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python圖片二值化提高識(shí)別率代碼實(shí)例

 更新時(shí)間：2019年08月24日 14:17:51   作者：科技改變未來☆  
這篇文章主要介紹了python圖片二值化提高識(shí)別率代碼實(shí)例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

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代碼如下

import cv2from PIL import Imagefrom pytesseract import pytesseractfrom PIL import ImageEnhanceimport reimport string
def createFile(filePath,newFilePath):

  img = Image.open(filePath)

  # 模式L”為灰色圖像，它的每個(gè)像素用8個(gè)bit表示，0表示黑，255表示白，其他數(shù)字表示不同的灰度。
  Img = img.convert('L')
  Img.save(newFilePath)

  # 自定義灰度界限，大于這個(gè)值為黑色，小于這個(gè)值為白色
  threshold = 200

  table = []
  for i in range(256):
    if i < threshold:
      table.append(0)
    else:
      table.append(1)

  # 圖片二值化
  photo = Img.point(table, '1')
  photo.save(newFilePath)
if __name__ == '__main__':
createFile(r'1.bmp',r'newTest.png')

原圖：

處理過后的圖：

識(shí)別結(jié)果：

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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