python-opencv獲取二值圖像輪廓及中心點(diǎn)坐標(biāo)的代碼
更新時(shí)間:2019年08月27日 16:37:09 作者:葉晚zd
今天小編就為大家分享一篇python-opencv獲取二值圖像輪廓及中心點(diǎn)坐標(biāo)的代碼,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
python-opencv獲取二值圖像輪廓及中心點(diǎn)坐標(biāo)代碼:
groundtruth = cv2.imread(groundtruth_path)[:, :, 0] h1, w1 = groundtruth.shape contours, cnt = cv2.findContours(groundtruth.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) if len(contours) != 1:#輪廓總數(shù) continue M = cv2.moments(contours[0]) # 計(jì)算第一條輪廓的各階矩,字典形式 center_x = int(M["m10"] / M["m00"]) center_y = int(M["m01"] / M["m00"]) image = np.zeros([h1, w1], dtype=groundtruth.dtype) cv2.drawContours(image, contours, 0, 255, -1)#繪制輪廓,填充 cv2.circle(image, (center_x, center_y), 7, 128, -1)#繪制中心點(diǎn) cv2.imwrite("1.png", image)
以上這篇python-opencv獲取二值圖像輪廓及中心點(diǎn)坐標(biāo)的代碼就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
您可能感興趣的文章:
- Python通過OpenCV的findContours獲取輪廓并切割實(shí)例
- Python OpenCV獲取視頻的方法
- Python基于opencv調(diào)用攝像頭獲取個(gè)人圖片的實(shí)現(xiàn)方法
- python opencv鼠標(biāo)事件實(shí)現(xiàn)畫框圈定目標(biāo)獲取坐標(biāo)信息
- python openCV獲取人臉部分并存儲功能
- python3+openCV 獲取圖片中文本區(qū)域的最小外接矩形實(shí)例
- python openCV實(shí)現(xiàn)攝像頭獲取人臉圖片
- OpenCV-Python實(shí)現(xiàn)凸包的獲取
- python使用OpenCV獲取高動(dòng)態(tài)范圍成像HDR
相關(guān)文章
圖文詳解牛頓迭代算法原理及Python實(shí)現(xiàn)
牛頓迭代法又稱為牛頓-拉夫遜(拉弗森)方法,它是牛頓在17世紀(jì)提出的一種在實(shí)數(shù)域和復(fù)數(shù)域上近似求解方程的方法。本文將利用圖文詳解牛頓迭代算法原理及實(shí)現(xiàn),需要的可以參考一下2022-08-08對Python模塊導(dǎo)入時(shí)全局變量__all__的作用詳解
今天小編就為大家分享一篇對Python模塊導(dǎo)入時(shí)全局變量__all__的作用詳解,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-01-01OpenCV-Python直方圖均衡化實(shí)現(xiàn)圖像去霧
直方圖均衡化可以達(dá)到增強(qiáng)圖像顯示效果的目的。最常用的比如去霧。本文就來實(shí)現(xiàn)直方圖均衡化實(shí)現(xiàn)圖像去霧,感興趣的可以了解一下2021-06-06python常用request庫與lxml庫操作方法整理總結(jié)
一路學(xué)習(xí),一路總結(jié),技術(shù)就是這樣,應(yīng)用之后,在進(jìn)行整理,才可以加深印象。本篇文字為小節(jié)篇,核心總結(jié) requests 庫與 lxml 庫常用的操作2021-08-08