淺談Python3 numpy.ptp()最大值與最小值的差
更新時(shí)間：2019年08月24日 17:08:36 作者：Muzi_Water
今天小編就為大家分享一篇淺談Python3 numpy.ptp()最大值與最小值的差，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
numpy.ptp() 是計(jì)算最大值與最小值差的函數(shù)，用法如下：
import numpy as np
a = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random.randint(0, 20, 5)])
print('原始數(shù)據(jù)\n'a)
print('對所有數(shù)據(jù)計(jì)算\n', a.ptp())
print('axis=0,按行方向計(jì)算，即每列\(zhòng)n', a.ptp(axis=0)) # 按行方向計(jì)算，即每列
print('axis=1,按列方向計(jì)算，即每行\(zhòng)n', a.ptp(axis=1)) # 按列方向計(jì)算，即每行
運(yùn)行結(jié)果：
原始數(shù)據(jù) [[ 9 12 11 6 8] [19 5 0 7 14]] 對所有數(shù)據(jù)計(jì)算 19 axis=0,按行方向計(jì)算，即每列 [10 7 11 1 6] axis=1,按列方向計(jì)算，即每行 [ 6 19]
以上這篇淺談Python3 numpy.ptp()最大值與最小值的差就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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