欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

python寫入數(shù)據(jù)到csv或xlsx文件的3種方法

 更新時間:2019年08月23日 15:19:38   作者:凌晨點(diǎn)點(diǎn)  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python寫入數(shù)據(jù)到csv或xlsx文件的3種方法,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實例為大家分享了三種方式使用python寫數(shù)據(jù)到csv或xlsx文件,供大家參考,具體內(nèi)容如下

第一種:使用csv模塊,寫入到csv格式文件

# -*- coding: utf-8 -*-
import csv

with open("my.csv", "a", newline='') as f:
  writer = csv.writer(f)
  writer.writerow(["URL", "predict", "score"])
  row = [['1', 1, 1], ['2', 2, 2], ['3', 3, 3]]
  for r in row:
    writer.writerow(r)

第二種:使用openpyxl模塊,寫入到xlsx格式文件

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl as xl
import os


def write_excel_file(folder_path):
  result_path = os.path.join(folder_path, "my.xlsx")
  print(result_path)
  print('***** 開始寫入excel文件 ' + result_path + ' ***** \n')
  if os.path.exists(result_path):
    print('***** excel已存在,在表后添加數(shù)據(jù) ' + result_path + ' ***** \n')
    workbook = xl.load_workbook(result_path)
  else:
    print('***** excel不存在,創(chuàng)建excel ' + result_path + ' ***** \n')
    workbook = xl.Workbook()
    workbook.save(result_path)
  sheet = workbook.active
  headers = ["URL", "predict", "score"]
  sheet.append(headers)
  result = [['1', 1, 1], ['2', 2, 2], ['3', 3, 3]]
  for data in result:
    sheet.append(data)
  workbook.save(result_path)
  print('***** 生成Excel文件 ' + result_path + ' ***** \n')


if __name__ == '__main__':
  write_excel_file("D:\core\\")

第三種,使用pandas,可以寫入到csv或者xlsx格式文件

import pandas as pd
result_list = [['1', 1, 1], ['2', 2, 2], ['3', 3, 3]]
columns = ["URL", "predict", "score"]
dt = pd.DataFrame(result_list, columns=columns)
dt.to_excel("result_xlsx.xlsx", index=0)
dt.to_csv("result_csv.csv", index=0)

這種代碼最少,最方便

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • 10款最好的Python開發(fā)編輯器

    10款最好的Python開發(fā)編輯器

    這篇文章主要介紹了10款最好的Python開發(fā)編輯器,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-07-07
  • 基于Python中request請求得到的response的屬性問題

    基于Python中request請求得到的response的屬性問題

    這篇文章主要介紹了基于Python中request請求得到的response的屬性問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2021-05-05
  • Python?GDAL庫在Anaconda環(huán)境中的配置方法

    Python?GDAL庫在Anaconda環(huán)境中的配置方法

    這篇文章主要介紹了Python?GDAL庫在Anaconda環(huán)境中的配置,本文介紹在Anaconda環(huán)境下,安裝Python中柵格、矢量等地理數(shù)據(jù)處理庫GDAL的方法,需要的朋友可以參考下
    2023-04-04
  • python基礎(chǔ)之入門必看操作

    python基礎(chǔ)之入門必看操作

    下面小編就為大家?guī)硪黄猵ython基礎(chǔ)之入門必看操作。小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2017-07-07
  • web.py在模板中輸出美元符號的方法

    web.py在模板中輸出美元符號的方法

    這篇文章主要介紹了web.py在模板中輸出美元符號的方法,即在web.py的模板中輸出$符號的方法,需要的朋友可以參考下
    2014-08-08
  • python中內(nèi)置庫csv的使用及說明

    python中內(nèi)置庫csv的使用及說明

    這篇文章主要介紹了python中內(nèi)置庫csv的使用及說明,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2022-11-11
  • Python從入門到精通之多線程使用詳解

    Python從入門到精通之多線程使用詳解

    這篇文章主要介紹了Python中的多線程使用,包括創(chuàng)建線程、線程同步、線程間通信以及線程池等基本概念和技巧,文中的示例代碼講解詳細(xì),需要的可以參考一下
    2023-07-07
  • python實現(xiàn)0到1之間的隨機(jī)數(shù)方式

    python實現(xiàn)0到1之間的隨機(jī)數(shù)方式

    這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)0到1之間的隨機(jī)數(shù)方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2022-07-07
  • 基于numpy.random.randn()與rand()的區(qū)別詳解

    基于numpy.random.randn()與rand()的區(qū)別詳解

    下面小編就為大家分享一篇基于numpy.random.randn()與rand()的區(qū)別詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-04-04
  • 使用NumPy和pandas對CSV文件進(jìn)行寫操作的實例

    使用NumPy和pandas對CSV文件進(jìn)行寫操作的實例

    今天小編就為大家分享一篇使用NumPy和pandas對CSV文件進(jìn)行寫操作的實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-06-06

最新評論