但凡介紹數(shù)據(jù)庫連接池的文章，都會說“數(shù)據(jù)庫連接是一種關(guān)鍵的有限的昂貴的資源，這一點在多用戶的網(wǎng)頁應用程序中體現(xiàn)得尤為突出。對數(shù)據(jù)庫連接的管理能顯著影響到整個應用程序的伸縮性和健壯性，影響到程序的性能指標。數(shù)據(jù)庫連接池正是針對這個問題提出來的。數(shù)據(jù)庫連接池負責分配、管理和釋放數(shù)據(jù)庫連接，它允許應用程序重復使用一個現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫連接，而不是再重新建立一個；釋放空閑時間超過最大空閑時間的數(shù)據(jù)庫連接來避免因為沒有釋放數(shù)據(jù)庫連接而引起的數(shù)據(jù)庫連接遺漏。這項技術(shù)能明顯提高對數(shù)據(jù)庫操作的性能。”

這句話雖然說得很好，但也很讓人疑惑。比如，多個請求是怎樣共用數(shù)據(jù)庫連接池啊？

其實，數(shù)據(jù)庫連接池主要是利用了程序，靜態(tài)變量與靜態(tài)方法的概念實現(xiàn)的。靜態(tài)變量和靜態(tài)方法，是程序運行時，就被加載到內(nèi)存中的。該進程中所有對于它的訪問，都是對“唯一”的它的訪問。所以，才能有數(shù)據(jù)庫連接池被共享的概念。

可以看到，靜態(tài)變量a以及靜態(tài)方法add，即使類A從未被實例化過，它們也都會被加載到內(nèi)存中。

另外，在python的此次運行（一個進程）中，多次對a的操作，都是對為一個的這個a變量的操作，所以它的值是在被操作后累加的。

這個在我上面簡單的例子中很好理解。那么如何理解Web應用程序（如django程序）在接到url請求時的場景呢？在多個請求時，他們是如何可以共享數(shù)據(jù)庫連接池的？

我寫了一個簡單的例子：

Test model，使用了單例模式，它的功能是調(diào)用sqlalchemy.pool中的數(shù)據(jù)庫連接池。

而views.py的index方法，則是調(diào)用Test的getinstance方法獲得它的實例，同時用它的數(shù)據(jù)庫連接池。

為了看得清楚，我在這個方法中增加打印了當前所屬進程的pid，test和test.connpool信息。

首先要說明一點，apache在windows和linux中的運行方式不盡相同(windows是兩個httpd進程，一個父進程，一個子進程，子進程里面多個線程處理請求)。在linux中，默認用prefork的方式運行。即一個父進程，多個子進程，這多個子進程負責處理web請求。

如下圖所示：

然后我們嘗試多次url請求（適當變化url，避免緩存）；并記錄結(jié)果：

http://10.67.2.21:8081/ips/
count:3,processid:20016<br/>test:<ipsapp.models.Test object at 0x7f2b1070ac50>,connpool:<sqlalchemy.pool.QueuePool object at 0x7f2b1070ad10>

http://10.67.2.21:8081/ips/?user=kjsdkfjsdf&kljsdlkfjsdf
count:3,processid:20013<br/>test:<ipsapp.models.Test object at 0x7f2b107c6c10>,connpool:<sqlalchemy.pool.QueuePool object at 0x7f2b107c6cd0>

http://10.67.2.21:8081/ips/?user=kjsdkfjsdf&kljsdlkfjsdf&pass=ksjdkjdf
count:3,processid:20018<br/>test:<ipsapp.models.Test object at 0x7f2b103c6c50>,connpool:<sqlalchemy.pool.QueuePool object at 0x7f2b103c6d10>

http://10.67.2.21:8081/ips/?user=123u42i3u4
count:3,processid:20016<br/>test:<ipsapp.models.Test object at 0x7f2b1070ac50>,connpool:<sqlalchemy.pool.QueuePool object at 0x7f2b1070ad10>

http://10.67.2.21:8081/ips/?user=123u42i3u4&tewstsjdfkjslfj
count:3,processid:20013<br/>test:<ipsapp.models.Test object at 0x7f2b107c6c10>,connpool:<sqlalchemy.pool.QueuePool object at 0x7f2b107c6cd0>

http://10.67.2.21:8081/ips/?user=passwode
count:3,processid:20018<br/>test:<ipsapp.models.Test object at 0x7f2b103c6c50>,connpool:<sqlalchemy.pool.QueuePool object at 0x7f2b103c6d10>

http://10.67.2.21:8081/ips/?newiusd=kjsdkjfd&kjsdkjf=ksdjflksjdlkf
count:3,processid:20016<br/>test:<ipsapp.models.Test object at 0x7f2b1070ac50>,connpool:<sqlalchemy.pool.QueuePool object at 0x7f2b1070ad10>

apache pid Test object QueuePool object
20016 0x7f2b1070ac50 0x7f2b1070ad10
20013 0x7f2b107c6c10 0x7f2b107c6cd0
20018 0x7f2b103c6c50 0x7f2b103c6d10
20016 0x7f2b1070ac50 0x7f2b1070ad10
20013 0x7f2b107c6c10 0x7f2b107c6cd0
20018 0x7f2b103c6c50 0x7f2b103c6d10
20016 0x7f2b1070ac50 0x7f2b1070ad10

我把分屬于不同apache進程處理的請求用顏色標出了，在本例子中，7個請求，分配到了3個apache進程處理?？梢钥吹?，被同一個apache子進程處理的請求，是共用同一個test和test.connpool實例的，即他們共享數(shù)據(jù)庫連接池。

所以，數(shù)據(jù)庫連接池，對于web請求而言，是屬于同一個apache子進程處理的請求共用一個數(shù)據(jù)庫連接池。

以上這篇淺談django url請求與數(shù)據(jù)庫連接池的共享問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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