象，我們最熟悉的就是函數(shù)了。

除函數(shù)之外，類(lèi)也可以是 callable 對(duì)象，只要實(shí)現(xiàn)了__call__ 函數(shù)（上面幾個(gè)盒子已經(jīng)接觸過(guò)了），還有比較少人使用的偏函數(shù)也是 callable 對(duì)象。

接下來(lái)就來(lái)說(shuō)說(shuō)，如何使用類(lèi)和偏函數(shù)結(jié)合實(shí)現(xiàn)一個(gè)與眾不同的裝飾器。

如下所示，DelayFunc 是一個(gè)實(shí)現(xiàn)了 __call__ 的類(lèi)，delay 返回一個(gè)偏函數(shù)，在這里 delay 就可以做為一個(gè)裝飾器。（以下代碼摘自 Python工匠：使用裝飾器的小技巧）

import time
import functools

class DelayFunc:
  def __init__(self, duration, func):
    self.duration = duration
    self.func = func

  def __call__(self, *args, **kwargs):
    print(f'Wait for {self.duration} seconds...')
    time.sleep(self.duration)
    return self.func(*args, **kwargs)

  def eager_call(self, *args, **kwargs):
    print('Call without delay')
    return self.func(*args, **kwargs)

def delay(duration):
  """
  裝飾器：推遲某個(gè)函數(shù)的執(zhí)行。
  同時(shí)提供 .eager_call 方法立即執(zhí)行
  """
  # 此處為了避免定義額外函數(shù)，
 # 直接使用 functools.partial 幫助構(gòu)造 DelayFunc 實(shí)例
  return functools.partial(DelayFunc, duration)

我們的業(yè)務(wù)函數(shù)很簡(jiǎn)單，就是相加

@delay(duration=2)
def add(a, b):
  return a+b

來(lái)看一下執(zhí)行過(guò)程

>>> add  # 可見(jiàn) add 變成了 Delay 的實(shí)例
<__main__.DelayFunc object at 0x107bd0be0>
>>> 
>>> add(3,5) # 直接調(diào)用實(shí)例，進(jìn)入 __call__
Wait for 2 seconds...
8
>>> 
>>> add.func # 實(shí)現(xiàn)實(shí)例方法
<function add at 0x107bef1e0>

08. 如何寫(xiě)能裝飾類(lèi)的裝飾器？

用 Python 寫(xiě)單例模式的時(shí)候，常用的有三種寫(xiě)法。其中一種，是用裝飾器來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
以下便是我自己寫(xiě)的裝飾器版的單例寫(xiě)法。

instances = {}

def singleton(cls):
 def get_instance(*args, **kw):
 cls_name = cls.__name__
 print('===== 1 ====')
 if not cls_name in instances:
  print('===== 2 ====')
  instance = cls(*args, **kw)
  instances[cls_name] = instance
 return instances[cls_name]
 return get_instance

@singleton
class User:
 _instance = None

 def __init__(self, name):
 print('===== 3 ====')
 self.name = name

可以看到我們用singleton 這個(gè)裝飾函數(shù)來(lái)裝飾 User 這個(gè)類(lèi)。裝飾器用在類(lèi)上，并不是很常見(jiàn)，但只要熟悉裝飾器的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，就不難以實(shí)現(xiàn)對(duì)類(lèi)的裝飾。在上面這個(gè)例子中，裝飾器就只是實(shí)現(xiàn)對(duì)類(lèi)實(shí)例的生成的控制而已。
其實(shí)例化的過(guò)程，你可以參考我這里的調(diào)試過(guò)程，加以理解。

09. wraps 裝飾器有啥用？

在 functools 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中有提供一個(gè) wraps 裝飾器，你應(yīng)該也經(jīng)常見(jiàn)過(guò)，那他有啥用呢？

先來(lái)看一個(gè)例子

def wrapper(func):
  def inner_function():
    pass
  return inner_function

@wrapper
def wrapped():
  pass

print(wrapped.__name__)
#inner_function

為什么會(huì)這樣子？不是應(yīng)該返回 func 嗎？

這也不難理解，因?yàn)樯线厛?zhí)行func 和下邊 decorator(func) 是等價(jià)的，所以上面 func.__name__ 是等價(jià)于下面decorator(func).__name__ 的，那當(dāng)然名字是 inner_function

def wrapper(func):
  def inner_function():
    pass
  return inner_function

def wrapped():
  pass

print(wrapper(wrapped).__name__)
#inner_function

那如何避免這種情況的產(chǎn)生？方法是使用 functools .wraps 裝飾器，它的作用就是將被修飾的函數(shù)(wrapped) 的一些屬性值賦值給修飾器函數(shù)(wrapper) ，最終讓屬性的顯示更符合我們的直覺(jué)。

from functools import wraps

def wrapper(func):
  @wraps(func)
  def inner_function():
    pass
  return inner_function

