python識別文字(基于tesseract)代碼實例
更新時間：2019年08月24日 14:36:46 作者：科技改變未來☆
這篇文章主要介紹了python識別文字(基于tesseract)代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
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Ubuntu版本：
1.tesseract-ocr安裝
sudo apt-get install tesseract-ocr
2.pytesseract安裝
sudo pip install pytesseract
3.Pillow 安裝
sudo pip install pillow
開始寫代碼：
from PIL import Image
from pytesseract import pytesseract
image = Image.open('test.png')
code = pytesseract.image_to_string(image,lang='chi_sim')
print(code)
報錯了：
找到路徑，發(fā)現(xiàn)沒有chi_sim.traineddata這個訓(xùn)練包
# 安裝訓(xùn)練數(shù)據(jù)(equ為數(shù)學(xué)公式包) sudo apt-get install tesseract-ocr-eng tesseract-ocr-chi-sim tesseract-ocr-equ
安裝之后就會有訓(xùn)練包了，可以正常運行。
英文識別正確率較高，中文就比較雞肋了。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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