numpy求平均值的維度設(shè)定的例子
更新時(shí)間：2019年08月24日 17:27:07 作者：djshichaoren
今天小編就為大家分享一篇numpy求平均值的維度設(shè)定的例子，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
廢話不多說(shuō)，我就直接上代碼吧！
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.mean(a) # 將上面二維矩陣的每個(gè)元素相加除以元素個(gè)數(shù)（求平均數(shù)） 2.5 >>> np.mean(a, axis=0) # axis=0，計(jì)算所有子數(shù)組的平均值 array([ 2., 3.]) >>> np.mean(a, axis=1) # axis=1，對(duì)每一個(gè)子數(shù)組，計(jì)算它的平均值 array([ 1.5, 3.5])
使用以下代碼驗(yàn)證正確
X = np.mean(last_layer_delta_of_all_input, axis=0) print 'X:', X print 'X_shape:', X.shape print 'own mean' X = np.zeros((10,1)) for delta in last_layer_delta_of_all_input: X += delta X /= 10 print 'own X:', X
以上這篇numpy求平均值的維度設(shè)定的例子就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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