@wrapper
def wrapped():
  pass

print(wrapped.__name__)
# wrapped

準(zhǔn)確點(diǎn)說(shuō)，wraps 其實(shí)是一個(gè)偏函數(shù)對(duì)象（partial），源碼如下

def wraps(wrapped,
     assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS,
     updated = WRAPPER_UPDATES):
  return partial(update_wrapper, wrapped=wrapped,
          assigned=assigned, updated=updated)

可以看到wraps其實(shí)就是調(diào)用了一個(gè)函數(shù)update_wrapper，知道原理后，我們改寫(xiě)上面的代碼，在不使用 wraps的情況下，也可以讓 wrapped.__name__ 打印出 wrapped，代碼如下：

from functools import update_wrapper

WRAPPER_ASSIGNMENTS = ('__module__', '__name__', '__qualname__', '__doc__',
            '__annotations__')

def wrapper(func):
  def inner_function():
    pass

  update_wrapper(inner_function, func, assigned=WRAPPER_ASSIGNMENTS)
  return inner_function

@wrapper
def wrapped():
  pass

print(wrapped.__name__)

10. 內(nèi)置裝飾器：property

以上，我們介紹的都是自定義的裝飾器。

其實(shí)Python語(yǔ)言本身也有一些裝飾器。比如property這個(gè)內(nèi)建裝飾器，我們?cè)偈煜げ贿^(guò)了。

它通常存在于類(lèi)中，可以將一個(gè)函數(shù)定義成一個(gè)屬性，屬性的值就是該函數(shù)return的內(nèi)容。

通常我們給實(shí)例綁定屬性是這樣的

class Student(object):
  def __init__(self, name, age=None):
    self.name = name
    self.age = age

# 實(shí)例化
XiaoMing = Student("小明")

# 添加屬性
XiaoMing.age=25

# 查詢(xún)屬性
XiaoMing.age

# 刪除屬性
del XiaoMing.age

但是稍有經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)人員，一下就可以看出，這樣直接把屬性暴露出去，雖然寫(xiě)起來(lái)很簡(jiǎn)單，但是并不能對(duì)屬性的值做合法性限制。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，我們可以這樣寫(xiě)。

class Student(object):
  def __init__(self, name):
    self.name = name
    self.name = None

  def set_age(self, age):
    if not isinstance(age, int):
      raise ValueError('輸入不合法：年齡必須為數(shù)值!')
    if not 0 < age < 100:
      raise ValueError('輸入不合法：年齡范圍必須0-100')
    self._age=age

  def get_age(self):
    return self._age

  def del_age(self):
    self._age = None


XiaoMing = Student("小明")

# 添加屬性
XiaoMing.set_age(25)

# 查詢(xún)屬性
XiaoMing.get_age()

# 刪除屬性
XiaoMing.del_age()

上面的代碼設(shè)計(jì)雖然可以變量的定義，但是可以發(fā)現(xiàn)不管是獲取還是賦值（通過(guò)函數(shù)）都和我們平時(shí)見(jiàn)到的不一樣。
按照我們思維習(xí)慣應(yīng)該是這樣的。

# 賦值
XiaoMing.age = 25

# 獲取
XiaoMing.age

那么這樣的方式我們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)呢。請(qǐng)看下面的代碼。

class Student(object):
  def __init__(self, name):
    self.name = name
    self.name = None

  @property
  def age(self):
    return self._age

  @age.setter
  def age(self, value):
    if not isinstance(value, int):
      raise ValueError('輸入不合法：年齡必須為數(shù)值!')
    if not 0 < value < 100:
      raise ValueError('輸入不合法：年齡范圍必須0-100')
    self._age=value

  @age.deleter
  def age(self):
    del self._age

XiaoMing = Student("小明")

# 設(shè)置屬性
XiaoMing.age = 25

# 查詢(xún)屬性
XiaoMing.age

# 刪除屬性
del XiaoMing.age

用@property裝飾過(guò)的函數(shù)，會(huì)將一個(gè)函數(shù)定義成一個(gè)屬性，屬性的值就是該函數(shù)return的內(nèi)容。同時(shí)，會(huì)將這個(gè)函數(shù)變成另外一個(gè)裝飾器。就像后面我們使用的@age.setter和@age.deleter。

@age.setter 使得我們可以使用XiaoMing.age = 25這樣的方式直接賦值。

@age.deleter 使得我們可以使用del XiaoMing.age這樣的方式來(lái)刪除屬性。

property 的底層實(shí)現(xiàn)機(jī)制是「描述符」，為此我還寫(xiě)過(guò)一篇文章。

這里也介紹一下吧，正好將這些看似零散的文章全部串起來(lái)。

如下，我寫(xiě)了一個(gè)類(lèi)，里面使用了 property 將 math 變成了類(lèi)實(shí)例的屬性

class Student:
  def __init__(self, name):
    self.name = name

  @property
  def math(self):
    return self._math

  @math.setter
  def math(self, value):
    if 0 <= value <= 100:
      self._math = value
    else:
      raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")

