Python實(shí)現(xiàn)滑動(dòng)平均(Moving Average)的例子
更新時(shí)間：2019年08月24日 17:13:51 作者：Luke__Zhang
今天小編就為大家分享一篇Python實(shí)現(xiàn)滑動(dòng)平均(Moving Average)的例子，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
Python中滑動(dòng)平均算法（Moving Average）方案：
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np # 等同于MATLAB中的smooth函數(shù)，但是平滑窗口必須為奇數(shù)。 # yy = smooth(y) smooths the data in the column vector y .. # The first few elements of yy are given by # yy(1) = y(1) # yy(2) = (y(1) + y(2) + y(3))/3 # yy(3) = (y(1) + y(2) + y(3) + y(4) + y(5))/5 # yy(4) = (y(2) + y(3) + y(4) + y(5) + y(6))/5 # ... def smooth(a,WSZ): # a:原始數(shù)據(jù)，NumPy 1-D array containing the data to be smoothed # 必須是1-D的，如果不是，請(qǐng)使用 np.ravel()或者np.squeeze()轉(zhuǎn)化 # WSZ: smoothing window size needs, which must be odd number, # as in the original MATLAB implementation out0 = np.convolve(a,np.ones(WSZ,dtype=int),'valid')/WSZ r = np.arange(1,WSZ-1,2) start = np.cumsum(a[:WSZ-1])[::2]/r stop = (np.cumsum(a[:-WSZ:-1])[::2]/r)[::-1] return np.concatenate(( start , out0, stop )) # another one，邊緣處理的不好 """ def movingaverage(data, window_size): window = np.ones(int(window_size))/float(window_size) return np.convolve(data, window, 'same') """ # another one，速度更快 # 輸出結(jié)果 不與原始數(shù)據(jù)等長(zhǎng)，假設(shè)原數(shù)據(jù)為m，平滑步長(zhǎng)為t，則輸出數(shù)據(jù)為m-t+1 """ def movingaverage(data, window_size): cumsum_vec = np.cumsum(np.insert(data, 0, 0)) ma_vec = (cumsum_vec[window_size:] - cumsum_vec[:-window_size]) / window_size return ma_vec """
以上這篇Python實(shí)現(xiàn)滑動(dòng)平均(Moving Average)的例子就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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