Python closure閉包解釋及其注意點詳解
一、閉包
1.定義:當一個函數在內部定義函數,并且內部的函數應用外部函數的參數或者局部變量,當內部函數被當做返回值的時候,相關參數和變量保存在返回的函數之中,這種結果,叫做閉包。
2.例子:連載17中的myF4就是一個典型的例子。
3.閉包常見的坑
def count(): #定義列表 fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i * i fs.append(f) # 按照我們的預期, 應該是fs = [f, f, f].其中f中一次包含1, 4, 9, 這樣才對, 但實際結果不是, 我么接著看 return fs f1, f2, f3 = count() print(f1(), f2(), f3())

不是我們預期的1 4 9。
(1)原因分析:返回函數引用了變量i,i并非立即執(zhí)行,而是等到三個函數都返回的時候才統(tǒng)一執(zhí)行,此時i已經變?yōu)?,最終調用的時候卻反回了3*3.
(2)總結:返回閉包的時候,返回函數不能引用任何循環(huán)變量了
(3)解決方案:再創(chuàng)建一個函數,用該函數的參數綁定循環(huán)變量的當前值,無論該循環(huán)變量以后如何改變,已經綁定的函數參數值不變。
改進代碼:
def count2():
def f(j):
def g():
return j*j
return g
fs = []
for i in range(1,4):
fs.append(f(i))
#我們進行了傳參,因此j就固定下來,它就執(zhí)行了j
return fs
f4,f5,f6 = count2()
print(f4(),f5(),f6())

二、裝飾器
def hello():
print("我是一個程序")
f = hello
f()
hello()
#用id來證明f和hello是一個函數
print(id(f),id(hello))

三、源碼:
d20_2_closure_interpretation
地址:https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d20_2_closure_interpretation
,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值
相關文章
以Python的Pyspider為例剖析搜索引擎的網絡爬蟲實現方法
這篇文章主要介紹了以Python的Pyspider為例剖析搜索引擎的網絡爬蟲實現方法,Pyspider是一個開源項目、用Python語言編寫十分簡潔且具有爬蟲程序的代表性,需要的朋友可以參考下2015-03-03
Python+matplotlib繪制不同大小和顏色散點圖實例
這篇文章主要介紹了Python+matplotlib繪制不同大小和顏色散點圖實例,matplotlib的用法是比較多種多樣的,下面一起看看其中的一個實例吧2018-01-01
python項目中requirements.txt的用法實例教程
Python項目中必須包含一個requirements.txt文件,用于記錄所有依賴包及其精確的版本號,以便新環(huán)境部署,下面這篇文章主要給大家介紹了關于python項目中requirements.txt用法的相關資料,需要的朋友可以參考下2022-06-06
pytorch中交叉熵損失(nn.CrossEntropyLoss())的計算過程詳解
今天小編就為大家分享一篇pytorch中交叉熵損失(nn.CrossEntropyLoss())的計算過程詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-01-01
Pytorch自動求導函數詳解流程以及與TensorFlow搭建網絡的對比
PyTorch是一個開源的Python機器學習庫,基于Torch,用于自然語言處理等應用程序。2017年1月,由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出了PyTorch,這篇文章主要介紹了Pytorch自定義自動求導函數,以及PyTorch與TensorFlow搭建網絡的對比2021-11-11

