Numpy 中的矩陣求逆實(shí)例
更新時(shí)間：2019年08月26日 15:50:25 作者：米竹
今天小編就為大家分享一篇Numpy 中的矩陣求逆實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
1. 矩陣求逆
import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一個(gè)非奇異矩陣(數(shù)組) print(np.linalg.inv(a)) # 對(duì)應(yīng)于MATLAB中 inv() 函數(shù) # 矩陣對(duì)象可以通過 .I 更方便的求逆 A = np.matrix(a) print(A.I)
2. 矩陣求偽逆
import numpy as np # 定義一個(gè)奇異陣 A A = np.zeros((4, 4)) A[0, -1] = 1 A[-1, 0] = -1 A = np.matrix(A) print(A) # print(A.I) 將報(bào)錯(cuò)，矩陣 A 為奇異矩陣，不可逆 print(np.linalg.pinv(a)) # 求矩陣 A 的偽逆（廣義逆矩陣），對(duì)應(yīng)于MATLAB中 pinv() 函數(shù)
以上這篇Numpy 中的矩陣求逆實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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