對Python中一維向量和一維向量轉(zhuǎn)置相乘的方法詳解
在Python中有時會碰到需要一個一維列向量(n*1)與另一個一維列向量(n*1)的轉(zhuǎn)置(1*n)相乘,得到一個n*n的矩陣的情況。但是在python中,
我們發(fā)現(xiàn),無論是“.T”還是“np.transpose”都無法實現(xiàn)一維向量的轉(zhuǎn)置,相比之下,Matlab一句“ a' ”就能實現(xiàn)了。
那怎么實現(xiàn)呢?我找了個方法。請看:
即,我們把向量reshape一下,如此便實現(xiàn)了一維向量與一維向量轉(zhuǎn)置相乘為矩陣的目的。
若大家有其他方法望告知。
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