python圖片二值化提高識別率代碼實(shí)例
這篇文章主要介紹了python圖片二值化提高識別率代碼實(shí)例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
代碼如下
import cv2from PIL import Imagefrom pytesseract import pytesseractfrom PIL import ImageEnhanceimport reimport string def createFile(filePath,newFilePath): img = Image.open(filePath) # 模式L”為灰色圖像,它的每個(gè)像素用8個(gè)bit表示,0表示黑,255表示白,其他數(shù)字表示不同的灰度。 Img = img.convert('L') Img.save(newFilePath) # 自定義灰度界限,大于這個(gè)值為黑色,小于這個(gè)值為白色 threshold = 200 table = [] for i in range(256): if i < threshold: table.append(0) else: table.append(1) # 圖片二值化 photo = Img.point(table, '1') photo.save(newFilePath) if __name__ == '__main__': createFile(r'1.bmp',r'newTest.png')
原圖:
處理過后的圖:
識別結(jié)果:
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