為什么說(shuō) property 底層是基于描述符協(xié)議的呢？通過(guò) PyCharm 點(diǎn)擊進(jìn)入 property 的源碼，很可惜，只是一份類(lèi)似文檔一樣的偽源碼，并沒(méi)有其具體的實(shí)現(xiàn)邏輯。

不過(guò)，從這份偽源碼的魔法函數(shù)結(jié)構(gòu)組成，可以大體知道其實(shí)現(xiàn)邏輯。

這里我自己通過(guò)模仿其函數(shù)結(jié)構(gòu)，結(jié)合「描述符協(xié)議」來(lái)自己實(shí)現(xiàn)類(lèi) property 特性。

代碼如下：

class TestProperty(object):

  def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None):
    self.fget = fget
    self.fset = fset
    self.fdel = fdel
    self.__doc__ = doc

  def __get__(self, obj, objtype=None):
    print("in __get__")
    if obj is None:
      return self
    if self.fget is None:
      raise AttributeError
    return self.fget(obj)

  def __set__(self, obj, value):
    print("in __set__")
    if self.fset is None:
      raise AttributeError
    self.fset(obj, value)

  def __delete__(self, obj):
    print("in __delete__")
    if self.fdel is None:
      raise AttributeError
    self.fdel(obj)


  def getter(self, fget):
    print("in getter")
    return type(self)(fget, self.fset, self.fdel, self.__doc__)

  def setter(self, fset):
    print("in setter")
    return type(self)(self.fget, fset, self.fdel, self.__doc__)

  def deleter(self, fdel):
    print("in deleter")
    return type(self)(self.fget, self.fset, fdel, self.__doc__)

然后 Student 類(lèi)，我們也相應(yīng)改成如下

class Student:
  def __init__(self, name):
    self.name = name

  # 其實(shí)只有這里改變
  @TestProperty
  def math(self):
    return self._math

  @math.setter
  def math(self, value):
    if 0 <= value <= 100:
      self._math = value
    else:
      raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")

為了盡量讓你少產(chǎn)生一點(diǎn)疑惑，我這里做兩點(diǎn)說(shuō)明：

使用TestProperty裝飾后，math 不再是一個(gè)函數(shù)，而是TestProperty 類(lèi)的一個(gè)實(shí)例。所以第二個(gè)math函數(shù)可以使用 math.setter 來(lái)裝飾，本質(zhì)是調(diào)用TestProperty.setter 來(lái)產(chǎn)生一個(gè)新的 TestProperty 實(shí)例賦值給第二個(gè)math。
第一個(gè) math 和第二個(gè) math 是兩個(gè)不同 TestProperty 實(shí)例。但他們都屬于同一個(gè)描述符類(lèi)（TestProperty），當(dāng)對(duì) math 對(duì)于賦值時(shí)，就會(huì)進(jìn)入 TestProperty.__set__，當(dāng)對(duì)math 進(jìn)行取值里，就會(huì)進(jìn)入 TestProperty.__get__。仔細(xì)一看，其實(shí)最終訪問(wèn)的還是Student實(shí)例的 _math 屬性。

說(shuō)了這么多，還是運(yùn)行一下，更加直觀一點(diǎn)。

# 運(yùn)行后，會(huì)直接打印這一行，這是在實(shí)例化 TestProperty 并賦值給第二個(gè)math
in setter
>>>
>>> s1.math = 90
in __set__
>>> s1.math
in __get__
90

如對(duì)上面代碼的運(yùn)行原理

，有疑問(wèn)的同學(xué)，請(qǐng)務(wù)必結(jié)合上面兩點(diǎn)說(shuō)明加以理解，那兩點(diǎn)相當(dāng)關(guān)鍵。

11. 其他裝飾器：裝飾器實(shí)戰(zhàn)

讀完并理解了上面的內(nèi)容，你可以說(shuō)是Python高手了。別懷疑，自信點(diǎn)，因?yàn)楹芏嗳硕疾恢姥b飾器有這么多用法呢。

在小明看來(lái)，使用裝飾器，可以達(dá)到如下目的：

使代碼可讀性更高，逼格更高；
代碼結(jié)構(gòu)更加清晰，代碼冗余度更低；

剛好小明在最近也有一個(gè)場(chǎng)景，可以用裝飾器很好的實(shí)現(xiàn)，暫且放上來(lái)看看。

這是一個(gè)實(shí)現(xiàn)控制函數(shù)運(yùn)行超時(shí)的裝飾器。如果超時(shí)，則會(huì)拋出超時(shí)異常。

有興趣的可以看看。

import signal

class TimeoutException(Exception):
  def __init__(self, error='Timeout waiting for response from Cloud'):
    Exception.__init__(self, error)


def timeout_limit(timeout_time):
  def wraps(func):
    def handler(signum, frame):
      raise TimeoutException()

    def deco(*args, **kwargs):
      signal.signal(signal.SIGALRM, handler)
      signal.alarm(timeout_time)
      func(*args, **kwargs)
      signal.alarm(0)
    return deco
  return wraps

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章: