python 進(jìn)程的幾種創(chuàng)建方式詳解
在新創(chuàng)建的子進(jìn)程中,會(huì)把父進(jìn)程的所有信息復(fù)制一份,它們之間的數(shù)據(jù)互不影響。
使用os.fork()創(chuàng)建
該方式只能用于Unix/Linux操作系統(tǒng)中,在windows不能用。
import os
# 注意,fork函數(shù),只在Unix/Linux/Mac上運(yùn)行,windows不可以
pid = os.fork()
# 子進(jìn)程永遠(yuǎn)返回0,而父進(jìn)程返回子進(jìn)程的ID。
if pid == 0:
print('子進(jìn)程')
else:
print('父進(jìn)程')
使用Process類類創(chuàng)建
multiprocessing模塊提供了一個(gè)Process類來(lái)代表一個(gè)進(jìn)程對(duì)象,下面的例子演示了啟動(dòng)一個(gè)子進(jìn)程并等待其結(jié)束:
from multiprocessing import Process
import time
def test(name, age):
for i in range(5):
print("--test--%s\t%d" % (name, age))
time.sleep(1)
print("子進(jìn)程結(jié)束")
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=test, args=("aaa", 18))
p.start()
# 等待進(jìn)程實(shí)例執(zhí)⾏結(jié)束,或等待多少秒;
p.join() # 等待的最長(zhǎng)時(shí)間
print("主進(jìn)程結(jié)束")
"""
輸出結(jié)果:
--test--aaa 18
--test--aaa 18
--test--aaa 18
--test--aaa 18
--test--aaa 18
子進(jìn)程結(jié)束
主進(jìn)程結(jié)束
"""
join()方法表示主進(jìn)程等待子進(jìn)程執(zhí)行完成后繼續(xù)往下執(zhí)行,如果把join()注釋掉,則主進(jìn)程開啟子進(jìn)程后不停頓繼續(xù)往下執(zhí)行,然后等待子進(jìn)程完成程序結(jié)束。
把join()方法注釋掉的結(jié)果:
""" 輸出結(jié)果: 主進(jìn)程結(jié)束 --test--aaa 18 --test--aaa 18 --test--aaa 18 --test--aaa 18 --test--aaa 18 子進(jìn)程結(jié)束 """
使用Process子類創(chuàng)建
創(chuàng)建新的進(jìn)程還能夠使用類的方式,可以自定義一個(gè)類,繼承Process類,每次實(shí)例化這個(gè)類的時(shí)候,就等同于實(shí)例化一個(gè)進(jìn)程對(duì)象,請(qǐng)看下面的實(shí)例:
from multiprocessing import Process
import time
import os
class MyProcess(Process):
def __init__(self):
# 如果子類要重寫__init__是必須要先調(diào)用父類的__init__否則會(huì)報(bào)錯(cuò)
# Process.__init__(self)
super(MyProcess,self).__init__()
# 重寫Porcess的run()方法
def run(self):
print("子進(jìn)程(%s)開始執(zhí)行,父進(jìn)程(%s)" % (os.getpid(), os.getppid()))
for i in range(5):
print("--1--")
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
t_start = time.time()
p = MyProcess()
p.start()
# p.join()
print("main")
for i in range(5):
print("--main--")
time.sleep(1)
使用進(jìn)程池Pool創(chuàng)建
當(dāng)需要?jiǎng)?chuàng)建的子進(jìn)程數(shù)量不多時(shí),可以直接利用multiprocessing中的Process動(dòng)態(tài)成生多個(gè)進(jìn)程,但如果是上百甚至上千個(gè)目標(biāo),手動(dòng)的去創(chuàng)建進(jìn)程的工作量巨大,此時(shí)就可以用到multiprocessing模塊提供的Pool方法。
初始化Pool時(shí),可以指定一個(gè)最大進(jìn)程數(shù),當(dāng)有新的請(qǐng)求提交到Pool中時(shí),如果池還沒(méi)有滿,那么就會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的進(jìn)程用來(lái)執(zhí)行該請(qǐng)求;但如果池中的進(jìn)程數(shù)已經(jīng)達(dá)到指定的最大值,那么該請(qǐng)求就會(huì)等待,直到池中有進(jìn)程結(jié)束,才會(huì)創(chuàng)建新的進(jìn)程來(lái)執(zhí)行,請(qǐng)看下面的實(shí)例:
from multiprocessing import Pool
import os
import time
def worker(num):
# for i in range(3):
print("----pid=%d num=%d---" % (os.getpid(), num))
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
# 定義一個(gè)進(jìn)程池,最大進(jìn)程數(shù)3
pool = Pool(3)
for i in range(10):
print("---%d--" % i)
# 使用非阻塞方式調(diào)用func(并行執(zhí)行),一般用這個(gè)。
# apply堵塞方式必須等待上一個(gè)進(jìn)程退出才能執(zhí)行下一個(gè)進(jìn)程,用的不多。
pool.apply_async(worker, (i,))
# 關(guān)閉進(jìn)程池
pool.close()
# 等待所有子進(jìn)程結(jié)束,主進(jìn)程一般用來(lái)等待
pool.join() # 進(jìn)程池后面無(wú)操作時(shí)必須有這句
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