python爬蟲之爬取百度音樂的實(shí)現(xiàn)方法
在上次的爬蟲中,抓取的數(shù)據(jù)主要用到的是第三方的Beautifulsoup庫(kù),然后對(duì)每一個(gè)具體的數(shù)據(jù)在網(wǎng)頁中的selecter來找到它,每一個(gè)類別便有一個(gè)select方法。對(duì)網(wǎng)頁有過接觸的都知道很多有用的數(shù)據(jù)都放在一個(gè)共同的父節(jié)點(diǎn)上,只是其子節(jié)點(diǎn)不同。在上次爬蟲中,每一類數(shù)據(jù)都要從其父類(包括其父節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn))上往下尋找ROI數(shù)據(jù)所在的子節(jié)點(diǎn),這樣就會(huì)使爬蟲很臃腫,因?yàn)楹芏鄶?shù)據(jù)有相同的父節(jié)點(diǎn),每次都要重復(fù)的找到這個(gè)父節(jié)點(diǎn)。這樣的爬蟲效率很低。
因此,筆者在上次的基礎(chǔ)上,改進(jìn)了一下爬取的策略,筆者以實(shí)例來描述。
如圖,筆者此次爬取的是百度音樂的頁面,所爬取的類容是上面榜單下的所有內(nèi)容(歌曲名,歌手,排名)。如果按照上次的爬蟲的方法便要寫上三個(gè)select方法,分別抓取歌曲名,歌手,排名,但筆者觀察得知這三項(xiàng)數(shù)據(jù)皆放在一個(gè)li標(biāo)簽內(nèi),如圖:
這樣我們是不是直接抓取ul標(biāo)簽,再分析其中的數(shù)據(jù)便可得到全部數(shù)據(jù)了?答案是,當(dāng)然可以。
但Beaufulsoup不能直接提供這樣的方法,但Python無所不能,python里面自帶的re模塊是我見過最迷人的模塊之一。它能在字符串中找到我們讓我們r(jià)oi的區(qū)域,上述的li標(biāo)簽中包含了我們需要的歌曲名,歌手,排名數(shù)據(jù),我們只需要在li標(biāo)簽中通過re.findall()方法,便可找到我們需要的數(shù)據(jù)。這樣就能夠大大提升我們爬蟲的效率。
我們先來直接分析代碼:
def parse_one_page(html): soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') data = soup.select('div.ranklist-wrapper.clearfix div.bd ul.song-list li') pattern1 = re.compile(r'<li.*?<div class="index">(.*?)</div>.*?title="(.*?)".*?title="(.*?)".*?</li>', re.S) pattern2 = re.compile(r'<li.*?<div class="index">(.*?)</div>.*?title="(.*?)".*?target="_blank">(.*?)</a>', re.S) wants = [] for item in data: # print(item) final = re.findall(pattern1, str(item)) if len(final) == 1: # print(final[0]) wants.append(final[0]) else: other = re.findall(pattern2, str(item)) # print(other[0]) wants.append(other[0]) return wants
上面的代碼是我分析網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的全部代碼,這里不得不說python語言的魅力,數(shù)十行代碼便能完成java100行的任務(wù),C/C++1000行的任務(wù)。上述函數(shù)中,筆者首先通過Beautifulsoup得到該網(wǎng)頁的源代碼,再通過select()方法得到所有l(wèi)i標(biāo)簽中的數(shù)據(jù)。
到這里,這個(gè)爬蟲便要進(jìn)入到最重要的環(huán)節(jié)了,相信很多不懂re模塊的童靴們有點(diǎn)慌張,在這里筆者真的是強(qiáng)烈推薦對(duì)python有興趣的童靴們一定要學(xué)習(xí)這個(gè)非常重要的一環(huán)。首先,我們知道re的方法大多只針對(duì)string型數(shù)據(jù),因此我們調(diào)用str()方法將每個(gè)list中的數(shù)據(jù)(即item)轉(zhuǎn)換為string型。然后便是定義re的pattern了,這是個(gè)稍顯復(fù)雜的東西,其中主要用到re.compile()函數(shù)得到要在string中配對(duì)的pattern,這里筆者便不累述了,感興趣的童靴可以去網(wǎng)上查閱一下資料。
上述代碼中,筆者寫了兩個(gè)pattern,因?yàn)榘俣纫魳返木W(wǎng)頁里,li標(biāo)簽有兩個(gè)結(jié)構(gòu),當(dāng)用一個(gè)pattern在li中找不到數(shù)據(jù)時(shí),便使用另一個(gè)pattern。關(guān)于re.findadd()方法,它會(huì)返回一個(gè)list,里面裝著tuple,但其實(shí)我們知道我們找到的數(shù)據(jù)就是list[0],再將每個(gè)數(shù)據(jù)添加到另一個(gè)List中,讓函數(shù)返回。
相信很多看到這里的小伙伴已經(jīng)云里霧里,無奈筆者對(duì)re板塊也知道的不多,對(duì)python感興趣的同學(xué)可以查閱相關(guān)資料再來看一下代碼,相信能夠如魚得水。
完整的代碼如下:
import requests from bs4 import BeautifulSoup import re def get_one_page(url): wb_data = requests.get(url) wb_data.encoding = wb_data.apparent_encoding if wb_data.status_code == 200: return wb_data.text else: return None def parse_one_page(html): soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') data = soup.select('div.ranklist-wrapper.clearfix div.bd ul.song-list li') pattern1 = re.compile(r'<li.*?<div class="index">(.*?)</div>.*?title="(.*?)".*?title="(.*?)".*?</li>', re.S) pattern2 = re.compile(r'<li.*?<div class="index">(.*?)</div>.*?title="(.*?)".*?target="_blank">(.*?)</a>', re.S) wants = [] for item in data: # print(item) final = re.findall(pattern1, str(item)) if len(final) == 1: # print(final[0]) wants.append(final[0]) else: other = re.findall(pattern2, str(item)) # print(other[0]) wants.append(other[0]) return wants if __name__ == '__main__': url = 'http://music.baidu.com/' html = get_one_page(url) data = parse_one_page(html) for item in data: dict = { '序列': item[0], '歌名': item[1], '歌手': item[2] } print(dict)
最后我們看到的輸出結(jié)果如下:
好了,筆者今天就到這里了。希望喜歡python的萌新能夠快速實(shí)現(xiàn)自己的spider,也希望一些大神們能夠看到這篇文章時(shí)不吝賜教。
以上這篇python爬蟲之爬取百度音樂的實(shí)現(xiàn)方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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